行业主要上市公司：亚信安全 ( 688225.SH ) 、安恒信息 ( 688023.SH ) 、三未信安 ( 688489.SH ) 、绿盟科技 ( 300369.SZ ) 、星环科技 ( 688031.SH ) 、优刻得 ( 688158.SH ) 、山大地纬 ( 688579.SH ) 、阿里巴巴 ( 9988.HK ) 等

本文核心数据：中国隐私计算发展历程 ; 隐私计算市场竞争格局 ; 隐私计算发展前景

行业概况

1、定义

隐私计算 ( Privacy-preserving computation ) 是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法，具体是指在处理视频、音频、图像、图形、文字、数值、泛在网络行为信息流等信息时，对所涉及的隐私信息进行描述、度量、评价和融合等操作，形成一套符号化、公式化且具有量化评价标准的隐私计算理论、算法及应用技术，支持多系统融合的隐私信息保护。

隐私计算技术能够在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算，有效提取数据要素价值的一类信息技术，保障数据在产生、存储、计算、应用、销毁等各个环节中的 " 可用不可见 "。隐私计算核心技术具体如下：

2、产业链剖析：各环节协同发展

从产业链的角度来看，隐私计算行业的上游主要为加密芯片、专业处理器等可信硬件及隐私数据来源方 ; 中游则是隐私计算技术及服务提供，包括同态加密、差分隐私等基层安全保护技术，联邦学习、可信计算、多方安全计算等应用技术，以及区块链技术。隐私计算的下游为应用层，涵盖企业、政府、金融、教育、安防等多领域。

隐私计算产业链上游可信硬件代表型企业主要有复旦微电、云涌科技、恒烁股份等 ; 中游技术服务代表性企业包括腾讯、阿里巴巴等大型互联网厂商以及亚信安全、安恒信息等安全厂商以及富数科技、华控清交等垂直服务厂商 ; 下游应用领域广泛，应用层企业数量众多。

行业发展历程：深化发展阶段

中国隐私计算政策从起步到深化发展，经历了从无到有、从行业探索到系统完善的演变过程，并在数字经济时代持续优化，为隐私计算技术的广泛应用提供了坚实基础。" 十四五 " 期间，隐私计算技术被广泛应用于金融、通信、政务、医疗等多个领域，国家层面对于隐私计算技术的重视程度不断提升，" 数据二十条 " 和《" 数据要素 × " 三年行动计划 ( 2024 — 2026 年 ) 》等政策的出台，隐私计算作为数字经济的重要支撑技术，得到了更多政策支持。

行业发展政策背景：鼓励技术创新与应用

国家层面隐私计算政策不断出台并完善，早期侧重于关键技术攻关和产品研发鼓励，随着数据重要性提升和安全问题凸显，后续政策在多领域推动隐私计算应用，如金融、工业、政务等，同时注重规范标准制定以保障数据安全和隐私。我国隐私计算行业相关的政策汇总如下：

中国行业发展现状

1、隐私计算技术不断创新发展

由于技术路径的不同，各类隐私计算技术均有其更加适用的场景，可满足不同的业务需求 ; 几种主要的隐私计算技术对比如下：

2、隐私计算企业注册热潮在 2021 年

截至 2025 年 1 月 22 日，隐私计算技术领域注册企业仅有 297 家，其中 2021 年为注册热潮，企业注册数量最高位 29 家，2022 年之后企业注册量减少，2024 年注册仅 4 家 ; 整体来看中国隐私计算目前仍处于相对初级的发展阶段，需要更多的技术创新和市场拓展来推动其进一步发展。

注：统计时间为 2025 年 1 月 22 日，筛选关键词 " 隐私计算 "，筛选范围为企业名、经营范围、企业简介、品牌 / 产品、专利、商标。

3、隐私计算招投标数量迅速增长

2021-2024 年，中国隐私计算行业招投标数量整体迅速增长，市场活跃度高，2024 年中国隐私计算行业招投标数量同比增长 20%;2025 年截至 1 月 23 日，隐私计算行业招投标数量 3 件。

注：统计时间截至 2025 年 1 月 23 日。

中国行业竞争格局分析

1、区域竞争：上海市产业链布局较为完善

从中国隐私计算产业链区域分布来看，代表性企业分布较为分散，其中上海市产业链上中下游布局较为完整，其次为北京、广东、浙江等地。

2、企业竞争：蚂蚁集团市场份额位居首位

从隐私计算平台市场份额来看，市占率较高的企业主要有蚂蚁集团、蓝象智联、富数科技、华控清交、锘崴科技、安恒信息、数牍科技，其中蚂蚁集团以 35.3% 的市场份额位居首位。

行业发展前景及趋势

未来隐私计算行业技术创新将持续推进，不断突破现有技术边界，以更高效、更安全的方式保护个人与企业数据隐私。随着技术的不断成熟，应用场景也将进一步拓展，从金融、医疗、物联网等关键领域向更多行业渗透，赋能数字化转型，实现数据价值的最大化利用。与此同时，政策法规体系将不断完善，为隐私计算行业的发展提供坚实的法律保障，明确数据使用的权利与义务，促进技术合规应用，构建健康、可持续的数据生态体系。

来源：前瞻网