一 分布式文件系统应用场景

1. fastDFS
   1. 缺点：
      1. 部署麻烦。
      2. 因为文件名是自动生成的，所以如果要处理文件的话，还要经过额外的编码。
2. Minio介绍
   1. 应用场景
      1. 互联网海量非结构化数据的存储需求，如             电商网站：海量商品图片             视频网站：海量视频文件             网盘 : 海量文件             社交网站：海量图片
      2. 对于中小型企业，如果不选择存储上云，那么 Minio 是个不错的选择，麻雀虽小，五脏俱全。当然 Minio 除了直接作为对象存储使用，还可以作为云上对象存储服务的网关层，无缝对接到 Amazon S3、 MicroSoft Azure。
      3. 非结构化数据与结构化数据
         1. 非结构化数据：文件、音频、视频、图片
         2. 结构化数据：如常见的关系型数据库（mysql、oracle、sqlserver）用表存储某个网站的会员信息。
   2. minio是什么？
      1. MinIO 是一个基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务。
         1. 对象存储服务（Object Storage Service，OSS）是一种海量、安全、低成本、高可靠的云存储服 务，适合存放任意类型的文件。容量和处理能力弹性扩展，多种存储类型供选择，全面优化存储成 本。
      2. Minio是使用go语言编写的，天然支持跨平台。
   3. minio的优点
      1. 部署简单: 一个single二进制文件即是一切，还可支持各种平台。
      2. minio支持海量存储，可按zone扩展(原zone不受任何影响)，支持单个对象最大5TB;
      3. 兼容Amazon S3接口，充分考虑开发人员的需求和体验;
      4. 低冗余且磁盘损坏高容忍，标准且最高的数据冗余系数为2(即存储一个1M的数据对象，实际占用 磁盘空间为2M)。但在任意n/2块disk损坏的情况下依然可以读出数据(n为一个纠删码集合(Erasure Coding Set)中的disk数量)。并且这种损坏恢复是基于单个对象的，而不是基于整个存储卷的。
      5. 读写性能优异
3. MinIO的基础概念
   1. Object：一个文件 / 视频 / 音频 / 字节流 / Anything......
   2. Bucket：翻译过来是桶，可理解为一个顶层的目录（文件夹）。Bucket是用来装Object的。
   3. Drive：即存储数据的磁盘。
   4. Set ：分布式集群场景或多磁盘场景下。一组Drive的集合。
4. 纠删码EC（Erasure Code）：备份与恢复
5. 存储形式
6. 存储方案

二 Minio环境搭建

1. 单机部署
2. 分布式集群部署
3. Minio客户端使用

三 Minio Java Client使用

1. 文件上传
2. 文件下载
3. Spring boot整合minio

四 Minio控制台使用详解