日前，云知声智能科技股份有限公司通过港交所上市聆讯，向资本市场迈出关键一步。此次IPO由中金公司与海通国际担任联席保荐人，若顺利完成后续发行流程，公司有望在香港主板挂牌上市。

弗若斯特沙利文数据显示，中国人工智能解决方案市场在经济增长和客户需求持续演变的推动下快速扩张，预计到2030年市场规模将达1.17万亿元。在大模型风口下，云知声积极求变，从语音交互迈向多模态大模型。早在2018年，云知声就推出基于BERT的首个大语言模型UniCore，成为核心平台“云知大脑”的技术基座。2023年，公司自研的“山海”大模型发布，参数规模达600亿，成为云知大脑的新核心算法模型。如今，云知声正朝着通用能力与行业专业知识融合的方向发展，致力于覆盖更多垂直场景需求。云知声围绕“智慧生活”与“智慧医疗”两大核心场景推进AI技术落地，已形成清晰的业务版图。

智慧生活业务是云知声的营收支柱。长期以来，云知声深耕语音识别与语音交互技术，其解决方案在多个领域广泛应用。在智能家居场景，云知声的技术让用户通过语音就能轻松控制家电设备，享受便捷生活；在车载语音领域，为驾驶者提供安全、高效的语音交互体验；在智慧交通方面，助力交通系统实现智能化管理和服务；在金融服务领域，提升业务办理效率和客户体验；在物联网场景中，实现设备间的智能互联。云知声的客户涵盖中国大型保险集团、深圳地铁20号线、厦门软件园等。2022年至2024年，该板块收入分别为4.9亿元、5.8亿元和7.4亿元，占总营收的比重始终维持在约80%，是公司当前增长的核心动力。此外，云知声还向开发者和企业开放其大语言模型能力，提供API接口、嵌入式AI芯片和IoT模组等产品，进一步拓展业务边界。

智慧医疗正逐渐成长为云知声的“第二增长曲线”。公司为医疗机构提供全方位的AI解决方案，涵盖语音电子病历、智能导诊、医学影像辅助诊断及医保支付管理等多个方面。在语音电子病历领域，医生通过语音即可快速准确录入病历，提高工作效率；智能导诊系统为患者提供精准的导诊服务，优化就医流程；医学影像辅助诊断借助AI技术，帮助医生更准确地识别病变；医保支付管理则提升了医保结算的效率和准确性。云知声的服务对象包括北京协和医院等全国近500家医院。2022年至2024年，该业务收入从1.1亿元增长至2.0亿元，占总营收比重由18.9%上升至21.2%，展现出持续扩张的强劲势头。

面向未来，云知声凭借在智慧生活和智慧医疗领域的深厚积累和强大实力，有望在大模型时代继续保持领先地位。随着技术的不断进步和市场的持续拓展，云知声将为更多行业和领域带来创新的AI解决方案。