说明

本来是想直接做个2.0的梳理的，发现思路并不够明确；但是现在新的内容很多，形势发生了变化，不梳理也不行，所以还是做个简单的梳理，起码能明确接下来能达到的目标和近期要做的事。

内容

前端解决了两大问题：交互式表格和在线编辑。

这两个问题的解决使得逻辑上，通过前端来驱动后端服务的最后一道障碍被扫除。通过合理的规划，可以在较短的时间内(2个月内)，将产能进行质的提升，这让我比较兴奋。

现在要做的是，基于新形势做一个动态规划，生成一个任务的新拓扑排序，从而较快、较稳的从先期的投资中产生收益。

很显然，端到端的服务开发是一个非常可靠的需求，目标明确，回报明显。

从资本论里描述的劳动来看，算法开发很显然是一个特殊的工种，但是既然是工种，就可以用一定的交付物来衡量。例如，客户需要解决一个问题，要将NLP进行结构化。

假设，某个算法工人接受了这项任务，那么他的产出是一个可以完成x->y的一个工具，最简单的情况可能不需要工具，而是需要一批数据对应的结果。产生一个可以不停使用的工具显然是一个更具有通用性的解决方法。（对我的微服务体系设计来说，提供服务是天然需求）

所以，如果工人之前完成这项任务所需10小时，而现在完成任务仅需5小时ÿ

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