人工智能人才市场正演变为类似职业体育选秀的激烈争夺战。资金充裕的实验室开出媲美职业运动员的薪水及巨额股权，诱使精英研究人员在竞争对手间高速流动。最新数据显示，曾是欧洲研究人员首选目的地的谷歌DeepMind，在这场竞争中已显颓势，而OpenAI、Anthropic及部分Meta业务则逆势增长。

招聘份额腰斩，入职离职比急剧下滑

数据情报公司Zeki Data的分析显示，DeepMind在欧洲、中东和非洲地区的研究及高级工程招聘份额，已从2022-2023年的49%骤降至2025-2026年的18.6%，创下主要AI实验室在该地区的最大市场份额跌幅纪录。

尽管DeepMind在全球范围内引进的人才仍多于流失人员，但其健康度指标显著恶化。入职与离职比率从2023年第二季度的约12:1跌至2026年第三季度的约2:1。相比之下，Meta在2025年的比率为3:1，OpenAI为5.7:1，Anthropic高达22:1。这意味着DeepMind每流失一人仅能补充两人，远低于竞争对手的效率。

Zeki Data创始人Tom Hurd指出，微软AI超级智能部、Meta超级智能部以及OpenAI和Anthropic正在蚕食DeepMind的市场份额。在过去12个月离开DeepMind的人员中，25%流向Anthropic，21%去向Meta，14%加入OpenAI。

高管震荡：Jeff Dean离职，Hassabis交棒

近期，DeepMind经历了一系列高调离职。本月，拥有27年司龄的长期首席科学家Jeff Dean、高级研究员Sanjay Ghemawat以及研究人员Oriol Vinyals和Quoc Le相继离开。其中，Quoc Le创立了初创公司Discovery Loop。同日，DeepMind联合创始人兼CEO Demis Hassabis宣布退出一线日常管理，转任董事会主席及Alphabet首席科学家，运营控制权移交首席技术官Koray Kavukcuoglu。

此前，强化学习先驱David Silver在司职近13年后离职，创立Ineffable Intelligence，该公司在完成11亿美元种子轮融资后估值达51亿美元。Gemini联合负责人Noam Shazeer加盟OpenAI，诺贝尔化学奖得主John Jumper及AlphaFold团队成员Jonas Adler、Alexander Pritzel等人则投奔Anthropic。

文化转型阵痛：从开放研究到产品商业化

多位现任及前任员工表示，DeepMind吸引力下降源于其身份转变。随着谷歌急于缩小与OpenAI和Anthropic的差距，实验室结构更紧密地围绕Gemini的商业化展开，取代了以往开放式、长周期的科学研究模式。

这种转变与更严格的发表规则同步。2025年4月，《金融时报》报道DeepMind引入内部审查流程，对敏感生成式AI论文实施六个月禁运期。对于曾以AlphaGo和AlphaFold等公开突破闻名的实验室而言，此举削弱了对崇尚“蓝天研究”人员的吸引力。一位前工程师坦言：“2023年前加入的员工以为身处AI研究实验室，实则突然被要求构建Google产品。”

核心领域人才净流失，机器人业务成亮点

人才流失并非均匀分布。Zeki数据显示，在大语言模型和多模态系统领域，DeepMind出现净流失：离职者中19.2%专攻此领域，而新入职者中该比例仅为15.6%。计算机视觉领域优势也在减弱。AlphaFold团队遭受重创，其奠基性论文29位作者中已有13人离职，部分员工被调往Gemini项目或Isomorphic Labs。

尽管如此，DeepMind在机器人、具身AI和科学机器学习领域仍取得进展，并与Nvidia在这些赛道展开人才争夺。自2022年以来，行业研发和工程招聘复合年增长率为23%，但增长主要集中在新兴前沿实验室：OpenAI年均增长约97%，Anthropic为152%，而DeepMind仅为27%。

分析基于截至2026年8月公开的20,900名研究和高级工程角色数据。尽管DeepMind仍拥有谷歌的计算资源、资金及品牌影响力，但在顶尖人才拥有高度选择权的市场中，其传统优势正面临严峻挑战。

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