【mysql 高级】索引介绍，索引结构 ，哪些情况下需要创建索引 ，哪些情况下不需要创建索引
这里写目录标题
- mysql性能慢的原因
- 索引
- 索引结构
- 那些情况下需要创建索引
- 那些情况下不需要创建索引
mysql性能慢的原因
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1.查询语句写的很烂
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2.索引失效 （建了索引，但是没有用上）
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3.关联查询太多join（设计缺陷或不得已的需求）
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4.服务器各个参数设置不合理，需要调优（缓冲，线程数）、
索引
索引：是帮mysql高效获取数据的数据结构（相当于排序）
在数据之外，数据库还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构，就是索引。
索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典。
索引的简单理解：
如果要查’mysql’这个单词，我们需要先定位到m字母，然后往下找到y字母，再找到下面的sql。
如果没有索引，我们就需要从a开始查，一直找到z。
单值索引：给一个表中的一个字段建立索引
复合索引：给一个表中的多个字段建立索引）
创建索引
如 id name email
单值索引：create index idx_user_name on user(name) 给name创建索引
多值索引：create index idx_user_nameEmail on user(name,email) 给name和email创建索引
索引结构
- BTree索引
- Hash索引
- full-text全文索引
- R-Tree索引
那些情况下需要创建索引
1.主键建立唯一索引
2.频繁作为查询条件的字段应该创建索引
3.查询中与其它表关联的字段，外键关系建立索引
4.Where条件里用不到的字段不创建索引
5.单键/组合索引的选择（高并发下尽量使用组合索引）
6.查询排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
7.查询汇总统计或者分组字段
那些情况下不需要创建索引
1.表记录太少
2.经常增删改的表
3.频繁更新的字段不适合创建索引
4.数据重复且分布平均的字段，应该只为经常查询和经常排序的数据建立索引（如果某个数据列中包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果，因为索引相当排序）索引的选择性是指索引列中不同值的数目与表中记录的数据比。如果一个表中有2000条记录，表索引列有1980个不同的值，那么这个索引的选择性就是1980/2000=0.99.
一个索引的选择性越接近1，这个索引的效率就越高。