集微网报道（文/陈兴华）AI芯片的竞逐战火正在蔓延至软件生态端。

目前，英特尔、谷歌和高通等公司组成的联盟UXL基金会，正计划开发一套软件和工具，使计算机代码能够在任何架构的AI芯片和硬件上运行，从而打破英伟达所主导的AI生态。

UXL的技术指导委员会正准备在2024年上半年确定技术规范，预计在年底前将技术细节完善至“成熟”状态。作为某种程度上的回应，英伟达日前明确宣布禁止在其他硬件平台上通过翻译层运行基于CUDA的软件。这使得AI软件生态的攻防战进一步升级。

其实UXL基金会已成立半年有余，而且是以英特尔的AI软件及框架oneAPI为主导。据悉，英特尔的OneAPI在UXL已经可用，第二步是创建专为AI设计的标准计算编程模型，未来或将对英伟达的软硬件协同运算平台CUDA构成一定有力挑战。

AI软件攻防战进一步升级

众所周知，英伟达在全球尖端AI芯片市场占据垄断性地位，份额高达近90%。

多数业内人士认为，随着AMD、Groq等竞争对手纷纷推出性能比肩英伟达的AI芯片，CUDA这一软硬件协同运算平台的“垄断性优势”才是英伟达独霸AI芯片市场的核心。目前，CUDA计算平台已有400万开发者，在AI软件生态领域可谓一枝独秀。

于是，英特尔、谷歌和高通等公司组成的联盟UXL基金会，计划建构一套让开发商无论在任何硬、软件上都能进行开发的软件，不仅支持多种类型的AI加速器还将开放原始代码。

相关高管表示，UXL计划将资源用于解决最紧迫的运算问题，例如最新的AI和高性能计算应用。而这些早期计划有助于该组织的长期目标，即为其平台赢得大量开发者。

此外，据传UXL还在寻求亚马逊、微软以及其他芯片公司的支持。

从长远来看，UXL的最终目标是支持英伟达的硬件和代码。高通人工智能和机器学习主管 Vinesh Sukumar强调：“我们实际上是在向开发人员展示如何从英伟达平台迁移出来，从而提供多元化的运算平台。”

谷歌高性能计算总监兼首席技术专家Bill Magro则认为，“这是关于在机器学习框架的背景下，我们如何创建一个开放的生态系统，促进生产力和硬件选择。”

在进度方面，UXL的技术指导委员会正准备在2024年上半年确定技术规范。科技公司的高管纷纷表示，工程师们计划在今年年底前将技术细节完善至“成熟”状态。

当被问及开源和风险投资软件致力于打破英伟达在人工智能领域的主导地位时，英伟达高管Ian Buck在一份声明中称:“世界正在加速发展。加速计算的新想法来自整个AI生态系统，这将有助于推进人工智能和加速计算所能实现的范围。”

然而，虽然官方表述看起来颇有格局，但英伟达实际并非省油的灯。

伴随着市值、经营业绩和净利润等不断攀升，英伟达正试图加大力度拱卫CUDA这一“护城河”，日前明确表示：禁止在其他硬件平台上通过翻译层运行基于CUDA的软件。

其实，2021年，英伟达已经在网上公示的许可条款中禁止使用翻译层在其他硬件平台上运行基于CUDA的软件，现在则是将这一警告添加到CUDA 11.6版本以上的官方条款中。

不难看出，英伟达以封闭之名“守”，而UXL基金会则是以开源之态“攻”。在AI芯片产业的巨大蛋糕利益驱动下，这场攻防战正在不断升级，或将推动AI软件生态新一轮发展。

行业竞争或仍是“三国演义”

UXL到底是何方神圣？其实也早有迹可循，而且是以英特尔的oneAPI为主导。

资料显示，UXL基金会于2023年9月19日在西班牙毕尔巴鄂举行的Linux基金会开源峰会上正式成立，由Linux基金会的联合开发基金会主办，整合了Arm、富士通、谷歌、Imagination Technologies、英特尔、高通和三星等行业重要力量。

据悉，该项目将包含由英特尔开发的oneAPI开放标准，这一标准旨在消除将开发人员捆绑在特定架构上的特定编码语言、代码库和其他工具等门槛。行业人士认为，UXL基金会从根本上来说是oneAPI的演变，而oneAPI是英特尔采用的开源标准。

作为AI软件行业的两大翘楚，拥有CUDA和ROCm生态的英伟达、AMD对UXL基金会并不感冒，目前均没有加入。但UXL各成员无不在为组织的发展卖力“站台”。

“将所有加速计算关键参与者都聚集在一起意义重大。”UXL基金会指导委员会主席兼 Codeplay Software生态系统副总裁Rod Burns表示：“基金会成员渴望建立最大的加速计算开放生态系统，我们的最终目标是为所有加速器打造多架构和多供应商编程平台。”

Imagination Technologies计算产品管理副总裁Shreyas Derashri表示：无论是在云端还是在边缘，都需要一种新的开放式协作计算方法，以高效、高性能的方式提供必要加速。

此外，英特尔公司oneAPI规范编辑Robert Cohn表示，就像Linux和GNU通过开源和标准改造CPU软件堆栈一样，作为下一代计算和数据密集型应用程序的基础，这些相同的原则对于为GPU和其他加速器创建跨平台软件堆栈至关重要。

对英特尔而言，其oneAPI在UXL占据主导地位，某种程度上促使行业仍然是“三国演义”。然而，英特尔一方面持续推出更优秀的硬件产品，建立自己的软件生态，吸引更多软件开发者为这些新平台设计软件。另一方面则利用开源社区提供的兼容工具，以移植方式兼容CUDA生态，这可谓“双管齐下”，或对英伟达、AMD等对手构成更强有力的挑战。

值得一提的是，英特尔2022年收购了Codeplay。该公司致力于帮助围绕GPU等加速器的开放标准编程建立社区，并为UXL贡献了另一关键的Khronos开放标准SYCL。其与oneAPI构成协同作用，尤其是通过基于LLVM Clang的DPC++编译器所促进的协同作用。

目前，UXL及基金会也在马不停蹄进击。相关高管表示，自去年9月推出以来，UXL已经开始收到第三方的技术贡献，其中包括基金会成员和热衷于使用开源技术的外部人士。英特尔的OneAPI已经可用，第二步是创建专为AI设计的标准计算编程模型。

不过，在行业人士看来，英伟达在AI领域的软硬件地位短期内还很难被UXL基金会撼动，因为CUDA在AI软件行业已经深层扎根近二十年。但是，正如硅谷的科技产业变革或颠覆时常发生，或许UXL基金会未来将能对英伟达的CUDA构成更有力挑战。