秋招面经第三弹：oppo一面-大数据开发工程师
admin
2024-02-06 17:29:05
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秋招第三弹：oppo一面-大数据开发工程师

写在最前：秋招以来一直在冲，因为事情比较多，对于笔试面试一直没有复盘，现在靠仅存的记忆把面试的一些问题记录下来，尽可能记录出能回忆到的问题，但可能记的不是很全。

时长：70min左右

  1. 自我介绍

  2. 问项目，问的不深，大概一些设计的数据类型、业务线、业务逻辑怎么处理的、怎么处理的脏数据、模型怎么设计的？

    数仓建模这个问题也是比较重要，被问到的几率也很高

  3. spark OOM有没有遇到过，怎么处理的？

    这个问题第一次见到，OOM平时真的没有注意过，面完也是及时的整理出来

  4. spark streaming用没用过？有什么特点？和flink比哪个更好？

  5. kafka的高水位线

    保证数据一致性的东西，顺便说了一些ISR,和leader宕机后的选举

  6. zookeeper的节点类型

    面试官先问我对zookeeper了解不，我说问问看，我以为会问选举机制，我还沾沾自喜，没想到问了节点类型，直接G

  7. 项目中的亮点和难点

这个问题真的是被问烂了啊，几乎面面都有

  1. 论文完成情况？论文内容？论文中使用到的算法和其他算法比有什么优势？复杂度如何？

  2. 十大排序算法的特点和复杂度？简单说说？O(n)的都有哪些

  3. clickhouse用来干什么了？有什么优缺点？平时用的比较多的引擎有哪些？

  4. 大数据质量是怎么保证的？

  5. 大数据容灾机制怎么做的？

  6. 问了几个情景问题，问如果数据出现了告警，怎么快速处理？如果开发中，任务已经上线，但是业务方改了需求，怎么办？

  7. 数据倾斜怎么处理？怎么发生的？

  8. 工作中最大的难点？最大的错误？

  9. spark常见的错误？

  10. 算法题：实现正则匹配

  11. 算法题：翻转链表

总结：整体下来面试问题的难度并不是很大，涉及的面也比较广，对于大数据的组件、还有一些项目问题，面试官应该也是一晚没睡想的这些题目，复盘的价值也是很高的。而且整场下来面试官也比较和善，也会引导你去思考。

词库加载错误:未能找到文件“E:\highferrum_mysql\Configuration\Dict_Stopwords.txt”。

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