大模型进入公路货运，图片识别准确率超过99%
界面新闻记者 | 丁晶晶
10月23日，福佑卡车与腾讯举行签约仪式，围绕共创首个数字货运大模型达成全面战略合作。双方将基于大模型技术在数字货运领域展开合作，通过深度应用促进运输效率和服务体验升级。
在众多产业场景中，公路货运具有体系完善、环节众多、数据复杂、场景丰富等特性，是大模型落地应用的主要领域之一。
根据此次合作，福佑卡车和腾讯率先在OCR智能识别展开训练应用。OCR（光学字符识别）技术是通过利用光学设备捕获图像并识别文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工。OCR目前在众多场景中均有应用，在卡公路货运方面如车牌识别、证照识别等。
目前，福佑卡车和腾讯双方已打造端到端的OCR智能识别大模型，应用于物流货运证件和各类回单的智能识别与自动处理，有效降低了运营成本。经过前期实践验证，针对多样式回单识别场景的样本训练，该大模型对图片字段的识别准确率超过99%，图片信息匹配的综合识别准确率超过95%，召回率（衡量OCR识别结果中成功检索到正确字符的能力指标）比传统模型提高近20%。
此外，作为战略合作的一部分，双方将围绕货运服务特点，陆续在智能客服、运营分析等场景展开合作。例如在智能客服场景中，利用高质量的行业垂直语料，对大模型进行持续系统训练，使得通用智能客服机器人变成行业客服专家；在运营分析方面，利用大模型+大数据分析技术，为货运物流需求预测和市场趋势分析提供支持，辅助“福佑大脑”智能中台做出更明智的决策。
福佑卡车技术合伙人陈冠岭表示，公路运输场景有着多元性、复杂化的特性，使得大模型的应用具备较大空间，关键在于产品的易用性和稳定性。腾讯在智慧物流领域的深入理解，有助于双方更好的聚焦在应用体验，福佑卡车的全链条大数据和运营场景，给货运大模型的训练提供了丰富“养料”，经过精调，货运服务的效率和体验都将带来质的改变。