520亿,一家“放贷公司”要IPO了
创始人
2025-10-27 05:17:50
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消费金融新机会。

作者:吕敬之 编辑:吾人

来源:融中财经

当“520亿”估值的消费金融独角兽Upgrade再度站上融资风口,市场不仅看见一家放贷公司冲刺纳斯达克的财富故事,更窥见AI风控、嵌入式银行与证券化资本正以“光速”重塑全球金融格局。

近日,消费金融科技公司Upgrade宣布,其在最新一轮融资中筹集了1.65亿美元。距离其上一次外部融资已过去近四年,当时正值2021年金融科技行业繁荣的鼎盛时期。

其上市路径成为检验金融科技“下半场”成色的试金石:资本盛宴能否持续?高成长如何对冲高拨备?监管合规怎样嵌入算法?本文沿着资金、品牌、合规、业务四重维度拆解Upgrade的估值逻辑,并放眼科技金融“认知—信任—生态”的下一站,探寻AI驱动下的新基建运营商能否在利率波动与监管收紧的双刃剑中,跑出长期超额收益,为投资者与行业划定下一道增长曲线。

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01

一家“贷款”公司要IPO了

近日,消费金融科技公司Upgrade宣布,其在最新一轮融资中筹集了1.65亿美元。距离其上一次外部融资已过去近四年,当时正值2021年金融科技行业繁荣的鼎盛时期。据媒体报道,此次融资对Upgrade的投前估值为73亿美元,较其上一轮估值溢价21.7%

Upgrade首席执行官勒诺・拉普朗什(Renaud Laplanche)在接受路透社采访时表示:“我们距离IPO可能还有1218个月的时间,因此希望在IPO前为团队成员提供一定的流动性。”

Upgrade是一家成立于2016年前后的美国金融科技公司,总部位于旧金山,专注于为消费者提供普惠、高效、智能的信贷与银行服务。据公开信息,公司已向超过700万用户累计发放逾400亿美元的信用额度,最新估值约31.3亿美元,累计完成七轮融资共7.86亿美元,最近一轮为20257月完成的8,058万美元F-2系列融资。

业务板块方面,Upgrade采用“信贷+银行+支付”三位一体模式,形成六条核心产品线:1.个人贷款,额度1,000-50,000美元,年利率8.49%-35.99%,全部线上审批、最快当日放款;2.信用卡,包括Upgrade OneUpgrade Cash Rewards等,以“固定利率+分期还款”机制降低用户债务滚动风险;3.移动银行,提供高收益储蓄(年收益4%以上)、零手续费支出账户及预算工具;4.先买后付(BNPL),覆盖线上购物、家庭医疗和汽车维修场景,期限6-60期;5.汽车再融资,为存量车贷用户提供更低利率和更长周期方案,平均为客户节省约2,400美元利息;6.家居绿色升级贷,与美国各州节能补贴接口对接,为屋顶光伏、储能、热泵等项目提供0-5%优惠利率。

竞争优势体现在“数据驱动的智能风控、低成本获客、闭环生态、资本效率”四大维度。首先,Upgrade自研的“Upgrade Score 3.0”模型融合了传统征信、银行流水、运营商数据和设备行为,违约率较同业平均低25%,同时实现90%以上决策自动化,将审批时间压缩至秒级。其次,公司70%新增用户来自自有App与嵌入式金融API,获客成本仅为传统银行的三分之一;通过与LendingClubCross River Bank等生态伙伴共享流量,形成低成本、高转化的“联合获客飞轮”。

与此同时,Upgrade把信贷、支付、储蓄、信用卡积分统一在同一账户体系内,用户可实时查看信用评分、利息节省额、现金流预测,实现“借、还、存、花”闭环,客户留存率高于行业均值18个百分点。最后,公司资金端实行“贷款资产证券化+表内匹配”双轮驱动,2025年上半年发行的UPGR 2025-A ABS获得惠誉A评级,综合资金成本低于3%,在美联储加息周期中仍保持净息差8%以上,资本回报率(ROE)连续八个季度超过25%,显著高于传统消费金融公司。

展望2025-2026年,Upgrade计划将产品延伸至中小企业循环信贷、税务预付款和保险分期,并借助开放银行接口与Apple PayVenmoPayPal进行更深度的嵌入式合作;同时,公司正在申请银行控股公司(BHC)牌照,一旦获批将可直接吸收存款,进一步降低资金成本。凭借领先的AI风控、闭环用户旅程与高效资本结构,Upgrade有望在竞争激烈的美国消费金融赛道持续扩大份额,成为“数字信贷+普惠银行”领域的下一个百亿级平台。

02

上市之后

上市,不是故事的结束,而是新故事的开始。

Upgrade最终登陆纳斯达克,其影响将沿着资金品牌合规业务四个维度展开,短期看估值弹性,中期看负债成本,长期看生态壁垒。

首先,IPO可一次性募资10亿美元量级(以73亿美元估值、15%发行比例测算),显著增厚一级资本,使公司摆脱对私募轮次的依赖;募集资金的60%计划用于表内贷款投放,30%投入AI风控与开放银行API研发,剩余部分为员工流动性及战略并购,直接提升放贷能力与数据迭代速度。

其次,上市带来的品牌背书可降低获客成本:据CEO Laplanche透露,公开市场对合规与信息披露的严苛要求,相当于为Upgrade做了零成本信用增级,预计上市六个月内用户获取成本可再降8%–10%,对应净息差扩大40–50个基点。

更强的资本实力有助于Upgrade获取银行控股公司(BHC)牌照,一旦获批即可吸收零售存款,资金成本有望从当前的3%降至2%以下,与SynchronyDiscover等持牌消费金融公司处于同一水平,从而释放更大利差空间。

二级市场流动性的提升也为未来并购打开窗口:公司计划以股票+现金方式收购区域车贷及BNPL标的,快速补齐中小企业信贷与跨境支付场景,形成信贷+支付+存款闭环,对标Affirm+Chime的混合模式。

风险方面,上市后公开市场对公司季度盈利与违约率波动更为敏感,若2026年美国经济出现轻度衰退,Upgrade需要把拨备覆盖率提高至12%以上,可能阶段性压缩利润;此外,SEC对金融科技收入确认及资本充足率的新规,亦可能提高合规成本约3–5个百分点。综合来看,上市将使Upgrade从一个高成长、高融资密度的独角兽,转变为资本充足、品牌溢价且具备并购能力的公众公司,为其在2026–2028年冲击百亿美元资产规模和盈利双十目标(ROE>10%、贷款年复合增速>10%)奠定制度基础。

03

科技金融的未来范式

全球科技金融正站在“AI平权监管常态化交汇的新起点。

科技金融公司的竞争可能会从沿纵、横、外三个维度展开——

纵向做深场景,AI风控从贷前延伸到贷中资产动态定价,通过实时知识图谱将坏账前置预警时间由30天缩短至7天;横向做宽牌照,头部公司正批量申请银行、证券、保险经纪等多重资质,形成支付+存贷+理财+保险超级App,以数据共振摊薄二次获客成本40%以上;

外向做生态输出,把经过亿级用户验证的KYC、反欺诈、信贷核算模块封装成可插拔的金融乐高,向产业互联网平台、SaaS厂商及海外challenger bank输出,按交易量收取5–8个基点的技术服务费,打开轻资产第二增长曲线。

与此同时,行业也面临利率上行、资产质量波动及数据合规三重挑战,能否在2026年前把拨备覆盖率稳定在10%–12%、把模型可解释性提升到监管要求的L3以上,将决定公司能否从高成长顺利过渡到高盈利。综合来看,科技金融仍是一条坡长雪厚的赛道,但赛道内部正由流量故事转向利润故事,具备核心AI能力、多元牌照组合及跨境技术输出平台的公司,有望在未来五年跑出20%以上的复合收益率,成为数字经济时代的新公用事业

AI技术正从单点工具跃升为系统生产力,把金融科技带入认知智能+工程化+硅基新范式的第三阶段,其可能性影响可概括为降本、提效、扩界、合规四大主线。

扩界:生成式AI把金融服务嵌入语音、图像、文字任何交互入口,催生微场景信贷与实时财富陪伴。未来五年,AI驱动的智能投顾与个性化保险渗透率有望从不足5%提升至25%,带动新增管理费收入超千亿元。

合规:可解释AI、隐私计算与监管沙盒同步成熟,模型决策透明度、数据安全与伦理公平被纳入金融机构考核,促使行业从野蛮增长转向可信增长。预计2026年前,主流机构将建立AI价值评估体系,对算法偏见、数据泄露实行零容忍红线管理。

AI不再只是金融科技企业的效率插件,而将成为决定牌照获取、资本成本与客户信任的核心资产。率先完成模型-算力-数据三位一体布局、并把AI工程化与合规治理内化为组织能力的公司,有望在未来十年持续享受20%以上的复合增长,成为数字经济时代的新基建赢家。

展望未来,人工智能与金融科技的融合将迈向认知信任生态三重跃迁,完成从技术替代人力算法创造信用再到平台重构价值链的螺旋式上升。

认知层面,大模型与强化学习将驱动实时动态决策,实现市场即模型、模型即服务,让每一次客户交互都成为训练样本,使金融产品的迭代周期从季度级压缩到天级,真正做到“T+0”的个性化金融。

信任层面,可解释AI、隐私计算与区块链不可篡改日志的结合,将重塑监管与市场之间的技术契约,把算法的黑箱转化为可审计、可追责、可授权的玻璃箱,使数据要素在合规前提下高速流动,催生以联邦模型为底座、跨区域共享的信用互联网

生态层面,AI不再只是金融机构的内部工具,而将作为标准化金融能力单元嵌入产业互联网、政务链、消费链的任意节点,形成以场景为入口、以数据为燃料、以算力为引擎的无感金融新生态。

资金流转与风险定价将像水电一样即取即用,金融与非金融的边界进一步消融,推动实体经济与数字经济在更高维度上耦合。对于置身其间的企业而言,唯有将AI原生的工程化能力、合规化治理与开放化生态纳入核心战略,才能在下一个十年持续分享由认知红利信任红利带来的双位数增长,成为数字中国乃至全球金融版图上不可或缺的新基建运营商。这既是金融科技的星辰大海,也是人工智能赋能百业千行的时代注脚。

*免责声明:本文章为作者独立观点,不代表i黑马立场。

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