M3芯片款Macbook Air发售,它明示了苹果对AI的野心 m3芯片macbook价格 m3芯片macbook air发售时间
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2024-03-07 09:57:48
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界面新闻记者 | 伍洋宇
界面新闻编辑 | 宋佳楠

在披露更多AI计划之前,于前不久放弃造车的苹果先推出了被外界视作AI电脑的新款Macbook Air。

3月6日,苹果搭载M3芯片的新款Macbook Air开启订购。按照惯例,苹果对已有的13英寸和15英寸两种规格都进行了更新,续航时间达到最高18小时,起售价7999元。

M3芯片是此次更新的重头戏,它带领这条产品线先一步于iPhone释放了苹果有关AI的想象与能量。其处理速度相较于M1芯片机型最高超出1.6倍,相较于英特尔处理器版本则最高可达13倍。

该公司重点强调了M3芯片GPU具有的动态缓存功能,可以在专业App和游戏中提升性能,并且其神经网络引擎的AI性能,支持让macOS提供诸多智能功能,例如摄像头功能、实时语音转文本、翻译、文本预测、视觉理解、辅助功能等。

苹果在中文官网上没有过多诠释这款产品的AI性能应用,但在美国官网进行了更详细地阐述。例如,用户可以利用这台电脑在Goodnotes 6、Pixelmator Pro、CapCut等应用中使用AI功能,包括AI辅助检查作业、自动优化照片、去除背景噪音等。

基于M3芯片的统一内存架构,用户可以在新款Macbook Air上运行优化的AI模型,包括大语言模型和局部图像生成的离散模型。

此外,MacBook Air还支持基于云的解决方案,使用户能够运行利用AI性能的创意应用程序,如Microsoft Copilot for Microsoft 365、Canva、lAdobe Firefly等。

苹果之所以在国内新闻稿中抹去相关阐述,通常是出于谨慎考虑,包括应用本身的限制和不同国家法律法规等。不过,这家公司对于这台新电脑AI表现的信心已经溢于言表,甚至在相关介绍中写道,“世界上最好的消费级AI笔记本电脑(World’s Best Consumer Laptop for AI)”。

事实上,这是苹果第一次如此明确强调产品的AI表现。此前,无论是M3芯片还是搭载该芯片的MacBook Pro发布,该公司都未曾将AI作为核心亮点。

但M系列芯片的确是这家科技巨头在AI战略上的重要底层布局,基于其CPU和GPU集成的用于加速机器学习的硬件模组,以及芯片本身具备的神经引擎,该芯片能够加强设备的AI性能。

Counterpoint资深分析师Ivan Lam对界面新闻记者表示,此前的M2等也可以提供不同程度的AI应用,但M3在性能和能效上有所提升。苹果对于M3在AI应用上的强调,也是在预示其加速进军AI的步伐。

在造车项目折戟之后,AI对于苹果的重要性已不言而喻。就在前不久的股东大会上,苹果公司CEO蒂姆·库克表示,将在今年晚些时候披露更多关于使用生成式人工智能的计划。他认为,生成式人工智能具有令人难以置信的突破潜力。

在行业内,AI PC也成为一种正在抬头的主流趋势。

一方面,英特尔、AMD等上游处理器厂商已明确表达对AI PC的重视与投入计划。去年10月,英特尔宣布正式启动首个AI PC加速计划,将在2025年前为超过100万台PC带来AI特性。

另一方面,PC厂商也纷纷嗅到机会,加速打造具有AI性能的产品。其中,微软预计在3月底推出被称为“AI个人电脑”的设备,而荣耀、华硕等厂商则已经在产品中加入“AI PC”的概念。

结合现有产品的表现,AI PC与AI手机呈现类似趋势,主要体现在系统级的AI体验优化,以及应用层的辅助工具或生成式AI工具上。因此,它与AI手机几乎共享同样的优缺点,即可以一定程度上改善体验,但在应用场景相对局限的初期,用户对于AI的感知不会太强烈。

但这并不影响市场对于AI PC给出高预期。全球PC产业已经历连续三年的两位数下滑,而AI PC是一个难能可贵的转折点。

市场调查机构IDC的最新报告预估称,AI PC出货量将在2024年逼近5000万台,而到2027年将增长到1.67亿台,预计占全球PC总出货量的60%左右。作为对比,Canalys数据显示,2023年全球台式机和笔记本电脑总出货量为2.47亿台。

Ivan Lam认为,AI在PC端的应用将会全面铺开,该机构预计到2025年,AI笔记本电脑的销售份额将达到50%,除了主要的CPU和GPU外,PC上至少配备一个NPU或AI加速器(AI引擎)。

但他同样表示,当前竞争格局还处于初始阶段,厂商未能建立明确优势。接下来,厂商将针对其产品的AI应用进行软硬件优化。除此之外,品牌本身的全球知名度、市场份额和销量也是影响优势建立的直接因素。

无论是考虑到技术本身的发展规律,还是产品在不同阶段要寻求新的市场出路,PC与AI结合几乎都是不可逆的趋势,PC厂商不会放任这个机会溜走。这也意味着,能更快做出真正的“杀手级”AI PC的公司,才有资本抢占更多先机。

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