Hive的UDF实现两种简单方法+通过编译源码添加UDF

一、实现简单的say_hello

1、打开IDE在pom.xml中添加如下

org.apache.hivehive-exec3.1.2

点击maven 进行相关包导入，会有点慢

2、新建 UDFHello.java

内容如下：

package hive.udf;import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;public class UDFHello extends UDF {public String evaluate(String name){return "hello"+name;}}

3、打包

4、上传jar包至hive的lib下，并赋权

[peizk@hadoop lib]$ chmod 777 MapReduce-1.0.jar 

5、进入Hive，添加jar包

hive (default)> add jar /home/peizk/app/hive-3.1.2/lib/MapReduce-1.0.jar;

可使用list jars 查看添加的jar包

hive (default)> list jars;
/home/peizk/app/hive-3.1.2/lib/MapReduce-1.0.jar

6、创建临时函数对应我们的jar包

语句如下：(指定我们函数在jar包位置)

create temporary function say_hello as "hive.udf.UDFHello"

执行如下

hive (default)> create temporary function say_hello as "hive.udf.UDFHello";
OK
Time taken: 0.46 seconds

7、测试一下

hive (default)> select say_hello('peizk');
OK
_c0
hellopeizk
Time taken: 1.657 seconds, Fetched: 1 row(s)

成功！

8、总结

（1）pom.xml 增加 hive-exec

（2）编写Java ，继承 UDF，实现方法 evaluate

（3）打包上传服务器lib下，并赋权

（4）进入hive 通过add jar 导入jar包

（5）创建临时函数指定jar包

（6）运行自定义UDF

二、将UDF函数注册到元数据里

1、在一的基础上退出hive重新进入，会发现添加的UDF函数没有了，不能用了

2、在HDFS上创建一个文件夹将我们的jar包上传上去

3、在hive上执行如下语句

hive (default)> create  function say_hello as "hive.udf.UDFHello" using jar "hdfs://hadoop:9000/hive-udf/MapReduce-1.0.jar";
Added [/tmp/44d659a4-298c-4e98-8d60-9c088801a3b2_resources/MapReduce-1.0.jar] to class path
Added resources: [hdfs://hadoop:9000/hive-udf/MapReduce-1.0.jar]
OK
Time taken: 0.5 seconds

4、查看mysql 元数据库下的 FUNCS 表

5、hive执行UDF函数

hive (default)> select say_hello('peizk'); 
OK
_c0
hellopeizk
Time taken: 1.354 seconds, Fetched: 1 row(s)

注意在哪个hive库下添加，UDF在哪个库下有效

6、退出hive后再次重新进入执行

可以成功

三、通过hive -i 方法添加元数据

编写一个say_hello.sql 文件 内容如下：

add jar /home/peizk/app/hive-3.1.2/lib/MapReduce-1.0.jar;
create temporary function say_hello as "hive.udf.UDFHello";

使用 hive -i say_hello.sql 启动 hive 同样也可以使用UDF函数

四、通过编译源码，添加UDF

1、访问hive官网，下载源码

2、将我们写好的UDFHello.java文件放入相关目录

(1)首先UDFHello.java 的 包更改为org.apache.hadoop.hive.ql.udf

全部代码如下

package org.apache.hadoop.hive.ql.udf;import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;public class UDFHello extends UDF {public String evaluate(String name){return "hello :"+name;}}

（2）将UDFHello.java 放入如下文件夹

apache-hive-3.1.2-src\ql\src\java\org\apache\hadoop\hive\ql\udf

3、修改exec文件下FunctionRegistry.java

目录如下

apache-hive-3.1.2-src\ql\src\java\org\apache\hadoop\hive\ql\exec

修改第一处

添加如下：

import org.apache.hadoop.hive.ql.udf.UDFHello;

修改第二处

添加如下

system.registerUDF("say_hello", UDFHello.class,false);

4、将文件打包上传服务器进行编译

5、进入家目录，进行编译，语句如下：

mvn clean package -DskipTests -Phadoop-2 -Pdist

6、编译成功

在如下目录处找到我们编译好的包

apache-hive-3.1.2-src/packaging/target

在如下目录处找到我们编译好的包