本来是想直接做个2.0的梳理的,发现思路并不够明确;但是现在新的内容很多,形势发生了变化,不梳理也不行,所以还是做个简单的梳理,起码能明确接下来能达到的目标和近期要做的事。
前端解决了两大问题:交互式表格和在线编辑。
这两个问题的解决使得逻辑上,通过前端来驱动后端服务的最后一道障碍被扫除。通过合理的规划,可以在较短的时间内(2个月内),将产能进行质的提升,这让我比较兴奋。
现在要做的是,基于新形势做一个动态规划,生成一个任务的新拓扑排序,从而较快、较稳的从先期的投资中产生收益。
很显然,端到端的服务开发是一个非常可靠的需求,目标明确,回报明显。
从资本论里描述的劳动来看,算法开发很显然是一个特殊的工种,但是既然是工种,就可以用一定的交付物来衡量。例如,客户需要解决一个问题,要将NLP进行结构化。
假设,某个算法工人接受了这项任务,那么他的产出是一个可以完成x->y的一个工具,最简单的情况可能不需要工具,而是需要一批数据对应的结果。产生一个可以不停使用的工具显然是一个更具有通用性的解决方法。(对我的微服务体系设计来说,提供服务是天然需求)
所以,如果工人之前完成这项任务所需10小时,而现在完成任务仅需5小时ÿ