字节原芯片业务负责人王剑不再负责芯片业务，施云峰、余红斌转向火山引擎杨震原汇报

近日，字节跳动在芯片业务板块完成重要团队调整，同时其自研芯片的研发进展与产能规划也相继曝光，这家科技巨头在算力自主化的赛道上正加快奔跑。

据36氪报道，字节芯片负责人、“Data - 系统” 部技术总监王剑不再负责芯片业务，原向其汇报的 DPU 和 AI 芯片团队负责人施云峰、CPU 团队负责人余红斌，后续将直接向字节跳动副总裁、火山引擎业务负责人杨震原汇报，目前字节方面对此暂未作出官方回应。

此次团队调整背后，是字节跳动对芯片业务的高度重视与算力需求的持续攀升。作为全球 AI 领域的重要玩家，字节跳动旗下豆包大模型、seedance 视频生成模型等业务的爆发，带来了海量的算力消耗。

据悉，字节跳动 2026 年将投入 1600 亿元用于 AI 领域，其中 850 亿元将专项用于 AI 处理器的采购与研发，算力投入规模凸显了其对 AI 业务发展的坚定决心。而放眼全球，算力已成为 AI 企业的核心竞争要素，谷歌 2026 年 1750-1850 亿美金的资本支出，更是印证了算力赛道的激烈角逐。

面对庞大的算力需求，字节跳动早已开启芯片自研的布局，且团队规模实现快速扩张。截至目前，字节芯片团队整体规模已隐秘扩充至千人以上，其中聚焦 AI 芯片研发的团队人数过半，达到 500 人以上，CPU 团队也有 200 人左右的规模。

事实上，字节的芯片自研业务始于 2020 年，历经六年隐秘筹备，已形成 AI 芯片、CPU、VPU、DPU 四大核心板块，各产品线均与公司核心业务深度绑定：AI 芯片服务于豆包大模型推理等场景，CPU 作为服务器芯片支撑数据中心通用计算，VPU 主打视频解码与内容审核，DPU 则聚焦数据中心网络和存储优化，软硬件协同设计的优势正逐步显现。

自研芯片的持续推进，不仅是字节跳动降本增效的商业选择，更是其应对地缘政治不确定性、保障算力供应链安全的重要举措。当前，全球芯片供应链存在诸多变数，过度依赖外部芯片厂商将给企业业务发展带来潜在风险，而自研芯片能够为字节跳动庞大的 AI 与互联网业务搭建起坚实的 “安全垫”，同时针对自有算法进行深度优化，进一步提升技术竞争力。

值得关注的是，字节跳动在自研芯片领域已取得实质性突破。据路透社 2 月 10 日报道，字节跳动专注于推理任务的自研 AI 芯片 SeedChip，计划于 2026 年 3 月底前产出首批样片，且年内计划完成至少 10 万颗的生产，并逐步将产能提升至 35 万颗，该芯片的代工方或为三星。据悉，这款 AI 芯片此前已完成三、四代的隐秘迭代，研发过程中字节也曾与多家代工厂商展开接触。

在全力推进自研的同时，字节跳动也采取了 “自研 + 外采” 并行的灵活策略，保障现阶段的算力供应。截至 2025 年年底，字节跳动已储备近 12 万张英伟达 A100、A800、H800 高端显卡，以及近百万片英伟达 H20、L20、L40 芯片。

同时，为降低对单一厂商的依赖，其还在近两年储备了寒武纪 5/6/9 系列、晟腾 910B/C、海光、昆仑芯等多款国产 AI 芯片，数量从数千到数万不等，国产芯片在其算力体系中的占比正逐步提升。