时值“金九银十”招聘旺季，招聘市场迎来一年一度的黄金期。

近日，、、、等多家商业银行开启2026年度校园招聘。整体上看，各大银行对于金融科技类人才的需求火热，有银行甚至明确表示金融科技类岗位需求翻倍。

此外，在AI时代下，银行也更加倾向于招揽具有AI相关专业背景的人才。作为国内最大的商业银行，今年首次推出“人工智能”专项招聘。浙商银行总行的管培生招聘计划今年也明确了计算机、人工智能、数据科学等AI专业相关背景优先考虑。

苏商银行特约研究员薛洪言向时代周报记者表示，银行对AI人才的集中争夺，标志着行业技术应用从“试点探索”迈向“规模化价值创造”新阶段。不过与此同时，“AI+业务”复合型人才供给不足、技术落地场景适配难等问题仍待破解。

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从各家银行秋招的招聘方向来看，科技类岗位占据招聘核心。

广发银行面对2026届毕业生的校园招聘公告显示，该行校招岗位涵盖营销、科技、投资、法律、财会等8大职位方向，金融科技类需求增加100%；总行校招岗位今年不再招收管理培训生，但继续保留了信息科技类岗位招聘，方向涵盖人工智能、研发、数据分析、系统运营、网络管理、管理、数据中心管理等。

值得一提的是，近年来随着银行业AI技术应用持续深化，各家银行也正在加紧吸纳AI人才。

据工商银行总行招聘公告，今年该行本部在原有的管培生招聘之外，新推出了“人工智能+”专项招聘，计划招聘20人左右，人工智能、大数据等相关专业优先考虑。

浙商银行“CZ星计划”是该行面向业务管理岗位，以培养总行二级部门或分行中层级别的经营管理人才为目标，为该行培养一批有领导力、战略思维与复合能力的年轻干部。此前，该行此项招聘计划对于求职者专业并不设限制，但今年有所变化，在专业不限的基础上，增加了“计算机、人工智能、数据科学、信息处理、数学、统计学、量化分析、物理等AI相关专业背景的复合型人才优先”相关表述。

除国有大行和股份行外，地方性银行对于AI人才的需求同样火热。、、上海农商银行均在招聘中推出了相关岗位。

如上海农商银行计划招聘FINTECH培训生（人工智能方向），将参与该行AI相关系统及平台的全生命周期管理，协同业务部门研究AI应用需求，参与大模型平台相关应用的开发测试工作等；杭州银行计划招聘总行部培训生（人工智能方向），主要从事人工智能、大模型、算法建模等方向的研究和金融场景的创新应用建设。

某股份行人力资源部相关人士告诉时代周报记者，近几年各家银行对于人工智能相关专业的人才需求都比较大，该行校招和社招都有提供相关岗位，学历一般要求在硕士以上，社招岗位对于求职者的技术栈会有一定要求，如果之前在或者头部企业有过相关从业经验也会优先考虑。

薛洪言向时代周报记者表示，当前银行业对AI人才的集中争夺，标志着行业技术应用正从“试点探索”迈向“规模化价值创造”的新阶段。

在他看来，这一转变的核心在于AI从工具属性升级为战略基座，并呈现出三大趋势。一是技术定位从辅助转向核心驱动，大模型技术已被应用于智能风控、智能投研、信贷报告生成等核心业务，推动服务向“千人千面”个性化演进；二是数据价值加速释放，通过整合内外部数据构建全域客户视图，实现精准营销和实时风控等场景的效能提升，数据标签与算法模型协同成为提升数据分析能力的关键；三是组织架构深度变革，科技部门从成本中心转向价值创造主体，首席信息官等角色更多参与战略制定，“业技融合”乃至“业技共创”正在重塑银行内部流程。

年薪30万上下，有轮岗要求

相比于互联网大厂，也有不少求职者正在关注银行业的工作机会。

来自上海的李阳（化名）告诉时代周报记者，他的专业是数学和统计，目前正在物色新的工作机会，之前他在一家互联网企业从事数据分析工作，因为当下人工智能行业的热点机会较多，所以也比较关注这方面的信息。

谈及行业选择倾向，李阳向时代周报记者表示，自己并无特定偏好，因为不同行业各有优劣势。“人工智能及相关基础设施行业目前确实热度很高，但这个领域门槛要求高，竞争也相对激烈，感觉还是比较卷；而像银行这类传统行业，侧重的可能是人工智能在传统业务上的应用，竞争没那么激烈，也存在新的发展机会。”李阳称，目前他已经向几家国有大行及股份行投递了简历。

不过，从薪酬水平上看，相比互联网大厂动辄开出的“百万年薪”，银行开出的薪酬相对保守。据第三方平台显示，某互联网大厂在招的大模型、强化学习岗位，月薪约8～11万，且为16薪，折算年薪约128～176万元，要求是计算机科学、人工智能或相关领域硕士及以上学历；某头部股份行总行正在招聘的大模型算法年薪大概在30-35万元之间，其他银行如算法岗位、软件开发岗位年薪则大多在20～30万元不等。

“主要看base（工作地点），总行或发达地区薪资会更高一点，但肯定比不了互联网大厂，而且刚入职时会要求去基层岗位轮岗。”一名去年入职某国有大行省分行科技部门人士向时代周报记者表示。

事实上，轮岗这一要求在银行业内比较普遍，即使是科技类岗位也不例外。工商银行总行的“人工智能+”专项招聘显示，求职者入职后，将采取科技机构+境内分行组合培养模式，即先在科技机构和境内分行锻炼1年，期满后返回总行，定向安排到对公、零售、风控等业务部门相关岗位工作。

薛洪言表示，银行对“AI+业务”复合型人才的迫切需求，反映出行业在业务模式创新中面临的挑战与机遇。挑战主要在于技术落地的场景适配——算法模型需与业务实际结合，平衡智能投顾中的合规与效率、个性化服务中的数据安全与体验等现实问题；同时，兼具技术能力和业务知识的跨界人才供给不足，使机构面临引进与培养的双重压力。

“但这一变化也带来重要机遇，复合型人才能够精准识别高价值场景，推动AI落地，并驱动诸如智能对话式财富管理、大数据信贷等创新业务发展，为银行开辟新的增长路径。”薛洪言称。

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