智通财经APP获悉，中信证券发布研报表示，北京时间3月4日晚，Anthropic，一家获得谷歌和亚马逊投资的初创公司，宣布发布其最新的通用大语言模型Claude3。Claude 3 Opus标志着模型能力的实质性飞跃，实现了在全方位能力上对GPT-4的超越，尽管优势微弱，但其成就不容小觑，使其成为全球唯一能与GPT-4匹敌的模型。Claude 3 Opus不仅在传统的文本处理能力上取得了进展，特别是在200K的记忆窗口、准确率提升等方面表现卓越，还在金融和医疗等领域实现了显著的进步。

中信证券指出，本次Anthropic的模型更新仍然是围绕底层算法层面，尤其是大语言模型的基础能力以及多模态能力的更新，该行维持多模态与成本降低将是今年 AI 算法发展最核心的两个主线的判断。从技术角度，Claude3在大语言模型的基础能力上完成了进一步的提升，证明了在scale继续堆规模的道路上仍有不断的迭代空间。此外Claude对于视频模态的支持更新也在不断强调今年多模态将会是发展的重心。应用层面，随着底层算法能力提升，应用端场景有望实现0到1的突破，软件、互联网有望率先受益。除去应用端的投资机会，硬件端的需求也必然会随着多模态的技术进步而不断提高，该行仍然持续看好AI算力层面，尤其是得益于商业端成熟而带来的更多的 AI 推理侧算力的机会。

中信证券的主要观点如下：

事件背景：

北京时间3月4日晚，Anthropic，一家获得谷歌和亚马逊投资的初创公司，宣布发布其最新的通用大语言模型Claude3。Claude3推出了三个版本：Claude 3 Haiku（绯句）、Claude 3 Sonnet（十四行诗）和Claude 3 Opus（乐章），目前Opus和Sonnet版本已经上线可以在Anthropic官网以及Amazon与Google AI Vertex中体验，而Haiku版本尚未公开。Claude.ai的Pro会员可直接体验功能最为强大的Opus模型。Anthropic公司成立于美国加州旧金山，是由一群在2021年因担忧OpenAI过于商业化和安全问题与管理层产生分歧而离开的OpenAI前员工创建的。自从2022年底完成A轮和B轮融资以来，Anthropic推出了其聊天机器人Claude2，并在接下来的12个月里相继获得了谷歌、Salesforce和亚马逊等科技巨头的投资，总融资额达到了约73亿美元。到去年12月，Anthropic的估值已经高达18.4亿美元。

技术进展：大语言模型基础能力全面突破，全面超越GPT-4。

Claude 3 Opus标志着模型能力的实质性飞跃，实现了在全方位能力上对GPT-4的超越，尽管优势微弱，但其成就不容小觑，使其成为全球唯一能与GPT-4匹敌的模型。虽然Claude 3仍然是基于GPT-4架构的大型语言模型（LLM），但在特定领域如数学、逻辑推理、编程方面的表现尤为出色。特别是在零样本（zero-shot）设置下，Claude 3 Opus在GSM8k和MATH评测中胜过GPT-4，显示出其强大的能力。与此相比，Google的Gemini模型在发布时虽声称在多个指标上超越GPT-4，但根据彭博等，Google受到了一些批评，指其通过特定方式调整评测标准来实现这一点，且Gemini Ultra在发布时未提供即时访问体验。与之不同，Claude 3自发布之初便支持用户体验，展现了其技术和可用性的优势。Claude 3 Opus不仅在传统的文本处理能力上取得了进展，特别是在200K的记忆窗口、准确率提升等方面表现卓越，还在金融和医疗等领域实现了显著的进步。此外，通过技术上的创新，Claude 3也在多模态视觉方面取得了突破，据Anthropic提供的官方文档显示，在处理科学示意图方面，相比GPT-4V展现出了明显的优势。

市场定位：坚持通用大模型路线，以高性能作为标杆吸引融资，并辅以中小模型布局边缘市场。

市场策略方面，Anthropic坚持发展通用大模型的路线，并将高性能模型作为其吸引融资的主要标杆，同时通过推出中小型模型来覆盖更广泛的市场。Claude3的发布不仅是Anthropic的一项重要宣传策略，旨在吸引更多资金支持其规模扩大，同时也通过高定价策略展现了对自身模型性能的强大自信。以百万token计价，Claude3的使用费用包括输入和输出的双向计费，其中大型版本Opus的收费为输入15美元、输出75美元，是目前市场上定价最高的模型。与GPT-4相比，Opus的输出费用是后者的2.5倍，这在一定程度上象征性地展示了Anthropic在市场上所拥有的领先地位。相比之下，中型版本Sonnet的定价更具竞争力，输入和输出费用分别为3美元和15美元，性价比极高。在性能上，Sonnet与GPT-4不相上下，但其定价仅为GPT-4的一半，使其成为市场争夺的有力工具。至于小型版本Haiku，则以极具吸引力的价格0.25美元/输入和1.25美元/输出进入市场，其性能超过GPT-3.5但价格更低，明确针对初级市场和边缘AI市场进行布局，意在抢占这一细分市场的先机。通过这样的层次化定价和产品策略，Anthropic旨在吸引不同需求层级的用户，从而在竞争激烈的AI市场中占据有利地位。

风险因素：

AI核心技术发展不及预期风险；科技领域政策监管持续收紧风险；私有数据相关的政策监管风险；全球宏观经济复苏不及预期风险；宏观经济波动导致欧美企业IT支出不及预期风险；AI潜在伦理、道德、用户隐私风险；企业数据泄露、信息安全风险；行业竞争持续加剧风险等。