Python venv创建的虚拟环境复制到其他路径，如何断开与原始虚拟环境的连接，成为一个全新的虚拟环境，且两个虚拟环境之间的更新互不影响？

• 1.软件环境⚙️
• 2.问题描述🔍
• 3.解决方法🐡
• • 3.1.方法1：先复制所有软件包，然后直接修改路径指向
  • 3.2.方法2：先将`Python`解释器中的标准库文件复制到新的虚拟环境中，然后再复制所有软件包
  • 3.3.方法3：使用`virtualenv-clone`进行克隆
• 4.结果预览🤔

1.软件环境⚙️

Windows10 教育版64位
Python 3.10.6

2.问题描述🔍

哎，深度学习的环境配置一直是个问题，特别是现在多模态的模型要求更多的包，更多的模型文件。因此怎么移植到其他地方是一个问题！传统方法可能就是使用pip freeze和pip install命令来依次安装requirements.txt中的包。
这样在我看来可能在某些情况下不适用：

1. 单位的网速实在太慢了（如悲惨的我~~），只有2MB/S，严重影响了pip install的速度，老遭罪咯！
2. 有的地方是不能联网的，比如涉密环境（还是悲惨的我）~~

那么，有没有办法可以直接将已有的venv环境利用起来，而不是重新pip安装一篇之前已经安装好的包？
这个时候可能有些同志就想起了，我直接将已有的venv环境复制到其他地方不就行了吗？
因为直接复制过去，虽然你能使用\venv\Scripts\activate激活虚拟环境，但你的环境其实指向的还是老环境的python环境，不信我们看：
直接激活新环境的虚拟环境，然后输入where python：

注：我这里已有的venv环境位于：E:\Code\Python\Git\stable-diffusion-webui
新的venv环境位于：E:\Code\Python\Git\kohya_ss

特别是如果你使用where pip命令，返回的路径是你新venv的路径：

但实际pip依然是老venv中的pip：

这意味着你如果要在新的环境安装其他版本的软件包，修改的却是老版本的venv软件包！
这样就会导致你复制半天复制了一个寂寞，还白白浪费了硬盘空间！

3.解决方法🐡

这其实是因为你粗暴的将老环境复制过来，其中文件中的指向依然是老环境，因此，我们只需要将这些文件中的路径指向新环境即可！

3.1.方法1：先复制所有软件包，然后直接修改路径指向

1. 将venv\pyvenv.cfg文件内的home修改为新venv的安装路径：
   
   如我这边使用conda安装的python，就直接将紫框中的内容修改为：E:\Code\Python\Git\kohya_ss\conda\py3106。如果你是独立下载python安装包，那就填入python的安装路径！

2. 修改venv\Scripts\activate中的VIRTUAL_ENV指向新的venv路径
   
   如我这边就修改为：VIRTUAL_ENV="E:\Code\Python\Git\kohya_ss\venv"

3. 修改venv\Scripts\activate.bat中的VIRTUAL_ENV指向新的venv路径
   
   如我这边就修改为：set VIRTUAL_ENV=E:\Code\Python\Git\kohya_ss\venv
   这个时候可以看到我们的python指向我们的新venv了
   

4. 重新安装pip
   首先激活新venv，然后卸载新环境中的旧pip：

   python -m pip uninstall pip
   

   然后重新安装pip， 这个时候你可以选择去官网下载pip安装包进行，但是这样感觉有点太麻烦了，推荐直接使用如下命令安装：

   python -m ensurepip --default-pip
   

   注意：如果你的python版本太老了，可能是不支持ensurepip的，貌似python3.4以上版本才支持。如果你使用的python版本低于3.4甚至是py2，那么你需要使用get-pip.py 脚本文件(https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py，进去根据你自己python的版本)来手动安装 pip，如果选择错版本可能会报错： ERROR: This script does not work on Python 3.6 The minimum supported Python version is 3.7. Please use https://bootstrap.pypa.io/pip/3.6/get-pip.py instead.
   

   并升级到最新版本：

   python -m pip install --upgrade pip
   

   这个时候就可以看到pip已经指向我们的新venv了，where pip和pip --version指向的路径也相同了：
   

   

3.2.方法2：先将Python解释器中的标准库文件复制到新的虚拟环境中，然后再复制所有软件包

1. 将Python解释器中的标准库文件复制到新的虚拟环境中
   激活老环境，然后使用如下命令将Python解释器中的标准库文件复制到新的虚拟环境中：

   python -m venv --copies E:\Code\Python\Git\test\venv
   

2. 复制所有软件包到新的venv
   直接复制老环境下的venv\Lib\site-packages文件夹到新环境下的E:\Code\Python\Git\test\venv\Lib\site-packages

   注：

   1. 可以先将新环境下的venv\Lib\site-packages删除再复制
   2. 如果你是老环境中单独使用conda来创建了python，需要按方法1中所说的，将venv\pyvenv.cfg文件内的home修改为新venv的安装路径

   这种方法较为简单，都不容易改指向路径：
   

3.3.方法3：使用virtualenv-clone进行克隆

假设你要复制的虚拟环境是E:\Code\Python\Git\test\venv1，要创建的新虚拟环境是E:\Code\Python\Git\test2\venv2，那么你可以使用这个命令：

virtualenv-clone E:\Code\Python\Git\test\venv1 E:\Code\Python\Git\test2\venv2

然后你可以用文本编辑器打开E:\Code\Python\Git\test2\venv2中的activate脚本，把里面的$VIRTUAL_ENV变量改成E:\Code\Python\Git\test2\venv2
但是这个方法貌似在Windows系统下有一些兼容性问题，比如不支持Python 3.8以上的版本，或者不支持某些参数，所以慎用！！

4.结果预览🤔

现在你的新老环境已经完全隔离，安装和更新操作互不影响，最主要的是不用联网重头pip install安装了！

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