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在AI大模型的冲击下，消费电子产业正在迎来新一轮的变革。从手机到PC，开始有了新的前缀，几乎所有的设备厂商也都达成了一致：All in AI。

“AI这个大方向是没有什么问题，人人都‘All in AI’也没有什么太大的问题。AI本质上是一种技术手段，在它的辅助之下，人类的想象力将会更容易转变成现实。 所谓‘人工智能’Artificial Intelligence, 或许应该叫做‘增强智能’Augmented Intelligence更为恰当”，联想集团董事长兼CEO杨元庆对钛媒体App等媒体说道。

作为全球第一大PC厂商，联想在去年就确立了AI的新路线，并在当年的Tech World 上，提出了AI PC的概念，其战略也已从“All in AI”升级为“AI for all”。

6个月的时间过后，联想面向中国市场用户推出了多款内置个人智能体“联想小天”的AI PC新品，称PC将不再是Personal Computer个人电脑, 而是AI Personalized Computer，人工智能个性化电脑 。

在联想的判断中，人工智能的下半场，一定是从技术突破进入到落地应用的阶段，大模型发展的下一步则是基于大模型的智能体。左手抓大模型，右手抓智能体，混合式人工智能是实现AI普惠的路径。

AI智能体的最佳载体还是PC

将时间拉回到2022年11月底，ChatGPT的横空出世，掀起了大模型的热潮，去年的“百模大战”依然历历在目。从文字到图形再到现在的视频，大模型正在展现出更为出色的能力，其快速的迭代演进，也加速开启了AI发展的新纪元。

杨元庆认为，人工智能的下半场，一定是从技术突破进入到落地应用的阶段，“落地”也成为此时此刻的关键词，路径则是涵盖智能设备、智能基础设施、智能解决方案和服务的三大支柱。

由人工智能触发的颠覆性变革正在各行各业上演，但对于大众用户来说，感知AI的直接途径仍是身边的终端设备。在新的时代下，终端设备厂商也开启了新一轮的竞赛。IDC预计，2024年中国市场上搭载AI功能终端设备将超70%，AI终端占比将达55%。

需要指出的一点是，这里所说的AI，还有一个完整的名字：AI智能体。这是区别于过往AI在手机等终端设备中的优化角色，需要有知道自己能力边界的能力，需要具备主动感知、意图理解、复杂任务的分解能力，以及长短期的记忆机制。这是AI探索的方向，也是与终端结合的未来。

在杨元庆看来，今天要能够运行AI智能体，最好的载体还是PC，核心原因就在于算力。“手机算力还是太弱了，运转不了这么大的模型，所谓人工智能手机更多还是通过网络享受公有智能的好处。对于实现基于个人知识库的智能体，通过个人智能体实现个人的人工智能双胞胎的方向，目前来看还是电脑是最好的载体。”

此前，IDC预测称，伴随上一轮设备更新周期和Windows10支持的结束，PC市场有望于2024年下半年起迎来温和复苏，混合式人工智能的兴起又将进一步激发AI PC需求。

据Gartner最新预测，到2024年底，AI PC出货量将达5450万台，占PC出货量的22％；Canalys也预计，兼容AI的个人电脑有望在2025年渗透率达到37%，到2027年渗透率将达60%。

AI PC加速取代取代传统PC

从多家研究机构给出的数据以及终端厂商的动作来看，AI PC正在不断加速。NVIDIA CEO黄仁勋曾指出，在未来10年，新的AI PC将取代传统PC，市场价值可达上万亿美元。

去年12月，英特尔正式发布了全新酷睿Ultra移动处理器。随后，联想、宏碁、华硕等纷纷官宣了搭载英特尔全新处理器的新品，将AI PC推向了第一波高潮。诚如杨元庆所说，今年的关键词是落地。

只是，对于AI PC，不同厂商之间的理解，也让当前的市场出现了多条路线。比如，有的厂商和机构认为搭载了NPU的电脑产品就是AI PC，亦或是内置了AI应用，也可以称之为AI PC。

对此，杨元庆认为是不够严谨的，“如果只是从这个角度来看，早在2022年AI PC概念提出之前，市场中便已经存在相关产品并初具规模。”

在联想的理念中，AI PC需要具备五大特性，一是自然语言交互的个人智能体；二是内嵌个人大模型；三是标配本地混合AI算力；四是开放的应用生态；五是设备级个人数据和隐私安全保护。

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联想集团执行副总裁、智能设备业务集团（IDG）总裁Luca Rossi指出，AI PC是专为生成式AI应用场景设计的个人设备，是一种个性化的AI设备，能够通过学习用户的喜好和习惯，提供前所未有的量身定制的使用体验，同时确保最高级别的安全性和隐私保护。

“有了这五大特性，PC将不再是Personal Computer个人电脑, 而是 AI Personalized Computer，人工智能个性化电脑”，杨元庆说道。

在第十届联想创新科技大会上，联想发布了内置个人智能体“联想小天”的AI PC系列产品，涵盖Yoga、Think及小新系列，价格从5999元至17999元不等。在联想的定义中，更是将此次的新品定位为当前中国市场中真正意义上的人工智能个性化电脑。

据介绍，“联想小天”个人智能体由内置于本地的天禧大模型驱动，通过自然交互，在工作、学习和生活等诸多场景中为用户带来全新的AI体验。同时，借助用户个人的本地文档，小天能够不断地加深对用户的认知和理解，从而提供更加精准和个人化的服务。

从现场的演示来看，借助AI能力的加持，PC有了更智能化的体验，进一步提升了办公的效率以及趣味性。不过，摆在AI PC面前的还有一道难题，那就是成本的增加，如何去让更多的消费者愿意去买单。对于设备厂商来说，又如何在成本与价格之间平衡。

面对这一问题，杨元庆表示，AI PC上的大模型虽说是“压缩的”，但还是要有70亿的向量放到PC上来计算。但是，算力对于机器的配置要求比较高，否则模型跑不起来，可能对于定价是有一定的影响，现在基本上基于比较高端的配置机型才能够运行。

不过，就像曾经的手机等设备的发展一样，随着技术的迭代以及成本的降低，AI PC的价格也是不断下探，PC厂商们也在寻求更多的解决方案，比如通过软件的升级以及付费服务，来降低AI PC的门槛。

根据IDC的预计，AI PC在中国PC市场中新机的装配比例将于2027年达到85%，成为PC市场主流。杨元庆判断，AI PC将会带动产业的升级换代，今年全球PC市场将有10%的产品换成AI PC。而中国市场的数字则更“激进”，预计下个季度50%的产品都会成为真正的AI PC，全年的比例有望进一步提升至80%。

智能体，大模型发展的下一步

AI PC只是AI终端革命的一个起点，AI手机等更多与AI结合的设备还在路上。按照联想的规划，到2025年，将采取滚动式的产品策略，带来更多由AI驱动的全新设备。

至于大模型，在感受其惊艳能力的同时，它的局限性也需要被充分认识到，比如生成的视频缺乏逻辑关系等。在联想的AI PC理念中，提到了智能体的概念。杨元庆指出，将来每个人都有自己的智能体，都有自己的双胞胎。当然不见得只对应一台电脑，这个智能体可以隐身于你的电脑，隐身于你的PC和家庭服务器。

联想集团高级副总裁、首席技术官芮勇进一步表示，大模型发展的下一步是智能体，它的能力和功能包括主动感知，意图理解，复杂任务的分解，以及长短期的记忆机制。“智能体基于大模型而又超越大模型，如果说网页和应用分别是互联网及移动互联网时代的主要载体，智能体将是我们这个智能时代的核心载体。左手抓大模型，右手抓智能体，两手都要抓，两手都要硬。”

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与此同时，AI作为一个技术概念，并不是只是存在于个人终端市场，如何触达并赋能更多的行业，如何加速AI效率的提升，联想给出的答案是混合式人工智能。

“公共大模型是AI普及的催化剂和加速器，但在网络速度、云端效率、成本考量、数据隐私等方面存在局限性”，杨元庆认为，混合式人工智能是AI普惠必由之路，“在混合式人工智能框架中，个人大模型和企业大模型，以及在其基础上开发出的个人智能体和企业智能体，将与公有大模型共存互补，提供更加个性化的服务并满足隐私保护需求。”

高通CEO安蒙也给出了相同的观点，“混合AI是AI的未来，混合AI可在终端侧和云端同时利用AI，通过高性能连接分配和协调工作负载，从而带来更加智能的个性化用户体验。当云端和终端使用相同的生成式AI模型时，终端可以为云端带来先发优势。终端侧数据还能提升AI应用的精准度，因为其现在掌握了用户的情境信息。”

当下，关于AI的革命已然开启，伴随着落地速度的加快，行业格局也将会发生变化。拿AI PC来说，现在的探索路线并不是唯一的，各家都想争夺主导权，即便联想坐拥全球第一的位置，也需要摒弃传统PC时代的产品与商业逻辑。用户与市场，品牌的理解深度，将成为未来市场争夺的关键。（本文首发于钛媒体APP，作者｜杜志强，编辑｜钟毅）