【大数据存储技术】第4章第5章 HBase 原理与使用
admin
2024-02-09 17:08:53
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文章目录

  • 第4章 HBase 的基本原理与使用
    • 4.1 HBase 概述
    • 4.2 HBase 数据模型
    • 4.3 HBase 拓扑结构
    • 4.4 HBase 部署与配置
    • 4.5 子节点伸缩性管理
    • 4.6 HBase 的基本操作
    • 4.7 批量导入导出
    • 4.8 通过Java 访问 HBase
    • 4.9 通过Python 访问 HBase
    • 4.10 小结 & 思考题
  • 第5章 HBase 的高级原理
    • 5.1 水平分区管理
      • 5.1.1 META表
      • 5.1.2 数据写入和读写机制
      • 5.1.3 预写日志
      • 5.1.4 分区拆分
    • 5.2 列族与Store
      • 5.2.1 列族的属性
      • 5.2.2 表在HDFS上的存储
      • 5.2.3 HFile的结构
      • 5.2.4 Storefile 合并
    • 5.3 数据表的基本设计原则
    • 5.4 HBase集群的高可用性与伸缩性
      • 5.4.1 Zookeeper 的基本原理
      • 5.4.2 基于Zookeeper的高可用性
      • 5.4.3 独立安装Zookeeper
      • 5.4.4 集群间同步复制
    • 5.5 HBase的扩展
      • 5.5.1 协处理机制
      • 5.5.2 基于HBase的分布式处理
      • 5.5.3 拓展开源软件
      • 5.5.4 FusionInsight HD 简介
    • 5.6 小结 & 思考题

第4章 HBase 的基本原理与使用

4.1 HBase 概述

4.2 HBase 数据模型

4.3 HBase 拓扑结构

4.4 HBase 部署与配置

4.5 子节点伸缩性管理

4.6 HBase 的基本操作

4.7 批量导入导出

4.8 通过Java 访问 HBase

4.9 通过Python 访问 HBase

4.10 小结 & 思考题

第5章 HBase 的高级原理

5.1 水平分区管理

5.1.1 META表

5.1.2 数据写入和读写机制

5.1.3 预写日志

5.1.4 分区拆分

5.2 列族与Store

5.2.1 列族的属性

5.2.2 表在HDFS上的存储

5.2.3 HFile的结构

5.2.4 Storefile 合并

5.3 数据表的基本设计原则

5.4 HBase集群的高可用性与伸缩性

5.4.1 Zookeeper 的基本原理

5.4.2 基于Zookeeper的高可用性

5.4.3 独立安装Zookeeper

5.4.4 集群间同步复制

5.5 HBase的扩展

5.5.1 协处理机制

5.5.2 基于HBase的分布式处理

5.5.3 拓展开源软件

5.5.4 FusionInsight HD 简介

5.6 小结 & 思考题

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