lxml 是 Python 的第三方解析库，完全使用 Python 语言编写，它对 Xpath 表达式提供了良好的支持，因此能够了高效地解析 HTML/XML 文档。这里讲解如何通过 lxml 库解析 HTML 文档。

安装lxml库

lxml 属于 Python 第三方库，因此需要使用如下方法安装：

pip3 install lxml

在 CMD 命令行验证是否安装成功。若引入模块，不返回错误则说明安装成功。

>>> import lxml
>>>

lxml使用流程

lxml 库提供了一个 etree 模块，该模块专门用来解析 HTML/XML 文档，下面我们简单介绍一下 lxml 库的使用流程，如下所示：

1) 导入模块

from lxml import etree

2) 创建解析对象

调用 etree 模块的 HTML() 方法来创建 HTML 解析对象。如下所示：

parse_html = etree.HTML(html)

HTML() 方法能够将 HTML 标签字符串解析为 HTML 文件，该方法可以自动修正 HTML 文本。示例如下：

from lxml import etree
html_str = '''
Python
Java
CSDN
百度
京东

'''
html = etree.HTML(html_str)
# tostring()将标签元素转换为字符串输出，注意：result为字节类型
result = etree.tostring(html)
print(result.decode('utf-8'))

输出结果如下：

Python
Java
C语言中文网
百度
京东

上述 HTML 字符串存在缺少标签的情况，比如“C语言中文网”缺少一个 闭合标签，当使用了 HTML() 方法后，会将其自动转换为符合规范的 HTML 文档格式。

3) 调用xpath表达式

最后使用第二步创建的解析对象调用 xpath() 方法，完成数据的提取，如下所示：

r_list = parse_html.xpath('xpath表达式')

lxml库数据提取

下面通过一段 HTML 代码实例演示如何使用 lxml 库提取想要的数据。HTML 代码如下所示：

website product
编程
微博
百度贴吧
天猫淘宝
京东购物
CSDN
安全卫士
视频娱乐
年轻娱乐
搜索引擎

1) 提取所有a标签内的文本信息

from lxml import etree
# 创建解析对象
parse_html=etree.HTML(html)
# 书写xpath表达式,提取文本最终使用text()
xpath_bds='//a/text()'
# 提取文本数据，以列表形式输出
r_list=parse_html.xpath(xpath_bds)
# 打印数据列表
print(r_list)

输出结果：

['website product', '编程', '微博', '百度贴吧', '天猫淘宝', '京东购物', 'CSDN', '安全卫士', '视频娱乐', '年轻娱乐', '搜索引擎']

2) 获取所有href的属性值

from lxml import etree
# 创建解析对象
parse_html=etree.HTML(html)
# 书写xpath表达式,提取文本最终使用text()
xpath_bds='//a/@href'
# 提取文本数据，以列表形式输出
r_list=parse_html.xpath(xpath_bds)
# 打印数据列表
print(r_list)

输出结果：

['http://www.CSDN.net/product/', 'http://www.CSDN.net/', 'http://world.sina.com/', 'http://www.baidu.com', 'http://www.taobao.com', 'http://www.jd.com/', 'http://www.CSDN.net/', 'http://www.360.com', 'http://www.bytesjump.com/', 'http://bzhan.com/', 'http://hao123.com/']

3) 不匹配href=" www.biancheng.net/priduct"

from lxml import etree
# 创建解析对象
parse_html=etree.HTML(html)
# 书写xpath表达式,提取文本最终使用text()
xpath_bds='//a/@href'
# 提取文本数据，以列表形式输出
xpath_bds='//ul[@id="sitename"]/li/a/@href'
# 打印数据列表
print(r_list)

输出结果：

['http://www.CSDN.net/', 'http://world.sina.com/', 'http://www.baidu.com', 'http://www.taobao.com', 'http://www.jd.com/', 'http://www.CSDN.net/', 'http://www.360.com', 'http://www.bytesjump.com/', 'http://bzhan.com/', 'http://hao123.com/']

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