亿咖通连放大招:自研激光雷达与智驾芯片,联手高通持续发力智能座舱 亿咖通技术 亿咖通的车机系统
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2024-03-21 01:48:09
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车东西(公众号:chedongxi)
作者 | Janson
编辑 | 志豪

车东西3月20日消息,就在今天举行的”亿咖通Tech Day 2024″上,亿咖通带来旗下多款智能汽车平台新品,同时,芯擎科技的新一代芯片AD1000也在本次活动上正式亮相。


▲亿咖通全系车载解决方案

亿咖通首先带来了其新一代座舱方案产品,是基于高通8255、8295面向全球市场的座舱产品。

随后,亿咖通发布了激光雷达光之炬的长距半固体激光雷达和短距全固态激光雷达两款产品,长距半固态可以实现192线的分辨率。

此外,亿咖通还发布了舱行泊一体解决方案,基于单颗龙鹰一号芯片实现,可以支持自动泊车辅助和舱外泊车,同时支持L2级自动驾驶。

最后,亿咖通发布了本次Tech Day的压轴产品——自动驾驶芯片AD1000,芯片采用7nm制程,集成350亿颗晶体管,可以实现256TOPS 稠密算力,并支持针对BEV、Transformer算法进行优化。

可以说亿咖通这次同时发布激光雷达、智能驾驶芯片,颇有要搞全自研的路子。

一、亿咖通联合高通 发布多个车载计算平台

亿咖通在其最新发布会上宣布,其将持续与高通深化合作,推出一系列基于高通芯片的先进计算平台。


▲亿咖通基于高通的座舱产品

首先是亿咖通的阿特拉斯计算平台,这是一款以高通骁龙8255车规级芯片为核心的产品。

该平台采用了5nm制程,具备强大的处理能力,包括230KDMIPS的CPU性能,1.3TFLOPS的GPU性能以及24TOPS的NPU性能。

它支持LPDDR5高速内存,并在容量和带宽上相比8155芯片有显著提升,能够实现舱行泊一体的应用,并拓展L2级别ADAS功能。

派克计算平台则基于高通骁龙8295芯片,也是一款5nm制程的产品,但在图形处理能力方面更为出色。

该平台CPU的算力与阿特拉斯平台持平,而GPU算力高达2900GFLOPS,NPU算力也提升至46TOPS。

这款平台的强大图形处理能力使其能够支持沉浸式的3D HMI体验,并支持高达6400万像素的显示输出,以及高分辨率视频解码。

此外,它还支持更多AI功能的部署,如DMS、OMS等,并能够实现L2级自动驾驶。


▲亿咖通乔戈里计算平台

乔戈里计算平台则采用了更先进的4nm工艺,提供了330KDMIPS的CPU算力,GPU算力高达4.2TFLOPS,NPU算力达到60 TOPS。

它能够部署融合式端侧AI和生成式AI,全面提升车内AI的性能,并支持WiFi 7,以实现更优秀的车机互联体验。


▲亿咖通支持的座舱系统

在操作系统方面,在国内可以运行Flyme Auto,海外则运行GAS,并同步支持CarPlay和Android Auto。

二、亿咖通继续深耕智驾芯片 自研激光雷达 AD1000带来超强算力

在智能驾驶领域,亿咖通推出了天穹Pro智能驾驶计算平台,基于16nm工艺芯片,具备64KDMIPS的CPU算力和116TOPS的NPU算力,支持全方位主动安全、城市通勤NOA、智能泊车等功能,并宣布即将推出的NOA开城计划,首批覆盖浙江、江苏、广东、上海等地区。


▲天穹Pro智能驾驶计算平台

在激光雷达模组的开发上,亿咖通推出了两款新产品:长距半固态激光雷达和短距全固态激光雷达。前者支持TCSPS探测技术和光电集成SPAD芯片,后者则采用Flash探测技术和大面阵SPAD,提供高分辨率输出。这两款产品均展示了亿咖通在光电子领域的自研能力。


▲亿咖通激光雷达模组

沈子瑜表示:“做激光雷达并不复杂,有信心把传感器做大做强。相信以后不会再存在激光雷达公司、毫米波雷达公司等等,只会有智能化增量部件公司。”

芯擎科技也在会上展示了两款引人注目的产品。


▲龙鹰一号芯片

龙鹰一号芯片能够支持舱行泊一体解决方案,具备4路高清屏支持和L2级别ADAS能力。

最引人注目的AD1000芯片则采用7nm工艺制造,集成了350亿晶体管。


▲AD1000

它拥有250 KDMIPS的CPU处理能力和256 TOPS的NPU算力,支持每秒高达48亿像素的并发处理能力,功耗控制在46W。

据现场介绍,该芯片支持主流的深度学习框架,并允许客户进行自定义,确保了广泛的应用兼容性。

AD1000还采用了高性能的安全岛设计,强化数据安全。它提供了丰富的接口选项,能夜接入多达20路摄像头以及其他多路传感器,如激光雷达和毫米波雷达。

在自动驾驶方面,通过级联技术,单颗芯片可支持L2+级别的ADAS,而多颗芯片级联则能实现L3到L4级别的自动驾驶功能。

结语:亿咖通带来全车芯片解决方案

亿咖通的这些宣布不仅强化了其在智能车载计算技术领域的地位,也为汽车制造商提供了支持从L2到L4级别ADAS能力的产品,进一步推动了智能汽车技术的进步。

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