铅笔道作者 | 惜文

北京海淀跑出一个未来独角兽：Sand AI（三呆科技），今日获得数千万美元融资，由经纬领投，跟投方包含华业天成、创新工场、IDG、襄禾、商汤国香。

值得注意的是，该公司的创始人来自美团前高管王慧文创立的光年之外（2023年），但随着光年之外的闪崩，他创立了Sand AI。

那么，在巨头围剿、玩家众多的视频AI生成赛道，这家成立仅1年半的初创公司为何还能获得资本青睐？

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Sand AI的崛起与资本市场的热捧密不可分。2024年5月，今日资本领投其早期融资轮，这一动作被创始人徐新视为“对一级市场坚守的宣言”。

资本押注的背后，是Sand AI选择的差异化路径：在OpenAI的Sora引爆“扩散模型（Diffusion）”主流路线时，该公司却押注“自回归模型（Auto Regressive）”，试图通过时序因果逻辑解决视频生成中的物理规律模拟难题。

其核心产品Magi-1定位为“开源可测的研究与工业级工具”，用户可通过官网生成1-10秒视频，或下载模型权重自行训练。与Sora的封闭生态不同，Sand AI将代码、技术报告全数公开，吸引全球开发者共同优化模型。

创始人曹越的履历，为Sand AI注入技术的理想主义色彩。他是清华特奖与马尔奖双料得主，曾在微软亚研院主导多项基础模型研究。2023年，他离开王慧文创立的光年之外，决意探索“更接近AGI本质的视频生成范式”。

曹越认为，传统视频生成技术存在两大桎梏：一是扩散模型依赖概率采样，难以保证时间轴上的因果连贯性；二是行业过度追求画面精美度，忽视底层物理规律建模。他曾以“人物行走时左右腿交替”为例，指出多数模型只能学到动作相关性，却无法理解“重力与肌肉协作”的因果链条。

Sand AI的关键发展节点如下：

2023年10月：公司成立，曹越组建首批团队，成员多来自微软亚研院、智源研究院，聚焦自回归模型预研。

2024年7月：今日资本领投A轮，随着徐新的言论引发行业关注，Sand AI从隐身模式走向台前。

2025年4月：发布Magi-1，支持跨场景物理一致性、秒级时间轴控制等特性，单段视频生成成本降至0.1美元，较行业平均水平降低70%。

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值得关注的是，Magi-1并非单纯的技术demo。其商用版本已接入多家短视频平台的创作者工具链，支持广告、影视预告片等场景的快速出片。

Sand AI所处的AI视频生成行业（二级分类：多模态生成软件），正经历从技术探索到商业落地的关键跃迁。据Fortune Business Insights数据，2024年全球市场规模达6.1亿美元，预计2032年将突破25亿美元，年复合增长率19.5%。

然而，繁荣背后却暗藏多元竞争。

-技术路线之争：OpenAI的Sora、快手的可灵、字节的即梦等头部玩家选择扩散模型路线，追求画面质量与艺术表现力；而Sand AI、谷歌VideoPoet则押注自回归模型，强调物理规律与长视频逻辑。

-生态策略差异：大厂依托流量优势构建封闭生态（如快手可灵嵌入短视频创作工具），而Sand AI通过开源吸引开发者，试图建立底层技术标准。

当前市场仍属蓝海，但分化迹象已现：海外Runway、Pika占据创意设计细分市场，国内快手可灵凭借6.5亿月活用户占据应用层高地，而Sand AI则与智谱清影、生数科技Vidu等争夺开发者生态话语权。

曹越在近期访谈中坦言：“未来3年，视频生成将进入‘因果推理’时代，谁能教会AI理解重力、流体、碰撞，谁就能打开AGI的大门。”

目前，Sand AI推出订阅制与积分制两种付费模型：订阅制：提供9.9美元/月的基础套餐，支持每秒10积分的视频生成（初始注册用户获赠500积分）；企业定制：针对影视级长视频需求，提供按需计费的高阶服务，支持秒级时间轴控制与跨场景物理一致性优化。

总体而言，作为视频生成领域的新锐企业，其商业化进程虽处于早期阶段。