日前，海若大模型互动体验区聚集了多位受邀嘉宾。他们正在切身感受大模型给政府、交通、应急、制造、医疗和农业这六大行业领域带来的赋能。

比如，在医院，医生写一份入院记录需要纯靠人工，大概需要20-30分钟左右的时间，但如果选择使用浪潮海若大模型，根据医患聊天内容，就能够自动生成入院记录，大大减少医生写病历的时间。

图丨浪潮海若大模型互动体验区（来源：资料图）

窥一斑而知全豹，从这个案例便能看出，当下大模型浪潮正在如火如荼地发展着，并致力于朝着多个行业领域快速落地，从而给产业发展和升级带来新机遇。在此背景下，包括大模型厂商在内的相关力量，也在加紧行动中。

4月2日，由中共山东省委网络安全和信息化委员会办公室指导、青岛市大数据局支持、浪潮云主办的“云端眺望 向‘数’而生”数字创新生态大会，在山东省青岛市圆满举办。

会上，浪潮云正式发布海若大模型业务战略，希望通过数字生态创新共同体，联合生态伙伴合力拥抱大模型浪潮，培育行业新业态。而开头所述的互动体验区，正是本次大会的其中一个活动环节。

（来源：资料图）

首批面向六大行业，具备可信赖、易落地和可持续的核心优势

据浪潮云总经理颜亮介绍，浪潮海若大模型定位为行业大模型，首批面向政府、交通、应急、制造、医疗和农业六大行业，核心优势体现在可信赖、易落地和可持续上。

图丨颜亮（来源：资料图）

浪潮云能够在依托海若完整产品矩阵的基础上，帮助用户打造行业专属大模型；同时也能根据在全国布局的分布式算力平台，实现带算力入场。从模型交付时长来看，只需1天时间即可完成对政务云覆盖用户的快速交付，给其他行业的交付最多不超过1个月时间。

那么，对于浪潮海若大模型这种基于分布式云的大模型服务来说，其究竟存在哪些优势呢？

浪潮云首席技术官孙思清表示：“从部署形态上看，交付给本地客户，能够在结合业务的基础上，使他们享受到更优质的服务；从技术上看，由于分布式拥有中心节点，因此能把预训练、管控、算力等与中心相关的技术和本地服务进行结合，然后为客户提供定制化服务。”

图丨孙思清（来源：资料图）

这具体分为以下几个层面，一是会在训练和推理方面选择分布式架构，一旦大模型训练完成，就能在全国已经部署完成的一百多个中心或者更多的客户群中，实现对模型能力的快速更新，以将最新的训练成果向客户覆盖。二是会对整个过程进行集中式管控，从而保证整个部分模型的可控，并兼顾客户本地的数据安全问题。三是把国内和国外的多元算力进行适配，只要在主流平台上的客户，都可以实现升级。

显而易见，大模型和数据之间属于紧耦合的关系，后者的优劣一定会给前者的发展造成实质性影响。

由于浪潮云在数据技术方面有着深厚的积淀，不仅已经搭建了包括数据开发、数据治理和数据安全在内的一整套方法论和工具，在数据技术层面积累了丰富的经验；还将所构建的数据集与实际业务进行结合，助力打造更高质量的数据集，因此这些优势都会给其发展大模型提供非常有效的帮助。

推动在政府、医疗等行业快速落地，并给整个产业链带来赋能

对于大模型而言，其必须与行业进行深度融合，才能给用户带来切实帮助。

基于此，为了推进浪潮海若大模型在各行业的快速落地，并给整个产业链带来赋能，浪潮云做出了诸多行动。

从目前的落地情况来看，在政府行业，浪潮云积极探索海若政务大模型在公文写作、基层减负等场景的应用，已经实现基层材料整理效率提升100倍、回复准确率提升至75%；在医疗行业，浪潮云用海若医疗大模型帮助医生生成电子病历，实现一份入院记录生成时间仅需15秒、内容准确率达到90%以上，以及工作量降低超过70%；在制造行业，浪潮云通过海若制造大模型，将靶点识别准确率提高至95%、每周分析专利数量提高至3000篇，大大促进了新产品的研发。

如上所说，浪潮海若大模型在落地行业的过程中最快只需1天，最多不超过1个月。这背后的交付主要分为三种情况，其一是本地部署，在政务云算力就绪的情况下，可实现开账户即用；其二是没有云中心、软硬一体的交付，一周之内就可以实现；其三是要布局许多算力，在1个月之内也能完成。

其中需要说明的是，第二和第三种情况皆需利用本地数据进行训练和精调，以使整个模型的训练推理质量和准确率得到提升，并能结合业务给客户带来更高的价值。

另外，要想通过可信赖、易落地、可持续这三大核心优势，来快速解决浪潮海若大模型落地和使用的问题，也并非易事。

具体来说，首先，如果不克服可信赖的问题，容易造成很多行业侧的客户不敢进场，只在外围徘徊，从而导致大模型难以落地。对此，浪潮云通过本地部署提高安全能力，能给用户数据带来有效的保护，以赢得行业客户的接纳。

其次，易落地是指要拥有能快速推动行业侧价值体现的关键能力。在这方面，浪潮云结合20年的行业经验，持续打造和完善了行业智能体商店，每个商店将覆盖200余个典型应用场景，能给行业用户提供更加精准和智能的支持和服务。

最后，可持续是要通过保障大模型平台的稳定运行，给用户营造一个良好的大模型体验。据了解，目前浪潮云的专家团队，已经能够快速地给所有行业用户提供全方位支持。

其实，如果只有一家企业使用浪潮海若大模型，就只能解决点上的业务问题，还无法给产业链带来深入的影响。

因此，从赋能整个产业链的角度来看，只有龙头企业先利用浪潮海若大模型解决自身的效率问题和运营成本问题，才能慢慢地向整个产业链的上下游发展延伸，进而实现在提高全行业的价值效率的同时，推动行业大模型对整个产业链的赋能。

发布海若大模型业务战略，与生态伙伴共建数字生态创新共同体

海若大模型业务战略，是本次数字创新生态大会的发布重点。据悉，浪潮云计划投入50亿元资金，依托“三位一体”的数字生态创新共同体，加快推动海若大模型在100个城市的快速落地，以持续激活数据要素价值，从而助力新质生产力发展。

图丨浪潮云数字生态创新共同体正式成立（来源：资料图）

从生态角度来说，数字生态创新共同体的业务策略和定位涉及到三个层面。

其一是算力层面的生态伙伴。虽然浪潮云自身拥有一定的算力基础，但因为发展大模型会带来较大的算力消耗，所以其也会通过与建有算力平台的政府机构，以及在各地建有算力中心的公司进行合作，来推动算力生态的发展。

其二是行业数据层面的生态伙伴。行业数据实际上是面向行业的，那些专注在行业领域的开发商、设计机构和咨询机构，都拥有大量的行业数据积累，浪潮云希望能够与这一层的共同体合作，将大量的数据沉淀发展为浪潮海若大模型的基础能力。

其三是智能体运用的生态伙伴。浪潮云计划通过行业大模型与实际场景的融合，开发更多优秀的行业智能体。

“建设数字生态创新共同体，实际上是在提升数据的基础设施。这不是一家企业能完成的，而是全社会的问题。我们希望通过这一共同体形成一个有力的组合，来共同推进这些基础设施的快速提升。”浪潮云总经理颜亮表示。

目前，许多省份和地区都在积极拥抱大模型发展浪潮，山东也在快速跟进。但从前期的发展状况来看，同质化仍然比较严重，各地区更倾向于关注大模型的一些基础功能，尤其是通用大模型的基础能力。

在浪潮云看来，这实际上是一个逐步裂变的发展过程。行业能够在感知和认知通用大模型的发展中，逐步意识到大模型只有在行业场景和产业场景下，才能更快、更有效地发挥作用。换言之，行业大模型必须“下场”。而这也是浪潮云选择加快推动海若大模型在100个城市快速落地的初衷和原因。

现如今，我国的数字经济发展已经从早期的数字技术赋能转型阶段，进入到以数据为关键要素并发挥其倍增效应的深入发展阶段。2023年12月31日，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，提出充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展。

围绕这一国家战略，浪潮云计划发挥好基础设施服务商的身份，在推动大模型和现有业务系统进行深度融合的基础上，帮助数据要素发挥应用层的显性价值。与此同时，浪潮云将继续与生态伙伴联合，大力推动海若大模型在各行业的快速落地，为数字经济建设贡献力量。