出品｜搜狐财经

作者｜闫思羽

编辑｜李文贤

从品类创新定义的重新书写，到功能需求的具体化满足，再到AI对全产业链的重塑，2025年的饮料行业正站在变革的临界点。

在2025年FBIF食品饮料创新论坛上，全球行业领袖齐聚上海，围绕饮料创新的未来展开深度探讨。

在过去一年内，很多消费者在选购饮料时将是否健康视为最优先考量的因素。益普索咨询饮料行业增长官程皓介绍，97%的人过去12月内喝过健康饮料。

据介绍，中国无糖、无热量的饮料赛道以高增长率迅速发展，功效性饮品的已经成为新蓝海的风口。

正如里斯品类创新咨询中国区副总裁冯华青所言：创新不是选项，而是生存的必然。当健康、科技与文化在三重维度深度交织，饮料不再只是解渴的载体，而是成为个体生活方式的价值投射。

品类创新：存量时代的终极增长战略

品类的创新是存量时代企业增长的终极战略。里斯品类创新咨询中国区副总裁冯华青在开场演讲中直言。

他援引君乐宝乳业的案例：通过打造简醇零蔗糖酸奶和悦鲜活常保鲜牛奶两大新品类，君乐宝从十亿级企业跃升为百亿级巨头，甚至挑战行业龙头地位。

冯华青强调，品类创新并非简单的改良，而是物种级别的革命，如智能手机颠覆功能机般彻底。

这一观点在论坛中得到多维度印证。芬兰桦树汁品牌NordicKoivu创始人ArtoKorhonen分享了桦树汁赛道如何在中国实现600%同比增长。

通过浓缩技术降低运输成本，并精准定位天然健康需求，桦树汁从北欧小众饮品蜕变为全球潜力品类。

乐源健康副总裁郑同建则提出果蔬功能复配策略，以低糖、低GI果蔬汁切入糖尿病和高血糖人群市场。

郑同建直言，传统果汁已陷入堆砌水果种类的内卷竞争，中国有1.48亿糖尿病患者，53%的消费者主动选择减糖产品。其新品糖度低至3.8，GI值仅36，甚至低于国家低糖标准。新品羽衣甘蓝汁含80%膳食纤维沉淀，成为细分领域标杆。

麒麟中国董事总经理高宫创平以一番榨啤酒为例，诠释了品类创新的持久性：只用第一道麦汁酿造的工艺，让这款产品40年来稳居日本高端啤酒榜首。他总结，真正的品类创新需回归消费者本质需求，而非陷入与对手的零和博弈。

功能分化：从泛健康到个性化解决方案

健康已从饮料的附加属性升级为核心竞争力，而健康饮料正从泛功能转向精准靶向。

益普索中国饮料行业增长官程皓指出，97%的消费者在过去一年饮用过健康饮料，且无糖无添加成为基础门槛，而加法升级正开辟新蓝海。

随着消费者对健康的认知不断深化，解渴已远不足以满足需求。ADM资深市场经理何林芳揭示了功能性饮料的进化逻辑：消费者不再只为口味买单，而是将饮料视为营养解决方案。

数据显示，90后消费者在纯果蔬汁和功能饮料上的消费增速达16%，62%的人愿为明确健康宣称的产品支付30%溢价。

然而，何林芳指出矛盾点：当前功能饮料仍集中在能量补充和维生素领域，与消费者关注的睡眠、消化、体重管理等痛点存在错位。

对此，企业开始探索更精准的功能定制。乐源健康正在研发添加乌灵菌的助眠果蔬汁，并与中药企业合作确保合规性；天士力与行云集团联合推出的降茶即饮茶3.0，凭借茶褐素成分的降糖、降脂功效，成为科学验证型功能饮品的标杆；三顿半创始人吴骏提出毛细品类概念，认为AI将助推超细分功能产品崛起，未来可能诞生专为夜间医护工作者设计的咖啡因巧克力。

此外，传统的药食同源理念也在焕发新生。欧洲科学院院士贾伟教授通过普洱茶临床研究证实，茶褐素可通过调节肠道菌群和代谢通路显著改善健康指标，未来功能食品与药品的界限将逐渐模糊。

而凯爱瑞北亚区研发总监颜正勇博士以清络饮为例，其基于清代《温病条辨》古方，将金银花、竹叶等成分工业化，解决了现代人湿热问题。功能性饮料的未来不在实验室试管，而在如何将传统智慧转化为工业化产品。他强调。

AI革命：从配方设计到产业链重塑

如果说品类与功能创新是行业变革的基石，AI技术则为其插上了翅膀。

三顿半创始人吴骏感慨道：AI让过去十年的产品构想，在三个月内成为现实。

他透露，借助DeepSeek等AI大模型，企业研发效率提升十倍以上，三个月创新超过过去三年总和。

AI的颠覆性不仅体现在配方迭代，更在重构产业链。HELLEnergy董事总经理TomasGrosch展示了AI全程主导的饮料诞生过程：从生成合规配方、设计包装，到通过电子舌筛选最佳口味，甚至自动生成营销方案，AI将产品上市周期压缩至传统模式的1/5。

吴骏预言，未来电商将转向需求分类而非商品分类，AI智能体直接连接消费者与工厂，小众品类也能实现盈利。

面对AI浪潮，传统企业也并未缺席。

佳果源品牌总经理朱志站透露，其泰国椰林基地已引入AI监测系统，通过土壤成分和气候数据预测最佳采摘时间，将黄金8小时锁鲜流程误差控制在5%以内。从椰树到罐装，AI让三千公里的品质马拉松变成精准短跑。

铭康香精香料运营副总余子波则提出，AI可破解古方饮料的适口性难题：通过分析数万古籍配伍数据，AI能自动匹配现代风味偏好，让‘良药不再苦口’。