编辑部 整理自 AIGC峰会
量子位 | 公众号 QbitAI

在AIGC时代之下，一家算法公司到底该如何盈利？

这，或许就是当下大模型大浪潮推至应用为王阶段，每一个“玩家”应该思考的最直接的问题。

针对这一问题，小冰公司COO徐元春在中国AIGC产业峰会中，结合自身的数字人与大模型技术，带来了小冰公司在实践中所总结的最新思考。

为了完整体现徐元春的思考，在不改变原意的基础上，量子位对演讲内容进行了编辑整理，希望能给你带来更多启发。

中国AIGC产业峰会是由量子位主办的行业峰会，20位产业代表与会讨论。线下参会观众近千人，线上直播观众300万，获得了主流媒体的广泛关注与报道。

话题要点

以下为徐元春演讲全文：

AIGC技术已经让普通人开始赚钱

我们这几年经常会问到，作为一家算法公司，如果是做AIGC还是大模型还是数字人，很多人都会问你做这个东西到底有什么用。

问得多了，最新的问题是，有什么商业场景、有什么商业闭环、未来商业的增长空间到底在哪里？

其实在问这个问题的时候，我们的第一反应是：作为一家算法公司怎么赚钱？

这两年我反思，这个问题可能有点问题，作为一家算法公司怎么挣钱和作为一家AIGC产业公司怎么挣钱，这是最后要回答的问题。最先要回答的问题是，大家用这个东西怎么赚钱？

我们今天给大家分享几个例子。

首先一个来自云南的小型美学工作室“芭纳曼形象美学”，这是一个专注于美学业务的小本经营者。她的商业规模之所以被视为小，是因为截至目前，她在社交平台上的粉丝数仅为8667人。

她并不是那种一夜之间粉丝数飙升至数百万的网络红人，而是一名默默无闻的行业小微从业者。

我们之所以讲述她的故事，是想展示她是如何利用我们的数字化人物以及大模型SaaS平台，制作了自己的数字克隆，并依托这一平台发布关于女性美容、搭配和化妆技巧的视频内容。通过这种方式，她制作了大量的视频内容。

她坚持使用我们的平台40天后，数据显示，她的平均视频播放量已达200万次。更为关键的是，她的线下店铺每天平均能吸引6到8位潜在顾客。

也许在前些年，人们会对每天只有6到8位新顾客的数据嗤之以鼻，希望听到的是每天60到80位顾客。但对于一个真实体验过市场的商家来说，每天这6到8位顾客足以使其业务蓬勃发展，健康成长。

她之所以能做到这一点，值得我们深入探究，是因为在当下大家都在讨论如何利用大模型来撰写各式文案和创造各种内容的时代，她的案例展示了一个真实的商业成功故事：借助我们的平台，她的生意得到了显著提升。

在与她的交流中，她对使用我们的平台，以及对AIGC技术的热情和向往溢于言表。这与几年前人们对人工智能可能构成的威胁、可能取代人类工作的担忧形成鲜明对比。

随着产业化应用的深入，特别是在遍及社会各个角落时，我们发现市场的实际参与者对AI的看法很实际、很简单：这项技术能否帮我做到以前做不到的事？能否让我的生意变得更好？

对他们而言，生意的好转不仅仅是增加客户数量，而是真正提升生意的质量，确保在复杂的经济环境下能持续生存。

因此，这个案例不仅给予了包括她在内的许多人极大的信心，还向我们证明了AIGC技术——一项跨时代的AI技术和大模型，实际上是赋予了普通人，甚至是小型企业家，与更大企业竞争的能力和机会。

AIGC真正的挑战是如何将其用在实际中

让我们来看另一个例子。

之所以了解这家客户，是因为我们有一个长期在云南活动的合作伙伴，这是一家中小型企业。在开始使用我们的技术平台后，这家企业逐渐进行了业务转型。

他们最初名为昆明贤邦，提供软件开发、技术赋能和后端支持服务。然而，在意识到AIGC技术和大模型能够像之前提到的客户一样助力业务增长后，他们做出了重大的转型决策。

他们转而利用大模型和AIGC技术为中小企业提供赋能服务，帮助这些企业发展。之前的那个案例，正是他们的成果之一。

至今为止，从去年七月开始，他们已经为云南约300家中小企业提供了AIGC赋能服务，并且收到了市场的良好反馈。

从消费者到中小企业者，再到中型服务提供商，他们实现了一个良性的业务闭环，涵盖了数据流通、技术流通，以及商业流通。下面是他们制作的一段介绍视频。

通过这个分享，我想表达的是，这位合作伙伴如何将自己的公司进行AI化改造，从公司老板到销售管理负责人，乃至每一位销售员，全部实现了数字化操作。

在观看他们的视频之前，我几乎没有意识到这是通过数字人物完成的。

我想说的不仅仅是技术有多先进或未来将带来多大的变革，这些都是不言而喻的。真正的挑战是如何将这些技术应用到实际中，可能并不是我们这些专门从事算法和产品开发的公司所最擅长的。

实际上，真正的价值是由那些与市场紧密相连、提供服务的公司和生态系统的合作伙伴来实现的，他们能够找到更好的应用场景和方法。

有一个有趣的现象是，这些数字销售在网络上与人互动后，会收到许多留言，我们甚至可以看到后台的分析数据。这说明，过去人们对与AI互动可能持有的抵触感正在减少。

当人们与数字化的销售人员进行交流，并在知道对方是数字化操作的前提下进行询价和交互，这本身就是一个启发性的现象，表明大家对AI应用的理解和接受程度正在加深和拓宽。

几乎每个带屏硬件都成了交互载体

我们继续探讨另一个案例。

继前面提到的小型从业者和她的合作伙伴后，我们现在来看一个行业的领军公司——视美泰。这是一家位于深圳的上市巨头，是中国领先的硬件制造企业之一。

他们制造或代工的商业显示器和硬件产品，你几乎在任何地方都能看到。从另一个角度来看，我们今天所说的数字人，在不久前，大家通常通过手机这一单一载体来接触它们，无论是短视频平台还是其他媒介。

我们与视美泰进行了深度合作，目标是使产品多元化。我们利用数字人和大模型技术，与视美泰在主板、摄像头、麦克风阵列、设备管理平台等方面进行了深入整合。

这使得他们的硬件产品可以做到“开箱即用”，同时后台的大模型能实时动态地更新。

换言之，当今你购买的数字人或大模型产品，不再需要拿回家进行繁琐的安装和设置，你只需买个设备带回家就可以直接使用，这极大地方便了整个应用链条和使用路径。

他们目前涉及的硬件产品范围已经超出了我的预期，因为他们生产了很多种硬件产品，包括货架上的条形屏和透明广告机等。

在大模型和数字人应用场景不断拓展的今天，几乎每一个带屏的硬件设备都能成为全新的交互载体。我甚至相信，不久的将来，我面前用来提醒时间的屏幕也能变成一种全新的形式，告诉我时间快要用完了。

数字员工连接的是企业大脑

接下来，我们探讨一些更深层的应用，这些可能不是外界常见的。

现在我们正在将大模型和数字应用深度植入到企业的工作流程和任务系统中。我非常赞赏吴欣鸿总先前提到的“原生工作流”这一概念，这个术语听起来既专业又有深度。

我们谈论的工作流，是指企业核心业务的运作模式。今天，我们已经将数字人和大模型技术融合进企业的内部，例如RPA系统。通过这些系统，可以直接调用数字员工。

这样的数字员工不仅能够实现高度逼真的交互，更关键的是，它们背后连接的是企业的数据大脑，即一个集合了企业知识和数据闭环，不断升级的大脑。

结合了大模型和企业知识行业数据的这种智能系统，可以让整个业务流程更加流畅，与客户和消费者的沟通也更加便捷。

如今在金融行业，许多客户在开户及后续咨询的过程中，甚至在进行一些简单的交互时，已经开始大量使用我们推荐的数字人+大模型的混合解决方案。

我们还观察到，作为行业领导者的大型企业通常是技术应用的先行者，他们总是走在最前沿。

今天在演讲的最后才提及他们，是为了让大家先看到那些较小、更真实的市场参与者如何采纳技术，因为这些案例更能证明技术的应用场景越来越广泛，越来越深入。

整个商业闭环有几个维度值得关注：

一是云+端，即我们见证的软件与硬件产品的结合闭环；二是交互+内容，形式上的闭环。

最关键的是我们深刻理解的，商业场景从传统算法公司的视角转变为真实的企业个体，无论大小，他们都在使用这项技术以获得更多竞争力和生意提升。

这才是所有循环中最重要的环节，因为只有当他们的业务改善、变得更具竞争力并增加价值时，他们才会愿意购买和使用你的技术，从而形成一个更长期的闭环。这是闭环中最核心的动力源。

因此，我们认为真正的数字人大模型或AI技术的商业闭环，实际上是价值链的闭环。这需要你找到每个价值链核心的关键点，并激活这些点上最重要的驱动力，以实现真正的闭环。

今天的分享就到这里，谢谢大家！