一向在数据要素领域“散装”的江苏，这次整了一个全省统一。

2025年5月22日，江苏省数据产业基金（有限合伙）正式成立，总出资额15亿元，由江苏省战略性新兴产业母基金、江苏省数据集团等机构联合发起。这不仅是江苏在数据要素市场化改革中的关键布局，更是地方资本以创新模式激活数据要素市场的标志性事件。

从政策支持到技术突破，从场景落地到生态构建，这一基金的设立正成为观察我国数据要素市场发展的“风向标”。

政策与资本的协同效应

江苏在数据要素领域的布局已形成“政策先行、资本跟进”的鲜明特色。

早在2024年，江苏便推出全国首个省级《培育壮大数据企业行动方案》，明确提出到2027年培育1000家数据企业、打造200个典型数据产品的目标。

2025年施行的《江苏省数据条例》更是以立法形式明确公共数据“可用不可见”原则，推动数据共享与流通。

此次15亿基金的设立，实质上是政策与资本的深度绑定，通过国有资本引导社会资本，既弥补市场化投资的短期逐利性缺陷，又加速关键技术突破与产业生态构建。基金重点支持的数据标注、隐私计算等领域，正与南京智算中心全国产化算力部署形成呼应，后者已为芯片设计、在线零售等场景提供每秒180亿亿次算力支持。

撬动效应的三重维度：技术、场景与生态

数据要素的核心价值在于应用。

江苏通过基金引导，正在形成“标杆场景-行业推广-跨域联动”的扩散链条。此前，南京远古水业“企业用水行为分析数据”成为全国首批入表数据资产，并在南京数据交易平台完成交易，这一案例或将被纳入基金重点支持的“数据资产化”方向。

而在跨境数据流通领域，江苏国际数据港基于量子加密技术构建的跨境通道，已服务制造业和外贸企业，基金可通过股权投资推动其模式向长三角复制。这种“以点带面”的策略，既能降低市场教育成本，又能快速形成规模效应。

江苏数据产业基金的出资方涵盖国有资本、地方高新投等多元主体，这种组合有利于整合政企资源。基金可推动江苏省数据集团与南京数据交易平台合作，建立“数据供给-加工-交易-应用”的全链条服务体系。同时，基金对第三方服务机构（如数据保险、合规认证）的培育，将填补市场中介服务的空白，形成“技术提供商+数据运营商+应用服务商”的生态矩阵。这种生态构建的路径，与广东、北京等地的“单点突破”形成差异，更注重系统性协同。

数据基础设施投资周期长、回报慢，基金需设计分层退出机制。基金可对算力中心等重资产项目采用长期持有策略，而对数据服务企业则通过并购上市实现退出。此外，江苏探索的“数据资产质押融资”等金融创新，已为南京扬子国资等企业提供融资支持，提升资本流动性。这种“长短结合”的资本运作模式，既保障了短期市场活力，又为长期技术积累预留空间。

尽管前景广阔，但数据要素市场的特殊性要求资本介入需警惕三大风险：

确权与定价难题

尽管《江苏省数据条例》明确了公共数据共享原则，但企业数据与个人数据的权属划分仍存争议。江苏省多个数据交易平台虽已实现交易额破亿，但场内交易品种仍以公共数据为主，商业数据定价机制尚未成熟。基金若投资交易平台，需推动建立差异化定价机制，公共数据采用政府指导价，商业数据实行市场竞价，避免价格扭曲。

区域竞争的同质化陷阱

全国60余家数据交易所中，多数存在定位重叠问题。江苏需依托制造业优势，聚焦工业数据交易场景，与北京的“跨区域互认”、深圳的“跨境流通”形成错位竞争。

短期回报与长期投入的平衡

数据产业投资回报周期普遍较长，而社会资本往往追求3年内的退出收益。江苏通过“母基金+产业协同”架构，以政府资金承担早期风险，吸引社会资本参与中后期项目，这种“风险分层”设计或成破局关键。

从试验田到新高地

随着基金投入，江苏或将成为全国数据要素市场化改革的样本，通过资本纽带连接技术创新、场景落地与规则构建，最终实现从“政策推动”到“市场自驱”的转型。

但需清醒认识到，数据要素市场的成熟仍需时间。

正如业内专家所言：“数据要素的乘数效应并非一蹴而就，需制度、技术、资本的三重共振。”江苏的实践，既是一场重构生产要素分配机制的实验，也是对我国数字经济未来路径的深度探索。