2024年中国计算广告发展趋势蓝皮书
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《2024 年中国认知计算广告发展趋势蓝皮书》聚焦计算广告发展，从多维度深入剖析。在概念上，其由雅虎 Andrei Broder 于 2008 年提出核心挑战为精准匹配用户与广告，经学界业界推动，在中国逐步成熟，被定义为以数据、算法、用户为核心的智能营销方式。计算广告具多特征，技术赋能创意，经深度学习等实现精准广告生成与投放；以场景互动驱动，链接多元主体，借物联、VR/AR 等实现跨媒介互动；以优化提升品牌资产，借颗粒度精准分配资源及 A/B 测试优化策略。其发展历经算法聚焦与特性聚焦，SSCI 研究从技术至应用再到智能创新阶段，且经程序化、智能推荐迈向认知计算时代。
生成式 AI 变革显著，AIGC 革新创意，多模型协同生成优质文本、图像、视频，多场景应用提升广告各环节效率效果。广告代理模式走向智能化，优化产业链各环节及市场关系。新生态则构建共生环境与模式，品牌、平台、用户协同，数据成关键资产，提升体验与认同。认知计算广告范式演进，融合 AI 与认知科学革新研究，构建含多要素综合体系，聚焦人机协同、内容创造及价值引导。知识生产从传统至智能模式，三阶知识创新，具多元特性，提升创意、创新及服务质量。AI 智能体融合多技术，社交能力强，其认知与社交分别驱动创意策略、优化决策及共享协作、模拟分工。价值对齐依多层理论，经多路径实现，提升广告共鸣与策略动态调整能力，大规模应用需具准确性、适配性与透明性。
认知计算广告技术架构涵盖数据处理、学习识别、预测推荐、行为情感分析等环节。知识体系以知识库为核心，构建图谱、更新优化，应用案例助理解优化。同时面临多挑战及对策，归因评估需精准模型与跨平台整合，应对数据算法偏见需全流程把控，隐私保护要平衡广告与隐私，借技术合规提透明度，算力成本高可优化算法、用云边计算节能，全球化困境需提升语言处理与文化适配能力。未来趋势向好，多模态 AIGC 丰富创作、降本增效、推动创新融合；智能体主导人机协作核心流程；文本语音交互成内核提升体验；垂类知识库支撑精准创意；跨学科融合模糊界限，培育人才推动行业创新，价值对齐保障发展方向。
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