2025年从DeepSeek探讨大语言模型在建筑及能源行业的应用趋势和技
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《从DeepSeek探讨大语言模型在建筑及能源行业的应用趋势和技术方法》由赵阳于2025年2月14日汇报。报告围绕大语言模型在建筑及能源行业的应用展开，分析了人工智能发展现状、能源领域传统AI困境，阐述了大语言模型带来的新范式及应用案例，并对未来进行展望。
1. 人工智能发展态势：人工智能发展历经多次浪潮，2024年取得显著进步，在多个领域逼近或超越人类水平，如ChatGPT o1在博士级科学问题解答上正确率高于人类专家。DeepSeek的出现打破AI垄断，推动AI平权，其各项指标表现优异。
2. 能源领域传统AI困境与突破：能源领域传统AI发展面临困境，多停留在数据采集和信息展示阶段，难以落地应用。主要原因包括场景复杂、多学科交叉门槛高、开发周期长且成本高。以DeepSeek为代表的大语言模型带来新范式，通过算法、数据和算力的结合，摆脱对人类专家的依赖，实现自我迭代升级，降低开发难度，推动能源领域智力普惠。
3. 大语言模型在能源领域应用案例：浙大团队进行了多项相关研究。在能源负荷预测方面，大语言模型能自动编程实现从数据预处理到模型解释的全过程，预测精度较高；运行数据挖掘分析上，与无监督挖掘算法结合，可对能源系统运行数据进行自动化分析，挖掘能源浪费模式；故障检测诊断中，基于标注数据和相关算法对大语言模型进行微调，有效提高故障诊断准确性。
4. 未来展望与挑战：未来大语言模型关键突破点在于智能体和世界模型/数字孪生。智能体可胜任多种工作，如微软的RDAgent助力工业研发自动化；世界模型/数字孪生能让大语言模型低成本虚拟演练，推动AI发展。然而，AGI的到来也带来诸多影响，它将大幅提高生产效率、推动科研创新，但也可能导致就业结构调整、引发伦理和安全问题。目前，各方对AGI尚未做好充分准备，面对这一技术阶跃，需要积极应对，加强研究与合作。
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