IBM商业价值研究院通过对1028名企业高管及8500名消费者和员工的调研，提炼出2026年五大核心商业趋势，为企业把握转型机遇、应对不确定性提供战略指引。

趋势一：主动拥抱不确定性，将其转化为战略资产。74%的高管认为经济与地缘政治波动将创造新商业机遇，但81%的高管表示这些因素已对2025年技术投资构成威胁。实时运营能力成为竞争关键，90%的高管认为缺乏该能力将难以保持优势。智能体AI成为核心助力，84%的高管表示其能帮助快速决策与资源重配，70%的企业计划2026年底前实现AI代理独立执行任务。企业需重构灵活的IT架构与组织结构，让AI具备多源监测与实时建模能力，化不确定性为战略优势。

趋势二：员工对AI赋能的期待持续提升，而非缩减。各年龄段员工接纳雇主扩大AI应用的比例均为抵触者的两倍，77%的员工能接受当前技术更新速度。AI为员工带来切实价值，61%的员工认为其接手单调任务，使其能专注高价值工作，48%的员工愿意接受AI管理。员工对技能提升需求强烈，56%愿为优质培训跳槽，42%甚至接受降薪。企业需聚焦AI无法替代的领域，如判断决策、关系建立等，为新岗位制定灵活的人才发展路径，提升全员AI素养。

趋势三：客户要求企业对其AI行为负责。95%的高管认为消费者对AI产品的信任度决定新产品成败，89%的消费者希望与AI交互时明确知情。透明度是核心诉求，80%的消费者表示若品牌隐瞒AI使用会大幅降低信任，三分之二会选择更换品牌。消费者对AI缺陷有包容度，但要求数据使用透明、拥有删除权限等核心权利。企业应将客户视为共创伙伴，在AI产品设计中融入透明原则，让推荐可溯源，赋予客户超监管标准的数据自主权。

趋势四：全球化背景下，AI韧性离不开本地安全防护网。93%的高管认为AI主权必须纳入2026年战略，73%的高管认同对AI的依赖使数据物理位置愈发重要。50%的高管担忧过度依赖特定地区算力资源，75%的芯片采购企业视供应商集中为重大挑战。AI韧性要求企业构建本地AI能力，从数据中心到模型训练全链条自主可控，同时具备跨区域无缝切换能力。企业需建立可解释的AI模型，记录决策链路，实时监测模型漂移，夯实合规与安全防护体系。

趋势五：合作共赢才能实现量子优势。量子优势有望2026年底实现，但需跨组织资源整合，无单一机构能独立承担成本。已踏上量子征程的组织参与多个生态系统的概率是其他组织的三倍，89%的高管表示生态伙伴能缓冲业务冲击。生态合作带来多重价值，79%的高管认为其加速技术采用，86%表示生态数据能提升AI能力。企业需聚焦突破性技术，通过联合创新分担成本、降低风险，选择互补性伙伴构建生态联盟，以生态数据训练AI，奠定量子时代领先地位。

这五大趋势共同指向一个核心：企业需以AI为核心驱动力，平衡灵活性与安全性，通过员工赋能、客户信任、生态合作与风险管控，在不确定环境中构建可持续竞争优势。

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