1、数据治理运营模型类型：集中式治理；分布式治理；联邦式治理。在集中式管理模式中，数据治 理组织监督所有业务领域中的活动。在分布式管理模式中，每个业务单元中采用相同的数据治理 运营模型和标准。在联邦式管理模式中，数据治理组织与多个业务单元协同，以维护一致的定义和标准。（P50 图 3-4）

2、数据架构类型：集中式数据库、分布式数据库：联邦的（自治的）、非联邦的（非自治的）。P131

联邦数据库对于类似企业信息集成、数据可视化、模式匹配和主数据管理这样异构和分布式的集 成项目非常合适。分松耦合、紧耦合。区块链数据库是一种联邦数据库，它有单条记录和块两种 结构类型。P132

3、元数据架构类型：（1）集中式元数据架构。集中式元数据架构由单一的元数据存储库组成， 包含来自各种不同源的元数据副本。（2）分布式元数据架构。维护了单一的接入点，没有持久 化的存储库，元数据检索引擎负责从源系统检索数据来响应用户请求。（3）混合式元数据架构。 元数据仍直接从源系统移动到集中式存储库，但存储库设计仅考虑用户添加的元数据、重要的标 准化元数据以及来通过自手工来源添加的元数据。单向。（4）双向元数据架构。允许元数据在 架构的任何部分（源、数据集成、用户界面）中进行更改，然后将变更从存储库（代理）同步到 其原始源以实现反馈。P330-332

4、数据管理组织的结构：分散运营模式、网络运营模式、集中运营模式、混合运营模式、联邦运营模式

分散运营模式：数据管理职能分布在不同业务部门和 IT 部门。委员会是互相协作的基础， 委员会不属于任何一个单独的部门。许多数据管理规划是从基层开始，意图统一整个组织的 数据管理实践。优点：组织结构相对扁平，数据管理组织与业务线或 IT 部门具有一致性。这 种一致性通常意味着对数据要有清晰的理解，相对容易实施或改进。缺点：让过多的人员参 与治理和制定决策，实施协作决策通常比集中发布号令更加困难。不太正式，难长久。P434

网络运营模式：通过 RAC（I 谁负责，Responsible；谁批准，Accountable；咨询谁，Consulted； 通知谁，Informed）责任矩阵，利用一系列的文件记录联系和责任制度，使分散的非正规性 组织变得更加正式，称为网络模式。优点：类似于分散模式（结构扁平、观念一致、快速组 建）。采用 RACI，有助于在不影响组织结构的情况下建立责任制。缺点：需要维护和执行与 RACI 相关的期望。P435

集中运营模式：是最正式且成熟的模式。所有工作都由数据管理组织掌控。参与数据治理和 数据管理的人员直接向负责治理、管理职责、元数据管理、数据质量管理、主数据和参考数 据管理、数据架构、业务分析等工作的数据管理主管报告。优点：为数据管理或数据治理建立了正式的管理职位，且拥有一个最终决策人。职责明确，决策更容易。缺点：实施集中模 式通常需要重大的组织变革。将数据管理的角色从核心业务流程正式分离，存在业务知识逐 渐丢失的风险。P435

混合运营模式：分散模式和集中模式的优点。在混合模式中，一个集中的数据管理卓越中心 与分散的业务部门团队合作，通常通过一个代表关键业务部门的执行指导委员会和一系列针 对特定问题的技术工作组来完成工作。有些角色仍是分散的，取决于组织文化。优点：可从 顶层制定适当的指导方向，并有对数据管理或治理负责的高管。业团队具有广泛的责任感， 可通过业务优先级调整给予更多关注。有助于把重点放到特定的挑战上。缺点：组织的建立， 需要配置额外人员到卓越中心。中央组织的优先事项可能与分散组织的优先事项存在冲突。 P436

联邦运营模式：是混合运营模式的一种变体，提供了额外的集中层/分散层，联邦模式提供 了一个具有分散执行的集中策略。一个负责整个组织数据管理的主管领导，负责管理企业卓 越中心。不同的业务线有权根据需求和优先级来适应要求。该模式使组织能够根据特定数据 实体、部门挑战或区域优先级来确定优先级。优点：一个具有分散执行的集中策略。大型企 业是唯一可行的模式。能根据特定数据实体、部门挑战或区域优先级来确定优先级。缺点： 管理起来较复杂，层次多，需要在业务线自治和企业的需求之间取得平衡，平衡会影响企业 的优先级。P436-437