近年来，人工智能作为新质生产力的重要引擎迎来飞跃式发展，与此同时，安全与发展同样重要的共识逐渐形成。

3月19日，中国网络空间安全协会人工智能安全治理专业委员会在广州组织召开人工智能发展与安全暨《全球人工智能治理倡议》研讨会，围绕《倡议》的原则立场、推广实施和国际协作以及《生成式人工智能服务管理暂行办法》《生成式人工智能服务安全基本要求》等讨论交流。

研讨会由广东省计算机信息网络安全协会、广州市互联网违法和不良信息举报中心、广州市网络安全产业促进会和南方都市报、南都大数据研究院等单位协同举办。来自专委会成员单位和人工智能相关领域科研机构、企业、社会组织等单位的80余位专业人员参加此次研讨会。

人工智能发展与安全暨《全球人工智能治理倡议》研讨会在广州举行。

人工智能发展与安全并重

全球人工智能发展不断加速，随之而来的治理新问题不断涌现，但治理工具相对不足，需要技术界、产业界和政策制定者之间加强沟通和交流，寻找最佳的折中方案。中国网络空间安全协会人工智能安全治理专业委员会于去年10月成立，通过发布中文基础语料库、组织座谈会、学术年会等多种形式，不断以行业协同方式探索人工智能安全新型综合治理新模式，为中国人工智能产业健康发展提供可持续的基础性支撑。

中国网络空间安全协会副秘书长、人工智能安全治理专业委员会秘书长王健兵致辞表示，安全与发展是一体两翼、缺一不可。在人工智能发展领域，既要快速发展，同时也要有安全保障，使产业健康有序发展。

王健兵介绍，专委会成立以来，一方面建立高水平、高质量的数据集，于去年12月发布首批中文基础语料库；另一方面，持续邀请业内专家共同开展安全测评工作。接下来，专委会还将继续加强语料库平台建设、安全测评能力建设，有效推动人工智能安全治理，为广大网民提供更好的优质服务。

大湾区科技信息科技协会香港会长杨德斌通过视频致辞表示，人工智能大模型目前在语料采集、处理和流通过程中，存在侵权行为界定、作品权益归属、跨境语料合规使用等三方面问题，建议在立法和司法实践过程中对相关问题加强探讨，既推动技术创新发展，同时充分保护作者合法权益，促进人工智能产业健康发展。

专家热议AI安全治理、检测、合规

从2月文生视频模型Sora引发全球瞩目，到3月英伟达发布全新GPU架构Blackwell和人工智能芯片B200，人工智能产业发展成果让人目不暇接，与之相应的安全管理规范和框架亟需完善。

此次研讨会上，张震、何延哲、陈际红等合规及法务等方面专家，围绕人工智能安全治理的中国方案、人工智能安全检测评估的路径、人工智能知识产权风险与应对等主题进行分享。

国家互联网应急中心正高级工程师张震带来题为“适应生成式人工智能特点 探索中国特色安全治理路径”的主旨发言，他从政策背景、技术发展和治理、服务规范等方面分享了对人工智能安全治理方案的看法。张震认为，生成式人工智能治理可以总结为三方面：一是“把好数据关”，数据是人工智能发展的命脉和基础，数据采集、清洗和标注都是应当关注的重点环节；二是“把好价值观”，生成式人工智能制造、传播虚假和有害信息已经初现端倪，各界必须主动应对此类挑战和风险；三是“把好应用关”，有关部门要随着应用发展不断提升管理能力，例如模型应用分级分类管理、投诉举报处置等。

中国电子技术标准化研究院网安中心测评实验室副主任何延哲在会上分享了对人工智能安全检测评估的思考与建议。在其看来，人工智能安全检测评估可以划分为算力网络安全、数据安全、个人信息保护、算法模型安全、网络信息安全、科技伦理安全六方面，形成综合评估机制。何延哲建议，相关企业和机构应把安全检测评估作为推动安全工作主动落实到位的动力，“自己的安全工作做得越好，检测评估过程就会越简单”。

人工智能正高速发展，大规模高质量数据的合规使用成为推动人工智能发展与治理必须应对的重要课题。中华全国律师协会网络与高新技术专业委员会副主任、中伦律师事务所合伙人陈际红分享了他对“人工智能知识产权风险与解决路径”的看法。他认为，要解决大模型训练过程中的语料合规性问题，可以尝试建立大模型训练数据的“登记进入”和“选择退出”机制、利用知识产权共享协议、有效合理利用“孤儿”作品、基于“三步检验法”的合理使用、建立训练语料的集体管理组织等方式，在大模型训练语料的知识产权保护与高质量语料可获取性之间寻求兼容点。

人工智能安全治理与发展的研讨仍在南粤大地如火如荼地开展，据悉，3月20日，同题研讨会还将在珠海举行，继续围绕人工智能发展、治理及人工智能算法、大模型合规、备案等议题进行深入探讨，以期促进我国人工智能高质量发展。

出品：南都大数据研究院

采写：李伟锋 实习生 黄子玮 周惠琪