01

国民经济稳健增长

广东地区生产总值超过14万亿元

国家统计局数据显示，2024年我国国内生产总值（GDP）达134.9万亿元，同比增长5.0%。从区域情况来看，2024年华东地区GDP总量为52.2万亿元，在七个区域中位居第一。从省份来看，广东GDP达14.2万亿元，是全国首个突破14万亿元的省份，有11个省份GDP突破5万亿元。21个省（市）增速超过了全国平均5.0%的水平，中西部省份以强劲的增速崭露头角。

图1：2024年各省（市）GDP总量及增速情况

注：红-白色阶数值大小，红色越深，数值越大；蓝色数据条数值越大，数据条越长，下同。

02

北京人均GDP突破20万元

华北、华东省份差异较大

2023年*我国人均GDP为8.9万元，按上年计算得出同比增长4.7%。我国幅员辽阔，不同区域的经济发展情况存在客观差异性。从各省人均GDP来看，华北地区北京人均GDP首次突破20万元，位居全国之首，西北地区甘肃人均GDP为4.8万元，约是北京的四分之一。

*截至完稿，部分指标尚未公布2024年度情况，故采用2023年度数据，下同。

在人均GDP排名前十的省份中，有4个省份位于华东地区、3个省份位于华北地区，1个省份位于华中地区，1个省份位于华南地区，1个省份位于西南地区。

从人均GDP排名来看，各地区经济发展呈现动态变化和不平衡性。安徽、湖南、海南、贵州、西藏的人均GDP排名较上一年有所提升，而山西、江西、河南、广西、青海、宁夏的排名则有所下降。

图2：2023年各省（市）人均GDP增速及排名情况

从不同区域来看，华北、华东地区在经济总量上占据优势，人均GDP水平较高，然而这些地区的变异系数*较大，意味着尽管整体经济水平较高，但区域内不同省份之间的经济发展水平存在显著差异。相比之下，东北、西北地区的人均GDP水平相对较低，但变异系数较小，表明区域内的经济发展相对均衡，省份之间差距较小。

*一组数据标准差与其相应的均值之比，利用变异系数可以衡量区域经济社会发展水平差距程度。

图3：2023年区域人均GDP差异

03

城镇化率达67.0%

华北、华东居民养老保障水平较高

2024年末，我国常住人口数约为14.1亿，比上年末减少139万人。从城乡构成看，城镇常住人口94350万人，比上年末增加1083万人；乡村常住人口46478万人，减少1222万人；城镇人口占全国人口的比重（城镇化率）为67.0%，比上年末提高0.84个百分点。随着城镇人口的增加，社会消费需求会相应提升，银行业金融机构可以构建差异化金融产品和服务体系来满足居民需求。

养老保险的覆盖率*水平是测算当地消费金融潜在客群规模大小的重要指标之一。当养老保险的覆盖率较高时，意味着有更多的人拥有稳定的养老保障，这部分人群在经济上可能更具稳定性和规划性，从而有可能成为消费金融的潜在客户。相反，如果养老保险的覆盖率较低，消费金融业务在授信审批等风险管理方面可能面临的挑战更大。从城镇职工养老保险覆盖率数据上看，北京以87%的覆盖率位居全国之首，紧随其后的是上海、天津和浙江，覆盖率均超过了50%。与之相对，云南、西藏、广西、甘肃和贵州的城镇职工养老保险覆盖率相对较低，可能与这些地区的经济发展水平、人口结构、就业形态以及政策执行力度等因素有关。

*参加职工基本养老保险的人数与常住人口数量之比，覆盖率越大，常住城镇人口的养老保障总体水平越高。

图4：2023年各省（市）城镇职工养老保险覆盖率

04

65岁以上人口占比15%

华南、西北人口结构相对年轻

从各省（市）人口情况来看，2023年，河南、山东、黑龙江、湖南和河北常住人口数量减少均逾20万人。在区域分布上，东北和华中地区常住人口数量均为负增长。浙江和广东的常住人口显著增长，增幅约50万人。

图5：2023年各省（市）常住人口数量变化

在人口结构方面，2023年，我国0-14岁、15-64岁和65岁及以上常住人口占比分别为16%、68%和15%。

从区域上看，东北地区的黑龙江、吉林和辽宁，以及华东地区的上海，人口老龄化特征较为显著，其中65岁及以上的老年人口占比相对较高，而0-14岁年龄段的人口占比则相对较低。

相比之下，河南、广西、江西、贵州、新疆和西藏的0-14岁人口比例较高，均超过20%，显示出这些地区人口结构相对年轻。

人口结构的变化对消费金融有着深远的影响。老龄化趋势增加了老年人群体的消费需求和金融需求，而年轻群体的消费需求则推动了消费金融行业的快速发展。同时，人口结构变化也对宏观经济、金融市场以及区域经济产生显著影响。

图6：2023年各省（市）常住人口结构情况