2022年下半年系统集成项目管理工程师考试真题(专业解析+参考答案)
admin
2024-01-20 05:18:24
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为大家整理了2022年下系统集成项目管理工程师真题(专业解析+参考答案);

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●(1)不属于“提升云计算自主创新能力”的工作内容。

(1)A.加强云计算相关基础研究、应用研究、技术研发、市场培育和产业政策密衔接与统筹协调

B.引导大型云计算中心优先在能源充足、气候适宜、自然灾害较少的地区部署,以实时应用为主的中小型数据中心在电力保障稳定的地区灵活部署

C.加强核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品等科技专项成果与云计算产业需求对接,积极推动安全的云计算产品和解决方案在各领域的应用

D.充分整合利用国内外创新资源,加强云计算相关技术研发实验室、工程中心和企业技术中心建设

参考答案:B

解析:提升云计算自主创新能力

(A)加强云计算相关基础研究、应用研究、技术研发、市场培育和产业政策的紧密衔接与统筹协调。发挥企业创新主体作用,以服务创新带动技术创新,增强原始创新能力,着力突破云计算平台大规模资源管理与调度、运行监控与安全保障、艾字节级数据存储与处理、大数据挖掘分析等关键技术,提高相关软硬件产品研发及产业化水平。(C)加强核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品等科技专项成果与云计算产业需求对接,积极推动安全可靠的云计算产品和解决方案在各领域的应用。(D)充分整合利用国内外创新资源,加强云计算相关技术研发实验室、工程中心和企业技术中心建设。建立产业创新联盟,发挥骨干企业的引领作用,培育一批特色鲜明的创新型中小企业,健全产业生态系统。完善云计算公共支撑体系,加强知识产权保护利用、标准制定和相关评估测评等工作,促进协同创新。

B选项属于统筹布局云计算基础设施不属于提升云计算自主创新能力

●物联网从架构上面可以分为(2)、网终层和应用层。

(2)A.数据链路层

B.感知层

C.控制层

D.物理层

参考答案:B

解析:物联网从架构上面可以分为感知层、网络层和应用层。

(1)感知层∶负责信息采集和物物之间的信息传输,信息采集的技术包括传感器、

条码和二维码、RFID 射频技术、音视频等多媒体信息,信息传输包括远近距离数据传

输技术、自组织组网技术、协同信息处理技术、信息采集中间件技术等传感器网络。感

知层是实现物联网全面感知的核心能力,是物联网中包括关键技术、标准化方面、产业

化方面亟待突破的部分,关键在于具备更精确、更全面的感知能力,并解决低功耗、小

型化和低成本的问题。

(2)网络层; 是利用无线和有线网络对采集的数据进行编码、认证和传输,广泛覆

盖的移动通信网络是实现物联网的基础设施,是物联网三层中标准化程度最高、产业化

能力最强、最成熟的部分,关键在于为物联网应用特征进行优化和改进,形成协同感知

的网络。

(3)应用层∶提供丰富的基于物联网的应用,是物联网发展的根本目标,将物联网技术

与行业信息化需求相结合,实现广泛智能化应用的解决方案集,关键在于行业融合、信息资

源的开发利用、低成本高质量的解决方案、信息安全的保障以及有效的商业模式的开发。

●关于商业智能的描述,不正确的是:(3)。

(3)A.商业智能的实现涉及软件、硬件、咨询服务及应用

B.商业智能可以将企业各个业务系统中的数据打通,并进行有效整合

C.商业智能的核心是设计可视化报表,用于实现商业智能分析和决策

D.商业智能有助于企业进行信息化建设或数字化转型

参考答案:C

解析:商业智能(Business Intelligence,BI)通常被理解为将组织中现有的数据转化为知识,帮助组织做出明智的业务经营决策。这里所谈的数据包括来自组织业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等方面的数据,来自组织所处行业和竞争对手的数据以及来自组织所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助组织的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(On-Line Analytics Process,OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此,从技术层面上讲,商业智能不是什么新技术,它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

●在CRM中,用户对产品使用情况的调查数据属于(4)数据。

(4)A.描述性

B.促销性

C.交易性

D.决策性

参考答案:B

解析:什么是客户数据

客户数据可以分为描述性、促销性和交易性数据三大类。

● 关于描述性数据∶这类数据是客户的基本信息,如果是个人客户,一定要涵盖客

户的姓名、年龄、ID和联系方式等;如果是企业客户,一定要涵盖企业的名称、规模、联系人和法人代表等。

● 关于促销性数据∶这类数据是体现企业曾经为客户提供的产品和服务的历史数

据,主要包括用户产品使用情况调查的数据、促销活动记录数据、客服人员的建议数据和广告数据等。

● 关于交易性数据∶这类数据是反映客户对企业做出的回馈的数据,包括历史购买

记录数据、投诉数据、请求提供咨询及其他服务的相关数据、客户建议数据等。

●《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》中推进两化深度胜合的。

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