现在不好朋友愁，明显行情好了，该加仓哪些？幸福的烦恼一大堆！

其实，加仓最好的办法就是先分类，然后对于适合自己、也符合市场的加仓是最合适的。

但是，我也发现市场中很多种分类，实际都是普通人的惯性思维，按照这些偏见去找板块，反而会误入歧途，加仓反而不涨。具体我下面分三部分说：

一，普遍的资产分类

跟一些朋友交流，发现大家最认可的分类就是按照回报来划分。这样可以把当前的资产划分为5类：

估值最高的是债市，10年国债1.6%，相当于60pe。

估值次高的是小盘股和ai股，25-80pe。

估值居中的是消费股，10-25pe，股息率普遍较高，3-8%的分红回购率。

估值最低的是周期股，保险商品等，10pe以下，虽然估值低，股息率其实与消费股持平。

一旦这样分类之后，自然会觉得，AI是炒高了，周期股最低，消费股也没怎么炒过，那么加仓肯定是消费股、周期股了。

二，背后有没有逻辑？

但这种想法，背后有没有逻辑呢？其实是没有的，凭什么说资金一定就是找最便宜的买，如果炒股就那么简单，人人都是股神。

其实这就是惯性思维，总觉得炒高的一定会做顶，取而代之的一定是最便的那批。而有这种惯性思维的原因，就是因为以前很多人经历过，比如2021年消费股炒高之后，就转向炒了周期股，2015年题材股炒高之后，下一波在2016年起来的就是蓝筹股。于是一旦觉得题材、科技炒高了，自然想到了消费股、周期股。

三，打破惯性思维

而真正打破惯性思维，靠的还是数据，如果你看到了一个股票在调整中、反弹中，机构一直在积极参与，当然就不会受到其他股票都在反弹后创新低的影响。只是机构投资者的动作并不容易看清楚。如果按照机构的态度分类，就少了很多主观出错的可能。

就像下面图里的股票，都在反弹。那么之后哪个反弹能持续下去？显然刚开始第一波上涨是真涨还是假涨非常重要。

但刚开始的时候，光看走势基本看不出来。因为机构动作和散户、游资的交易混在一起，很难分辨。

但随着各金融模型日臻成熟及计算机算力的提升，通过对原始交易数据的收集、筛选、整理和挖掘，并通过模型进行比对后，我们就可以发现其中的特殊现象，比如「交易行为」数据，尤其是机构交易行为，因为其本身就具有连续性、规模性和重复性的特征，因此就可以揭示更多鲜为人知的交易细节。

比如，我们对照着数据，看到上面左侧的股票是假涨，因为反弹中对应的机构动作空空如也，而右侧股票的上涨是真涨，因为下方对应的机构动作非常活跃。

现在是一个关键时刻。既然外力给了预期，就看机构们干活是不是卖力了。只有卖力干活的机构才是好机构，就像上面看清机构u态度之后，也就知道机构要动作的方向了。

所以，最后还是要说一下，市场就是各种力量的博弈，找规律不如比力气。现在很多人都在看走势，找走势里的规律，但这很容易成为机构大资金的利用对象，利用大家眼里的“规律”，并进行强化，最后再连根拔起，说到底不要看走势，而是看清楚走势背后的交易意愿。

PS：

上文图中的橙色柱状，是我用系统观察的「机构交易特征」数据叫做「机构库存」。

如果「机构库存」数据越活跃，那就意味着参与交易的机构资金越多，机构资金参与的时间也越长。

如果机构资金长时间参与一只股票，那么它的态度其实很明确。

如果不看好的话，会持续参与一只股票的交易吗？显然是不会的！

四，机构活跃高水平

用系统统计「机构交易特征」，能够发现机构积极参与的股票数量超过接近4000家，一般只要超过3000家以上股票有机构积极参与，市场就不会差。这个规律过去一年多时间里一直存在，直到现在。

好了，本篇就到这了，赠人玫瑰手有余香，谢谢点赞。

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