5G用户常驻区域预判及网络支撑前置策略研究
admin
2024-01-31 16:07:36
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【摘  要】针对5G网络发展初期,5G网络大数据平台及智能评估手段尚未完善,无法基于丰富的5G实际数据开展精准网络优化的问题,提出了一种5G用户常驻区域预判及网络支撑前置策略。首先,基于LTE信令大数据平台获取手机终端型号(IMEISV),与信令平台终端类型库进行匹配可获得终端类型及是否支持5G能力。然后,基于关键字段汇聚,获取5G终端分布及数量信息,即实现5G用户常驻区域预判。最后,基于高斯分布拟合LTE网络MR数据获得最佳方位角,开展网络精准优化,实现5G网络支撑前置。经实例验证,该策略能够有效提升用户热点分布区域的网络质量以及5G基站小区的业务量。

【关键词】5G;用户常驻区域;网络优化;终端能力;MR数据

0   引言

在5G网络发展初期,5G网络优化以KPI为中心开展[1-4],而面向用户需求、用户感知而展开的5G网络优化策略的研究还较少,主要原因为5G网络大数据平台及智能评估手段尚未完善,无法获取丰富的5G实际数据,比如5G网络MR数据,因此无法获知5G用户分布密集区域,无法掌握5G用户分布密集区域的网络覆盖情况,以至于无法开展5G基站天馈的精细优化,造成部分5G用户开卡激活后,因信号差、网速慢等诸多原因投诉网络问题甚至导致用户离网,对网络口碑造成严重的负面影响。因此,如何实现5G用户常驻区域预判,如何深挖4G网络数据价值,并基于4G现网MR数据开展5G网络支撑前置,使4G/5G网络实现更好的协同,确保5G用户的体验,提升用户口碑,是5G网络发展初期运营商网络优化人员都非常关心且亟待解决的

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