过去一笔订单走完305个业务环节和122个计费环节，大约要花费720分钟。如今只需要240分钟。为何有这么大的变化？答案是人工智能。

近日，2024年广东省应用场景机会清单发布暨人工智能技术赋能产业发展对接活动在广州市黄埔区举行。会上一名广东企业的代表分享了自研的人工智能大模型，引得不少活动嘉宾大呼“今时不同往日”。

作为制造业强省和数字经济产业大省，广东对于人工智能技术需求旺盛，也为通用人工智能的落地应用提供了广阔空间。会上，省发改委发布了2024年广东省应用场景机会清单，共纳入应用场景机会项目51个，涉及投资额约30亿元。

省发改委相关负责人表示，持续开展应用场景供需对接等工作，就是要推动有需求的单位、有能力的企业，秉持“双向奔赴”的心态，共同塑造开放、共享的生态，通过需求来牵引、应用促迭代、迭代成示范，推动应用场景创新工作落实见效，全面拥抱人工智能，加快培育新质生产力。

广东省发展改革委副主任郭跃华发表总结讲话。

前沿AI技术应用需求大幅增长

2024年国务院《政府工作报告》指出，大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。其中，围绕深入推进数字经济创新发展，提出深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。这也是“人工智能+”首次被写入《政府工作报告》。

2024年广东省政府工作报告中明确提出“推动更多首台（套）设备、首批次新材料、首版次软件、首测试场景在省内率先使用”“持续向民间资本推介示范项目和应用场景”等工作部署。2月召开的全省高质量发展大会上明确，要“推出一批新的应用场景，让更多新技术、新产品在广东市场率先应用推广，加速迭代升级”。

事实上，广东在人工智能领域，一直都有雄心壮志。去年11月，广东省出台《关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》（即“通用人工智能发展22条”），提出到2025年，智能算力规模实现全国第一、全球领先，核心产业规模突破3000亿元，将广东打造成为国家通用人工智能产业创新引领地。

琶洲实验室。南都资料图，南都记者 梁炜培 摄

从此次活动中企业透露出的旺盛需求来看，“通用人工智能产业创新引领地”的目标并不空泛，广东场景机会项目应用领域相当广阔。此次发布的清单共纳入应用场景机会项目51个，涉及投资额约30亿元，超过75%的应用场景拟基于人工智能技术建设，其中，对生成式人工智能、自然语言处理、人工智能大模型等前沿AI技术的应用需求大幅增长。

这批场景为人工智能领域前沿创新技术方案落地提供了大量应用机会，也为AI企业探索各类前沿新技术、新模式提供中试验证和熟化环境，帮助企业的技术产品和服务找到更大的“用武之地”。

项目中计划用于采购企业各类新技术、新方案的预算金额占比超过项目总投资额的42%。更为重要的是，场景落地形成的创新解决方案具备极强复制推广性，能发挥杠杆和乘数效应。

如在新型消费领域，广东革命历史博物馆和港珠澳大桥提出基于AIGC、虚拟数字人等技术构建人机交互展示、互动服务应用场景。广东人工智能与先进计算研究院副院长梁俊在接受南都记者采访时表示，“它能够大幅提升消费者参观、消费体验，具备大量推广复制应用的潜力。”

又比如，深圳市汽车维修行业协会提出打造汽车产品仿真驾驶体验馆，有效解决传统汽车宣发展示所需地租和建设成本较高、展示空间和时间有限等痛点，能够大幅度提升用户购车体验，在新能源汽车蓬勃发展的背景下，同样能为后续规模化复制推广、撬动万亿级市场机会奠定基础。

与2023年应用场景机会项目着重聚焦生产领域不同，此次发布的应用场景机会清单中应用领域广泛，尤其是新技术、新产品在医疗卫生、教育培训、生态环保等社会民生领域的运用。

在智慧医疗领域，省人民医院、省中医院、中山三医院等业主单位提出基于前沿医疗设备及大语言模型等新技术应用的场景建设需求，有力推动医疗服务智能化转型，驱动医疗机构高效运作。

在智慧教育领域，华南师范大学、深圳大学、广东省职业技术学院等高校院所提出将大数据、人工智能等技术应用于教学工作中，创新教学手段，打造虚拟仿真教学、个性教学等应用场景。

华南理工大学计算机学院院长、琶洲实验室副主任陈俊龙此前提出“大模型生成小模型”概念，他认为，各个行业都需要有一个功能强大的大模型，行业里的中小企业或者各种特定应用再根据不同数据建立特定的小模型，形成行业所属的标准。

华南理工大学计算机学院院长、琶洲实验室副主任陈俊龙。

“小模型并非仅应用于多媒体创作，人工智能需广泛应用于工业、用于工程领域。我认为最终不能仅关注信息产业、创作产业、多媒体产业的应用，而应该将其应用到工业领域。”陈俊龙在接受南都记者采访时表示，“我认为国企应该起到引导作用，通过制定方向，让众多中小企业参与进来，调动整体的市场氛围。”

省发改委相关负责人在对接活动上表示，未来将按照“推动政企创新开放场景，为场景找技术；推广创新技术应用，为技术找场景”的核心思路，从供给和需求两端发力，逐步构建全省域、全领域、全环节场景创新工作机制，持续拓展清单发布供需对接等工作，并积极谋划成立专业化服务的粤港澳大湾区应用场景创新中心，加快研究出台行动方案等政策文件。

广东人工智能相关产业规模五年增长近五倍

当“人工智能+”成为发展新质生产力的引擎之一，作为创新大省的广东如何赢得主动？

在陈俊龙看来，背靠湾区优势，广东的企业正依托广阔的市场、海量的数据，从场景、应用着手，反哺底层技术发展，不断补上短板，走出一条适合本地发展的路径。

2022年，《广东省新一代人工智能创新发展行动计划（2022-2025年）》印发，提出力争到2025年，广东省人工智能前沿与基础理论研究取得突破，部分关键技术与应用研究达到世界先进水平，开源开放共享创新平台成为引领人工智能发展的标杆。

南都记者梳理发现，广东人工智能核心产业规模、企业数量当属全国“第一梯队”。2018年省政府印发的《广东省新一代人工智能发展规划》显示，2017年广东人工智能核心产业规模约260亿元，约占全国三分之一，带动机器人及智能装备等相关产业规模超2000亿元，人工智能核心产业及相关产业规模均居全国前列。到2022年，这一数值达1500亿元，5年增长近五倍。

短短几年，广东布局建设了广州南沙国际人工智能价值创新园、深圳湾科技生态园等11个省级人工智能产业园，2022年全省人工智能相关注册企业约17万家，核心企业900多家，科大讯飞、广电运通、小马智行、致景科技、奥飞数据、极飞科技、云从科技、同盾科技、异构智能……一大批人工智能新锐企业涌现。

随着AI技术爆发与成熟，机器人智能化程度越来越高，广东又是全国机器人生产和应用大省。数据显示，广东工业机器人产量已由2017年的2.07万台增至2022年的16.57万台，占全国产量比重由2017年的15.8%上升到2022年的41.2%，产量已经连续两年位居全国第一。全国四成工业机器人都是广东制造。

专家：人才、数据、计算平台是关键因素

如何推动人工智能技术进一步发展？陈俊龙指出，关键因素在于人才、数据及计算平台。

陈俊龙表示，人才是首要，目前国内的算力技术仍处于建设及突破阶段，关键在于放入模型的数据质量，以及如何更好地放入数据训练模型，这对算力的需求有相对的影响。“我认为人工智能赋能部分没有‘卡脖子’问题。‘卡脖子’问题是存在于芯片底层，并非出在软件和平台上。”

自“东数西算”工程启动后，粤港澳大湾区国家算力枢纽规划设立韶关数据中心集群，韶关成为华南地区唯一的枢纽城市，将积极承接广州、深圳等地实时性算力需求。今年3月11日，总投资23.6亿元的华南数谷智算中心项目在韶关宣布正式投入运营，这将推动广东算力产业迈入新阶段。

去年11月，“通用人工智能发展22条”充分利用港澳制度和资源优势，率先提出建设“粤港澳大湾区数据特区”，力争在大湾区内建立数据流通规则体系、完善运营机制等方面形成工作探索，提升广东通用人工智能的数据规模和质量；粤港两地签署《粤港政务服务“跨境通办”合作协议》，启动粤港“跨境通办”服务专区，“数字湾区”建设进一步加速；广东在广州南沙、深圳前海、珠海横琴开展“数据海关”试点，探索建立数据跨境审批与管控机制。

人才方面，广东依托省、市重大人才工程引进 AI 领域创新团队近 50 个，建设人工智能相关领域博士学位点 14 个，硕士学位点 34 个。

陈俊龙认为，接下来，广东应加强对人工智能基础研究人才、研发人才和行业应用人才的系统性、体系化培养培训工作；注重对人工智能相关数据资源的整合和开放共享，加快推进面向特定领域的第三方测试数据集建设；引导龙头企业和第三方机构牵头打造开源开放的人工智能开发平台，提供计算能力和创新支撑能力。

统筹：李陵玻 陈杰生

执行统筹：吴璇

采写：南都记者 张婷

南都政务新闻部出品