博通CEO陈福阳表示，这家半导体、软件和基础设施公司有明确的路径，到2027年供应价值1000亿美元的AI芯片，理由是超大规模云服务商需求加速增长以及AI相关收入激增。

陈福阳在一份令人印象深刻的第一季度财报后做出这一表态，财报显示AI收入同比增长超过一倍，达到84亿美元，而总销售额增长29%至193亿美元。该公司预测当前季度AI芯片收入将达到102亿美元。

随着谷歌母公司Alphabet、微软、亚马逊和Meta计划今年投入超过6000亿美元建设AI基础设施，对AI芯片的需求将达到历史最高水平。Meta已表示计划每年在AI基础设施上投入数百亿美元，其中大部分用于英伟达和AMD的GPU。如果达到陈福阳的目标，博通将成为最大的AI芯片供应商之一。

分析师表示，博通有充足的增长空间，而不会对英伟达的主导地位造成实质性冲击。

"我并不认为这是对英伟达或AMD的挑战，"Moor Insights & Strategy副总裁兼首席分析师Matthew Kimball告诉Data Center Knowledge。"这实际上是博通指出，除了GPU之外，AI基础设施周围还有一个巨大的市场。"

HyperFrame Research常驻分析师Stephen Sopko表示，这一目标不仅仅是夸夸其谈。"博通谈论'仅芯片'就达到1000亿美元，反映了一次重大扩张，"Sopko说。"超大规模云服务商的数据中心资本支出正在爆炸式增长，这一趋势看起来将持续下去。我们正处于AI开始产生真正投资回报的时刻。"

押注定制芯片

博通押注于根据客户特定需求定制芯片的需求。虽然英伟达的顶级GPU被认为是AI工作负载的黄金标准——AMD的Instinct GPU位居第二——但超大规模云服务商正在出于多种原因实现AI芯片多元化。

"云服务提供商为了规模和议价能力而使其芯片供应链多元化，"Kimball说。"如果我是Meta或AWS，只依赖一家供应商，我就会面临供应短缺和价格压力。如果英伟达——或AMD——知道他们是唯一的供应商，他们可以随意定价。我们多年前在服务器市场的CPU上就看到过这种情况。"

随着越来越多的大型科技公司选择设计自己的芯片——比如谷歌的TPU、Meta的MTIA，以及OpenAI和Anthropic的定制芯片——博通拥有一个内置市场来提供协助，与芯片制造商台积电合作将这些设计变为现实。

虽然陈福阳告诉投资者1000亿美元的数字来自"仅芯片"，但Kimball表示这一数字可能包括博通更广泛的芯片产品组合，包括网络和以太网芯片、无线连接芯片、宽带芯片和存储产品。

超大规模云服务商需求增长

各公司已经提供了定制订单重大机会的证据。陈福阳此前强调了与超大规模云服务商合作伙伴相关的大型定制芯片订单。例如，他表示Anthropic已向谷歌基于TPU的AI基础设施承诺约100亿美元，而博通帮助设计这些基础设施。

在财报后的分析师电话会议上，陈福阳详细说明了他1000亿美元目标的来源，包括谷歌的3吉瓦容量、Anthropic的3吉瓦、Meta的至少2吉瓦，以及OpenAI的1吉瓦。

随着这些公司大规模数据中心的电力问题最近成为头条新闻，博通还可能提供效率优势。

"超大规模云服务商并不像投资者那样考虑市场规模，"Kimball说。"他们从能在给定功率范围内容纳多少计算能力的角度思考。如果一个GPU消耗2千瓦，而另一个加速器能以1.2千瓦提供类似性能，这种差异在大规模下会迅速累积。"

他补充道："问题变成了：'在这个功率容量内我能部署多少计算能力？'这就是博通故事真正有趣的地方。"

DCK分析：AI芯片淘金热正在扩大

博通1000亿美元的预测突显了AI基础设施竞赛中的一个关键转变：GPU可能占据头条，但周围的芯片生态系统正在爆炸式增长。像英伟达这样的公司仍然控制着加速器市场，但超大规模云服务商越来越多地设计自己的芯片，以控制成本、提高效率并减少对单一供应商的依赖。

这一策略为博通和Marvell Technology等公司开辟了一个利润丰厚的利基市场，这些公司专注于定制芯片和高速网络，将大规模GPU集群连接在一起。

对于包括亚马逊、微软、Alphabet和Meta Platforms在内的云巨头来说，最终目标不是淘汰GPU——而是构建垂直整合的AI堆栈。

在那个世界里，最大的赢家可能不仅仅是制造AI芯片的公司，而是那些悄悄设计超大规模AI本身的芯片架构的公司。

Q&A

Q1：博通CEO陈福阳提出的1000亿美元AI芯片目标是什么？

A：博通CEO陈福阳表示，公司有明确的路径到2027年供应价值1000亿美元的AI芯片。这一目标基于超大规模云服务商需求加速增长，包括谷歌3吉瓦容量、Anthropic 3吉瓦、Meta至少2吉瓦以及OpenAI 1吉瓦的订单。博通第一季度AI收入已达84亿美元，同比增长超过一倍。

Q2：为什么超大规模云服务商要使用定制芯片而不只依赖英伟达GPU？

A：超大规模云服务商实现芯片多元化主要有三个原因：一是避免供应短缺风险，二是增强议价能力防止单一供应商随意定价，三是提高效率降低成本。定制芯片可以针对特定需求优化，在相同功率下提供更多计算能力。谷歌、Meta、OpenAI等都在设计自己的芯片，博通则帮助将这些设计变为现实。

Q3：博通在AI芯片市场的优势是什么？

A：博通的优势在于提供定制芯片设计服务和更广泛的芯片产品组合，包括网络和以太网芯片、无线连接芯片、宽带芯片和存储产品。博通与台积电合作，帮助超大规模云服务商将定制芯片设计变为现实。此外，博通的芯片在功耗效率上也有优势，能在相同功率下提供更多计算能力，这对大规模数据中心至关重要。