数据思维笔记整理
admin
2024-02-11 08:17:08
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读完乔丹.莫罗(Jordan Morrow)写的Be data Literate (中文翻译为数据思维)的笔记整理
数据解析的四个层次
第一个层次：描述性数据解析，是对已经发生的事情进行描述，讲述过去发生了什么
第二个层次：诊断性数据解析，是诊断事件产生的原因
第三个层次：预测性数据解析，是预测将来会发生什么
第四个层次：指导性数据解析：是告诉组织应该做什么
数据认知素养
1、阅读数据
2、用数据开展工作
3、分析数据
4、数据沟通
数据认知素养的3C
1、好奇心：多问为什么
2、创造力：尝试用新的方式和想法来进行数据分析
3、评判性思维：多思考目前我们用的分析方法是否合理，得出的结果是否可靠，是否还可以从其他角度来分析，或者是否还有其他可能的结果
数据知情决策（data-informed decision-making）
1、提出问题：提出的问题必须具体且明确
2、获取数据：数据质量要有保证，且获取的数据能够解答提出的问题
3、分析数据：用恰当的方法开展数据分析
4、整合分析：把人的因素整合到数据和数量解析中,因为有时候数据和技术存在偏见，用模型预测出来的结果有误，人需要参与进来，整合分析结果再做出决策。
5、做出决策：
6、开展迭代：根据决策的结果，提出新的问题，然后循环复地做下去。因为有时候我们所做的决策不能保证绝对有效，当它不起作用时，可以把它作为一个学习的情景和例子。
开启数据和数量解析旅程
1、物色一位师傅
2、对自己和合适的工具做些投资
3、想尽办法实践
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