长文本对大模型而言为何重要？

文｜孙欣

编辑｜姚赟

头图来源｜视觉中国

200万字，意味着什么？《埃隆·马斯克传》30万字，《红楼梦》70万字，《后宫甄嬛传》100万字。如果按照20分钟看1万字的阅读速度来计算，1小时阅读3万字，那么200万字大概要读66.67个小时。

而这样马拉松式的阅读，大概率是囫囵吞枣。

3月18日，国内AI创业公司月之暗面（Moonshot AI）宣布在大模型长上下文窗口技术上取得新的突破，Kimi智能助手已支持200万字超长无损上下文，并于即日起开启产品“内测”。而后，各大公司跟进，卷起了文本长度。22日，阿里通义千问向所有人免费开放1000万字的长文档处理功能；23日，360智脑宣布内测可处理500万字功能。

也就是说，现在，10分钟左右Kimi、通义千问、360智脑等产品就可以读完《埃隆·马斯克传》《红楼梦》《后宫甄嬛传》三本书，且能结合上下文理解其中的内容。

实际上，长文本早已是AGI（通用人工智能）的必争之地：2023年11月，OpenAI发布了GPT4 Turbo，最高支持128k上下文长度的输入；14天后，Antrophric紧急发布Claude 2.1，宣布上下文能力的突破，从100k提升到了200k；2024年2月，Gemini 1.5宣布长文本窗口支持100w长度，为75万文字。

那这些数字和标准到底意味着什么？长文本上下文处理能力到底是什么功能？我们挑选了Kimi、通义千问、Claude等产品进行测试体验。

Antrophric的Claude，此前一直以抢眼的长文本处理能力被人认可；阿里的通义千问目前可处理1000万文字，字数量级属于第一梯队；Kimi因长文本上下文处理能力让月之暗面在国内AI创业中首次出圈。

第一步：把Kimi、通义千问、Claude“喂成”马斯克

“如果有机会，我当然愿意和雷军交流。”Kimi化身马斯克对我说道。

来源：Kimi截图

为了更好地测评长文本上下文处理能力，我们同时给Kimi、通义千问、Claude输入约37万字的《埃隆·马斯克传》，并让它们用马斯克的思维和语气来和我们进行对话。

（1）最多可同时上传500个文件，支持多种格式

当我们输入文档时，三者解析条件和所用时间相似。

通义千问解析文档，可同时上传100个文件，每个不超过150MB，支持PDF、Word、Excel、Markdown、EPUB、Mobi、txt等形式。

Kimi解析文档可同时上传最多500个，每个不超过100MB，支持doc、xisx、PPT、txt、图片等文件形式。值得注意的是，Kimi需要申请长文本上下文能力内测资格，申请通过后即可免费使用。

Claude解析文档可同时上传最多5个文件，每个文件不超过10MB，支持docs和images文件形式。因此当文档较大时，我们需将其分解成几个不超过10MB的docs文件开始解析。

来源：通义千问截图

（2）联网的Kimi更懂端妃

我们分别输入了约100万字的《后宫甄嬛传》小说，并对它们进行提问。“你认为《甄嬛传》中谁最有可能成为一个成功的企业家？”几秒钟后我们分别得到了这样的回答。

Kimi给出了甄嬛、沈眉庄、华妃、端妃、皇后五个答案，并对每个答案进行了分析。如，甄嬛是因为“能够在复杂的后宫环境中生存并逐步提升自己的地位”，沈眉庄是因为“稳重和深思熟虑”，华妃是因为“在后宫中拥有较高的地位和权力”，皇后是因为“作为后宫之主”。

Kimi的这一回答中，给端妃的理由比较有趣，在书中没有直接写到。Kimi认为端妃是因为“虽然在小说中不如甄嬛和华妃那样显眼，但她能够在后宫中保持一定的地位和影响力，说明她在人际关系和个人发展上的‘投资’也相对成功”。

来源：Kimi截图

而Claude却给出了一个在《后宫甄嬛传》中不存在的角色——纯妃，并给纯妃设定了有洞察力、判断力、虚心求教、勤奋好学、擅长处理人际关系、勇于创新、坚韧等品格设定。

来源：Claude截图

3月18日，Kimi在官方发布直播中，月之暗面AI Infra负责人许欣然提到了一万小时定律，即要想成为一个领域的专家，我们至少需要学习一万小时。而现在只需要10分钟，Kimi就能接近任何一个新领域的初级专家水平。

在直播中，许欣然还现场输入了约100万字的《倚天屠龙记》复印件、100万字的《甄嬛传》剧本，不到10分钟，Kimi就成了“倚学家”“甄学家”。

我们继续测试。

我们在未向Kimi提供《埃隆·马斯克传》时，输入了“请以马斯克的思想和语气与我对话”。

Kimi在开始和最后都强调了本次回答是“模仿马斯克的风格”，并不代表其本人和相关公司的真实观点。面对这个问题，化身为马斯克的“K斯克”是这样评价雷军和小米SU7的。它认为，“雷军是一位非常出色的企业家”“小米SU7汽车是一个非常有趣的产品”。最后还给出了建议，“作为一家新进入电动汽车领域的公司，小米还有很长的路要走。他们需要在技术创新、生产效率、供应链管理等方面不断努力。”

Kimi阅读《埃隆·马斯克传》之前的回答版本。来源：Kimi截图

我们又将该书“喂”给了Kimi，解析此书后，它给出相似的回答。

Kimi阅读《埃隆·马斯克传》之后的回答版本。来源：Kimi截图

我们重复了上一步，将同样的问题给到通义千问。通义千问给到的回答中，关于小米SU7的内容为：“虽然具体型号和细节在现实中可能不存在，但基于小米进入电动汽车领域的假设……”

通义千问阅读《埃隆·马斯克传》之后的回答版本。来源：通义千问截

如法炮制，继续测试Claude，结果与通义千问相似。

据了解，作为大模型产品，Kimi除了文档解读，还有联网功能。这意味着，Kimi不但可以使用既定资料分析，还可以根据问题搜索全网信息作为数据分析依据。目前，ChatGPT 3.5、Claude 2.0不支持这项功能。

（3）文档检索三者能力相近

为了测试Kimi、通义千问、Claude的文档内容理解功能，在向三者都输入了《埃隆·马斯克传》之后，我们针对于书中的内容进行了提问。

来源：Kimi回答截图

来源：通义千问回答截图

来源：Claude回答截图

针对该书同一个问题，三者的回答相似且较为准确，都提到了马斯克觉得这是《蝇王》故事现实版，分到少量的食物和水，瘦了10磅等细节。

（4）Kimi看到了马斯克的成功者特质，Claude更关注马斯克的内心世界

在一个聊天框中输入的内容被称之为“上下文”。上下文之间的理解能力也至关重要，段落之间割裂，会导致上下文信息的丢失，对于AI给出答案的准确度也有影响。

例如，如果用户在对话中提到了特定的话题或问题，具有上下文能力的AI可以记住这些信息，并在后续的对话中引用它们，以提供连贯和相关的回答。这种能力对于创建自然、流畅的对话体验非常重要。

为测试三者上下文文本处理功能，我们提问了马斯克12岁时的学校经历后，追问了“马斯克的性格是怎么样的”。

Claude给出了狂热执着、冷酷无情、戏剧化、顽强坚韧、双重性格等特征，同时，针对这些特征一一进行了分析。如狂热执着是因为“他对现实宏伟目标如开发电动车、登陆火星等怀有先知般的狂热和使命感。这种狂热忽视了他的笨拙，也促使他勇于冒险并承担极高的风险”。

来源：Claude回答截图

来源：通义千问回答截图

来源：Kimi回答截图

通义千问也提到了宏大愿景、推动普及电动车、移民火星等内容。区别是，通义千问将这些“理想主义与远见卓识”，将马斯克形容为“坚信通过科技可以解决人类面临的问题”。

Claude、通义千问和Kimi给出的这些特质中，也都提到了马斯克冷酷无情、双重性格、戏剧化、矛盾性等“负面”特征。Claude将马斯克总结为“性格狂热、冷酷、喜好戏剧化、坚韧顽强，但又带着某些孩子般的天真和脆弱”。而Kimi将其总结为“非常独特的个体”，并认为他在科技和商业领域的成就很大程度上得益于这些性格。

长文本，AI“登月”第一步

长文本对大模型而言为何重要？

“为什么长文本是‘登月’第一步？它很本质。它是新的计算机内存。”月之暗面创始人、CEO杨植麟曾在腾讯科技的采访中表示，长文本（Long Context）是大语言模型（LLM）的基础能力。

此前，杨植麟用了形象的比喻来描述长文本，“支持更长的上下文”意味着大模型拥有更大的“内存”。

2023年10月，Kimi上线，当时可以支持无损上下文长度最多为20万汉字。5个月内，升级至200万字，月之暗面直接将长文本能力提高至10倍。按照AI领域的计算标准，200万汉字的长度大约为400万token。而当时长文本水平在第一梯队的谷歌Gemini 1.5、Claude 3支持100万token，Kimi 200万汉字上下文长度超越了海外顶尖大模型水平。

与衡量手机、电脑性能时的“跑分”类似，大模型也有专属的“跑分”标准，被称之为token。它是一个大模型输入、输出的基本单位。以OpenAI的相关准则来看，1k的token等于750个英文单词、500个中文汉字。token越大，文本处理能力越强。据了解，当前ChatGPT 4的token是32k，Claude 3的token是100w ，Kimi的token是400w。

也就是说，可处理的文本越长，可提取内容时的素材越多，帮助用户处理信息时则越准确。

制表：孙欣（信息来源：各AI产品公司官网介绍）

据统计，长文档处理长度之最来自于阿里云的通义千问，上下文长文本处理能力最强的是来自于月之暗面的Kimi，谷歌的Gemini、Kimi均支持联网功能，不过Ultra大会员需付费，价格是每月19.99美元。

值得注意的是，目前国内的主流长文本处理产品通义千问、Kimi等均为免费申请内测即可使用，随着用户用量的增加，意味着大模型的“训练”数据也在增加，AGI长文本处理赛道正在开卷。

参考资料：

《“Kimi概念”降温，长文本“担不起”大模型的下一步》，腾讯科技

《爆火的Kimi，抢了谁的生意？》，定焦