近日，Moonshot（月之暗面）自研的Kimi智能助手火爆全网。3月22日，Kimi概念股整体持续上涨，但也有少部分股价走弱。《每日经济新闻》记者获悉，A股上市公司中，世纪天鸿（SZ300654，股价14.20元，市值51.67亿元）、华策影视（SZ300133，股价11.06元，市值210.26亿元）、中广天择（SH603721，股价42.59元，市值55.37亿元）、掌阅科技（SH603533，股价32.49元，市值142.60亿元）等22日以涨停收盘。近几天，陆续有不少上市公司针对是否与Kimi合作发声。

Kimi智能助手访问量快速增长让背后的算力问题凸显。3月21日下午，Kimi的APP和小程序一度显示无法正常使用。中信建投发布研报称，随着Kimi用户数持续提升，已经出现短暂算力支持不足的情况，考虑后续模型训练和推理需求，预期算力需求会进一步提升，带动算力需求落地。

赛迪顾问人工智能与大数据研究中心常务副总经理邹德宝接受《每日经济新闻》记者采访表示，Kimi的宕机原因，如果确实是因为算力不足导致的，那么随着用户数量的增加，Kimi的算力确实可能会成为一个瓶颈。但解决这个算力不足的问题也有一些方法，包括算力升级、算力优化、分布式计算等等。

板块持续上涨，多家上市公司发声

3月22日，Kimi概念股板块持续大涨。东方财富显示，“Kimi概念”（BK1169）19家上市公司里，有16家公司股价保持上涨，3家公司股价出现下跌。

从涨跌幅看，世纪天鸿以涨停收盘，日涨幅20.03%，收盘价为14.2元/股。

今年3月12日，世纪天鸿曾在投资者互动平台上透露，公司的AI+教育产品“小鸿助教”已在4.0版本新增“文档问答”功能，能够实现与Kimi相似的功能，可以输入100MB、10万字之内的文档。东方财富客户端显示，世纪天鸿入选“Kimi概念”的原因包括“A股唯一精准对标Kimi的公司”。

华策影视的股价22日也持续涨停，这是该公司连续第三个涨停板。据报道，华策影视22日晚对外回应，目前公司与月之暗面保持着密切的沟通，但暂无任何书面协议落地。

此外，捷顺科技、中广天择、掌阅科技这三家公司22日股价也以涨停收盘。其中中广天择与掌阅科技的股价也已连续三天涨停。但也有个别概念股22日股价下跌，包括超讯通信（SH603322，股价38.33元，市值60.41亿元）、彩讯股份（SZ300634，股价21.35元，市值95.57亿元）、金山办公（SH688111，股价329.74元，市值1522.8亿元）。

这两三天，不少上市公司也陆续就是否与Kimi合作对外发声。比如，海天瑞声（SH688787，股价92.71元，市值55.93亿元）就在投资者互动平台透露，公司过往并未向月之暗面/Kimi Chat提供过相关训练数据；易点天下（SZ301171，股价21.60元，市值101.93亿元）则透露，公司已经接入Kimi Chat；因赛集团（SZ300781，股价68.6元，市值75.44亿元）称，月之暗面Kimi目前是公司调用的闭源大模型之一，其主要优势在于高效处理长文本的能力。

算力问题难解决吗？

3月18日，月之暗面对外宣布：在大模型长上下文窗口技术上取得新的突破，自研的Kimi智能助手已支持200万字超长无损上下文，并已开启产品内测。

随后，Kimi智能助手引爆市场关注。

中国银河证券研究院称，Kimi智能助手是AGI进程中又一“里程碑”，宣布大模型正式进入“长文本时代”。国信证券表示，由清华大学杨植麟及其团队“月之暗面”推出的Kimi标志了国产AI大模型的重要进步。

越来越多的用户也涌向Kimi智能助手APP和小程序。SimilarWeb数据显示，去年12月时Kimi的周访问量还在10万次上下，到了1月下旬才突破40万，但是从春节假期，访问量开始疾速攀升，2月访问量增长107.6%，仅次于百度的文心一言、阿里的通义千问。国信证券透露，从2023年10月到2024年3月，Kimi的日活用户从10万迅速增长至300多万。

用户量的激增，让Kimi的APP和小程序在21日下午曾出现过无法正常使用的情况。

此前，月之暗面曾发布情况说明：从3月20日上午9点半开始，观测到Kimi的系统流量持续异常增高，流量增加的趋势远超公司对资源的预期规划。这导致了有较多的SaaS客户持续的体验到“429:engine is overloaded”的异常问题。月之暗面称，3月20日发现问题后，进行了5次扩容工作，以尽量承载持续增长的用户量。

邹德宝22日下午接受《每日经济新闻》记者采访时表示，Kimi如果要解决算力问题，有几个方向。他介绍：“一是算力升级，这是最直接的方法，通过增加服务器的数量和性能，提升整体算力，包括使用更高配置的硬件，或增加更多服务器来分担负载；二是算力优化，优化Kimi使用的算法，使其在相同的算力下能够处理更多的用户请求；三是分布式计算，利用分布式计算技术，将Kimi的算力分散到多个服务器或数据中心上，从而提高整体的处理能力；四是云计算资源加持，利用云计算服务提供商（如AWS、阿里云等）的弹性算力资源，根据用户请求量的变化自动调整使用的计算资源；五是负载均衡，将用户请求分散到多个服务器上处理；六是缓存技术；七是用户行为预测，预测未来的请求量，从而提前调整算力资源。”