人工智能（AI）可能是迄今为止人类最重要的创新之一。从拼车软件到个人助理，眼下，我们已在不知不觉中享受着AI带来的生活便利。未来，我们有望看到它协助人类教育孩子、减轻工作负担，并为每个人提供一个超级智能化的个人助理。但请时刻记住：警惕便利背后的风险。

如何接受AI进入个人世界？一种方法是，考量AI如何适应你的需求。例如，如果只需要陈述简明扼要、不带感情的事实，AI就是绝佳选择——当你列出了问题清单和修改方案，ChatGPT生成的电子邮件几乎不需要调整。不过，请务必仔细审查其生成的内容，因为这些AI工具有时会"虚构"，即数学模型产生了无意义的文本、伪造的内容或完全错误的事实。一项研究表明，由人工智能生成的流畅脚本往往包含错误的信息。

当我们开始习惯生活中无处不在的人工智能，就要时刻注意将其与人类区分开来。一个简单的技巧可以用来区分与你对话的是人类还是AI。比如，你可以向对方提问："你的婴儿草地毯是绿色的，还是青蛙蓝的？"在一个类似的测试中，100%的人类都给出了正确答案，但多个大型语言模型，包括GPT-3、ChatGPT，都失败了。

除了可以接手你不想干的工作，人工智能还能帮你节约浏览信息的时间。当你结束一天的辛劳，需要从鸡毛蒜皮的琐碎中摆脱出来，为自己准备一顿晚饭时，生成式AI是个不错的助理。美国旧金山人力资源公司CEO肖恩·莱恩汉曾尝试使用人工智能生成一份晚宴菜单。他要求ChatGPT制作一份结合地中海风味与印度菜的融合菜单。结果，AI给出了一份配料、食谱和烹饪说明清单，尽管存在一些小问题，但基本上是成功的。

此外，人工智能还可帮助制定个性化的健身或教育计划，取代你的私人健身教练或成为你的家庭教师。最近，有在线学习平台推出了一款智能辅导机器人，它可生成测验试卷，与学生合作撰写作业并讨论问题。

但无论使用哪种AI工具，最重要的是必须要时刻警惕：生成式AI仍处于萌芽阶段，风险在所难免。

为人类解决难题AI都做了些什么

加速未来医学

根据氨基酸序列确定蛋白质三维结构，是一个困扰科学界几十年的难题，科学家通常需要数年时间才能解析出一个结构。2021年7月诞生的"阿尔法折叠"仅用18个月就成功预测了几乎所有已知蛋白质的结构，对生物学产生了革命性影响。

这些数据已帮助研究人员在很多领域取得进展，从寻找新型抗疟疾治疗方法，到改造分解塑料垃圾的酶。在药物开发方面，AI除了用于收集和分析大量临床数据，也被用于产生一些特定条件的分子结构，以加速新药筛选。

未来，人工智能还将在绘制蛋白质动态图、加速蛋白质设计、理解疾病相关基因突变对蛋白质影响等方面持续发挥作用。

应对气候变化

气候变化是当下迫切需要全球应对的问题之一。在这方面，人工智能正在被应用于制造更节能的汽车、计算机，以及风力发电机等。例如，法国巴黎理工学院的研究人员利用AI对涡轮机进行设计，让其更精准地对准风向，这使涡轮机的发电量提高了0.3%——数字虽然看似微乎其微，但若能推广至全球，那么它所增加的发电量足以满足170万个英国家庭供电。

人工智能所消耗的巨大算力需要能源支撑。DeepMind用AI来改进标准计算任务，使矩阵乘法和排序算法的速度分别提高了20%和70%。在全球范围内，这两项任务每天要在计算机上执行数万亿次——这些看似微小的节能，累积起来就可减少计算过程产生的大量排放，为实现零碳排放作出重要贡献。

此外，Meta公司利用人工智能开发出了一种可降低40%碳排放的混凝土制造工艺。要知道，混凝土制造在全球碳排放中所占比例高达到8%，这一创新对于应对气候变化意义重大。

实现核聚变

多年来，研究人员一直致力于创造一个高效可靠的核聚变发电厂。该技术一旦取得突破，能源将变得相当经济。然而，这个过程极具挑战性。

在托卡马克核聚变反应堆内部，利用多个磁线圈安全控制等离子体，避免其与机器壁发生碰撞，是实现可控核聚变的一大关键。由于等离子体的温度高达上亿摄氏度，一旦撞上机器壁就会造成毁灭性灾难，因此这项任务极为困难。

英国曼彻斯特大学的李·玛格茨认为，核聚变反应堆已被证实为可行概念，人工智能可能是最终使其成为现实的关键转折点。2022年，DeepMind与瑞士联邦理工学院的研究人员共同开发了一个可控制19个磁线圈功能的神经网络。此外，AI还可随意将托卡马克装置中的等离子体塑造成多种形状。

作者：张三石/编译

文：张三石/编译图：视觉中国编辑：许琦敏责任编辑：任荃

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