2026年第一笔具身智能大额融资，花落自变量机器人，字节跳动罕见现身。

1月12日，自变量机器人宣布完成10亿元A++轮融资，字节跳动、红杉中国、北京信息产业发展基金等顶尖机构联合入局。融资将主要用于软硬一体自研项目。

这是该公司成立两年来的第9轮融资。值得注意的是，自变量已成为中国唯一同时获得美团、阿里和字节三大互联网巨头投资的具身智能企业。

01 变道者

王潜的职业生涯本身就是一条不同寻常的轨迹。

这位自变量创始人兼CEO，本硕毕业于清华大学，后获南加州大学博士学位。学术时期，他已是全球最早在神经网络中提出Attention机制（Transformer结构核心）的研究者之一，其成果与Google同期发表于国际会议。

离开学术界后，他的第一站并非机器人实验室，而是华尔街。他创立了一支量化基金，运用尖端算法在金融市场的波涛中寻找确定性收益。

“从量化到机器人，不仅是技术领域的转换，更是价值追求的根本转变。”王潜后来回顾道，“量化本质上是一种逐利行为，而机器人事业则关乎人类未来的根本性变革。”

2021年，ChatGPT的横空出世让他敏锐地意识到，曾经阻碍机器人智能化的技术瓶颈，可能因大模型的出现而被打破。他毅然放弃在美国的职业路径，选择回国。

2023年12月，他在深圳创立了“自变量机器人”。公司英文名“X Square”中的X，正是数学中的自变量符号。“我们希望能成为一个主动改变世界的变量。”王潜这样解释公司的命名。

王潜的复合背景——顶尖的学术研究、实战的量化模型经验、对技术趋势的前瞻判断——让他为自变量选择了一条在当时看来颇为“非主流”的技术路径：完全端到端的通用具身智能大模型。

02 开路者

当行业多数玩家仍在采用传统模块化方案时，自变量选择了最艰难的一条路。

他们聚焦自研“通用具身智能大模型”，坚持以真实世界数据驱动，构建能直接理解物理世界并输出精细动作的机器人“大脑”。

2025年4月，王潜在清华大学的一场讲座中，系统阐述了这一理念。他认为，具身智能基础模型是平行于大语言模型的“物理世界的基础模型”，其核心在于突破机器人在复杂、动态现实场景中的泛化能力瓶颈。

为此，自变量重度投入，自研了WALL-A模型。该模型首创了视觉语言动作模型与世界模型深度融合的范式，实现了“具身多模态思维链”，让机器人能像人类一样进行因果推演，甚至在视线被遮挡时“脑补”物体全貌。

真正的壁垒在于数据闭环。自变量是国内最早规模化扩展真机数据采集的公司之一。他们自研了主从遥操、外骨骼等多种数据采集设备，搭建了模型驱动的数据管线，通过大规模的真机强化学习，让机器人在与物理世界的实时交互中自主进化。

“具身智能的下一阶段竞争，本质上还是数据闭环构建的基础模型与模型进化能力的竞争。”王潜判断。

2025年9月，在获得阿里云与国科投资近10亿元A+轮融资的同时，自变量做出了一个影响行业的决定：开源其自研的端到端具身基础模型WALL-OSS。

“开源意味着我们可以站在巨人的肩膀上继续前进。”自变量联合创始人CTO王昊表示。这一举措迅速吸引了全球开发者，并在RoboChallenge真实物理评测平台上，其多项复杂任务得分超越了知名国际开源模型，展示了中国自研基础模型的实力。

03 聚光者

资本用真金白银为自变量的技术路线投下了信任票。

公司成立两年内惊人地完成了8轮融资，估值在联想之星天使轮投资后已翻升50倍。最新的10亿元A++轮融资，阵容堪称豪华：字节跳动、红杉中国、北京信息产业发展基金、深创投、南山战新投、锡创投等联合投资。

“跨领域资本的协同下注，既凸显了资本市场对具身基础模型重要性的集体共识，同时也印证了对自变量技术领先性与发展潜力的深度认可。”市场观察人士指出。

互联网大厂的集体青睐尤为值得玩味。阿里、美团、字节，这三家业务生态迥异、时常在风口竞逐的巨头，罕见地在自变量身上达成了共识。这背后，是他们对于“具身智能”作为下一代入口和生产力工具的深刻认同与战略布局。

美团看重其在无人配送与本地生活服务自动化上的潜力；阿里云将其视为云、AI与实体产业结合的关键抓手；而一向在硬科技投资上颇为谨慎的字节跳动此次罕见出手，其战略意图亦引发市场无限遐想。

自变量也没有让投资者失望。他们坚持软硬件全栈自研，发布了“量子”系列机器人，并实现了核心零部件的自研与算法深度适配，大幅降低了整机成本。目前，其解决方案已进入工业制造、物流、养老等多个高价值领域进行验证。

04 眺望者

站在2026年的开端，整个具身智能行业在期待与质疑中前行。

一方面，技术进步显著，资本的狂热追逐催生了行业泡沫；另一方面，大规模商业化落地的前景仍需时间验证。行业内普遍认为，2026年将是具身智能机器人探索商业化落地模式的关键一年。

对此，拥有独特跨界视角的王潜显得既务实又乐观。“大家提到泡沫往往持负面态度，因为泡沫终会破裂。但回顾历史会发现，每次大的泡沫破灭后，必然伴随着一批真正伟大的公司成长起来。”

他认为，当前行业的焦点正从机器人的“肢体”（运动控制能力）转向“大脑”（通用智能）。而自变量的使命，就是构建好这个能理解并操作物理世界的“大脑”。

从华尔街的量化模型到现实世界的机器人模型，王潜完成了一次关键的“能力迁移”。他将金融领域中对数据驱动、端到端建模、风险与收益平衡的深刻理解，全部灌注到具身智能这场更为波澜壮阔的探险中。

如今，这位曾在美国顶级实验室钻研人机交互的学者，这位曾在资本市场驾驭复杂模型的操盘手，正带领着他的团队，致力于让机器人“真正能干活”。

随着10亿元新融资的到位，自变量的技术迭代与商业拓展将再次提速。在通往通用具身智能的道路上，这个由“变道者”创立、敢为“开路者”、吸引众多“聚光者”、始终面向未来的“眺望者”的故事，正在翻开新的篇章。

而王潜和他所选择的“自变量”，正试图成为那个撬动整个物理世界智能化变革的关键支点。

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