趋势分析方法合集
- 1 Mann-Kendall(M-K)统计检验方法
- 2 改进M-K趋势分析
- 3 Sen's slope趋势分析
- 4 线性趋势回归法
- 5 滑动平均法
- 6 Spearman 秩次相关系数法
- 参考
水文时间序列是一定时期内气候变化、人类活动和自然地理条件等多因素综合作用的结果,水文序列往往出现一定的趋势性,目前,水文序列的
趋势变化识别通常采用线性趋势回归法、Sen 趋势检验法、滑动平均法、Spearman 秩次相关系数法和Mann-Kendall(M-K)统计检验方法等。
1 Mann-Kendall(M-K)统计检验方法
参考文献:J1945-Nonparametric Tests Against Trend
可参见另一篇博客文章-【趋势分析方法一】MATLAB实现Mann-Kendall趋势/突变检验
2 改进M-K趋势分析
可参见另一篇博客文章-【趋势分析方法二】MATLAB实现改进M-K趋势分析
3 Sen’s slope趋势分析
可参见另一篇博客文章-【趋势分析方法三】MATLAB实现Sen‘s slope趋势分析
4 线性趋势回归法
5 滑动平均法
6 Spearman 秩次相关系数法
参考文献:潘承毅,何迎晖编著. 数理统计的原理与方法. 上海:同济大学出版社, 1993.10.
参考