“2025年中国大模型应用市场洞察白皮书：模型驱动应用创新，撬动市场千亿增量”。本报告的关键问题：

1）当前大模型在消费端与企业端的主流应用场 景分别是什么？其市场格局、用户需求和流量分布有何显著特征与差异？ 2）企业在推动大模型应用落地时，其关键的成 功要素、核心考量因素及主要挑战分别是什么？ 3）应用层的核心参与者有哪些？他们各自具备 何种竞争优势，并采取了怎样差异化的发展路径 与商业化策略？

研究报告内容摘要如下

大模型产业全景：主要观点：

• 大模型产业价值链四层架构中，当前超60%的价值集中于基础设施层，未来随着大模型技术与应用越发成熟，价值将向MaaS服务及多元 化应用场景传递
• 应用层分为软件平台与硬件载体两大方向，软件平台凭借轻量化和高毛利短平快快速创造收益，硬件载体依据长周期重投资构筑实体壁垒，最终目标形成长期稳固的行业地位优势
• 大模型厂商依据自身目标，或选择以开源路径追求流量生态与技术共进，或选择以闭源路径保护核心优势并实现更直接的商业化，或采取混合策略试图平衡生态拓展与商业价值
• 大模型产业基础设施层整合了IDC的物理承载、核心硬件的算力基石、IT集成商的系统构建以及软件平台的管理调度这四大环节，通过 它们的紧密协同，共同支撑起上层大模型的训练与应用
• 综合型DCF企业凭借端到端的产品与服务能力，能够更好地满足客户复杂需求，从而在中国市场占据主导地位，三家巨头市场份额合计 高达60%

大模型应用现状及市场需求：主要观点：

• 大模型应用层依据商业成熟度可分为三条路径：成熟的“嵌入式赋能”、发展中的“原生AI创新”、以及萌芽期的“智能硬件探索”
• AI对话助手与AI搜索引擎凭借其满足信息获取、交互问答等用户基础核心需求的能力，主导了当前高度集中的全球To C网页端大模型应 用流量格局
• 本土用户习惯与市场特点共同塑造了中国To C移动端AI应用的独特现状：对话助手占据绝对主导，独立搜索空间受限，同时AIGC相关 应用活跃
• App端更强的硬件集成与场景化能力塑造了不同于网页端的全球移动AI应用格局，其中对话助手虽仍是主体，但图像编辑等契合移动特 性的应用份额显著提升
• 当前中国To C移动端AI应用市场中，本土应用主导流量，AI对话助手份额超八成形成绝对领先，此外图像视频生成和聊天键盘应用的活 跃表现也成为显著特征
• 当前To B端大模型主流应用集中在知识问答平台、分析决策支持、智能客服和智能运维等领域，其中基于语言理解和信息处理的知识平 台与客服升级应用相对最为成熟

大模型消费端应用现状及市场需求：主要观点：

• 大模型消费端应用在AI助手和办公领域表现出较强的市场渗透力，而AI创作和生活娱乐类应用则面临用户粘性差和活跃度增速缓慢的 问题
• AI对话助手凭借超六成访问量占比，主导AI应用领域，其市场格局呈现高度集中的态势：国际市场，GPT、Gemini与DeepSeek三者合 计占据83.8%的访问份额；中国本土头部产品合计份额亦高达88.2%
• AI办公助手市场的主流应用包括综合套件与深度搜索，覆盖高效信息获取、知识管理、智能写作与PPT生成等垂直场景加速深化，多 模态翻译与产品设计等新兴细分领域正酝酿新的增长动力
• 国内可灵AI、海螺AI、360智绘、即梦AI等依托本地化数据与行业场景，用多模态套件抢占用户；国际阵营以Midjourney、Stability.ai、 Adobe Firefly、Sora为代表，专注创意探索与生态开放
• AI办公助手市场的主流应用包括综合套件与深度搜索，覆盖高效信息获取、知识管理、智能写作与PPT生成等垂直场景加速深化，多 模态翻译与产品设计等新兴细分领域正酝酿新的增长动力

大模型企业端应用市场洞察：主要观点：

• 大模型在行业落地的关键，在于实现模型能力与业务需求的高度契合、ROI的可量化评估，以及数据与算力资源的充分支撑，三者 协同方能推动其高效应用与可持续价值释放
• 通过构建科学系统化的十环节全流程落地体系，结合全栈低代码平台与全链路优化能力，企业得以高效贯通从立项到部署的大模型应用，加速业务创新与价值释放
• 目前，大模型的主流落地场景涵盖汽车、金融、互联网、教育科研、零售消费、文化娱乐、医药健康、企业服务、智能终端及游戏领域
• 当前企业端大模型主流应用集中在知识问答平台、分析决策支持、智能客服和智能运维等领域，其中基于语言理解和信息处理的知识平台与客服升级应用相对最为成熟
• 中国企业从大模型应用中获得的回报主要集中在运营效率的提升，在金融、制造、零售等行业，大模型在任务自动化、流程优化、研发加速等方面已展现出显著的量化成效

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