在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面
当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次的的后台操作,都会消耗很多的服务端资源,所以必须使用缓存来减轻后端服务器的压力.
缓存是将一些常用的数据保存内存或者memcache中,在一定的时间内有人来访问这些数据时,则不再去执行数据库及渲染等操作,而是直接从内存或memcache的缓存中去取得数据,然后返回给用户
可以局部缓存,也可以全站缓存(可以放在中间件中)
dummy.DummyCache
此模式为开发调试使用,实际上不执行任何操作
CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 缓存后台使用的引擎'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认300秒,None表示永不过期,0表示立即过期)'OPTIONS':{'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)},}
}
locmem.LocMemCache
将缓存内容保存至内存区域中
CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', # 指定缓存使用的引擎'LOCATION': 'unique-snowflake', # 写在内存中的变量的唯一值 'TIMEOUT':300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)'OPTIONS':{'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)} }
}
filebased.FileBasedCache
⭐️把缓存数据存储在文件中
CACHES = {'default':{'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #指定缓存使用的引擎'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #指定缓存的路径'TIMEOUT':300, #缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)'OPTIONS':{'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)}}
}
db.DatabaseCache
把缓存数据存储在数据库中
CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', # 指定缓存使用的引擎'LOCATION': 'cache_table', # 数据库表 'OPTIONS':{'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)} }
}
python manage.py createcachetable
memcached.MemcachedCache
使用
python-memcached
模块连接memcache;
Memcached是Django原生支持的缓存系统.要使用Memcached,需要下载Memcached的支持库
python-memcached
或pylibmc.
Memcached是基于内存的缓存,数据存储在内存中.所以如果服务器死机的话,数据就会丢失,所以Memcached一般与其他缓存配合使用
CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', # 指定缓存使用的引擎'LOCATION': '192.168.10.100:11211', # 指定Memcache缓存服务器的IP地址和端口'OPTIONS':{'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)}}
}
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock', # 指定局域网内的主机名加socket套接字为Memcache缓存服务器'LOCATION': [ # 指定一台或多台其他主机ip地址加端口为Memcache缓存服务器'192.168.10.100:11211','192.168.10.101:11211','192.168.10.102:11211',
]
memcached.PyLibMCCache
使用
pylibmc
模块连接memcache
settings.py文件配置CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', # 指定缓存使用的引擎'LOCATION':'192.168.10.100:11211', # 指定本机的11211端口为Memcache缓存服务器'OPTIONS':{'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)}, }}
'LOCATION': '/tmp/memcached.sock', # 指定某个路径为缓存目录'LOCATION': [ # 分布式缓存,在多台服务器上运行Memcached进程,程序会把多台服务器当作一个单独的缓存,而不会在每台服务器上复制缓存值'192.168.10.100:11211','192.168.10.101:11211','192.168.10.102:11211',
]
Django提供了不同粒度的缓存,可以缓存某个页面,可以只缓存一个页面的某个部分,甚至可以缓存整个网站
@cache_page(timeout)
from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import *@cache_page(15) #超时时间为15秒
def index(request):t=time.time() #获取当前时间bookList=Book.objects.all()return render(request,"index.html",locals())
既然是全站缓存,当然要使用Django中的中间件.
用户的请求通过中间件,经过一系列的认证等操作,如果请求的内容在缓存中存在,则使用
FetchFromCacheMiddleware
获取内容并返回给用户
当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在,则
UpdateCacheMiddleware
会将缓存保存至Django的缓存之中,以实现全站缓存
#缓存整个站点,是最简单的缓存方法--------默认是放在内存中#在 MIDDLEWARE_CLASSES 中加入 'update' 和 'fetch' 中间件
MIDDLEWARE_CLASSES = ('django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', # 第一,响应HttpResponse中设置几个headers'django.middleware.common.CommonMiddleware','...','django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', # 最后,用来缓存通过GET和HEAD方法获取的状态码为200的响应
)
# 'update' 必须配置在第一个
# 'fetch' 必须配置在最后一个CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS=10
from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import *def index(request):print(1111111111) #遇到中间件就直接返回了,在刷新页面,在终端就不会再打印1111111111了t=time.time() #获取当前时间bookList=Book.objects.all()return render(request,"index.html",locals())def foo(request):t=time.time() #获取当前时间return HttpResponse("HELLO:"+str(t))
Title
当前时间:-----{{ t }}
{% for book in bookList %}- {{ book.name }}--------->{{ book.price }}$
{% endfor %}
其余代码不变,刷新浏览器是10秒,页面上的时间变化一次,这样就实现了全站缓存.(缓存了10秒)@cache_page(timeout)
刷新页面时,整个网页有一部分实现缓存(如果是CBV可以继承一个类,对于FBV可以使用装饰器)
from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import *@cache_page(10) #缓存某一个视图10秒
def index(request):t=time.time() #获取当前时间bookList=Book.objects.all()return render(request,"index.html",locals())
{% load cache %}
Title
不缓存:-----{{ t }}
{% cache 2 'name' %} 缓存:-----:{{ t }}
{% endcache %}