刚成立三个月的Humans&，种子轮直接拿下4.8亿美元，估值拉到44.8亿美元，结果呢，一脚跨进独角兽队列，这节奏快不快？钱从哪来，谁在押注，人们更关心这点吧

领投是SV Angel和谷歌第七号员工Georges Harik，接着英伟达也来了，贝佐斯压了一手，谷歌风投跟进，Emerson Collective也在，说白了，硅谷老炮加科技巨头，一排坐庄

团队有意思，18位创始成员里有6位华人，占三分之一，背景铺得很广，xAI、Anthropic、谷歌DeepMind、OpenAI、Meta、AI2，还有斯坦福、麻省理工，怎么说，履历闪眼但也让人好奇，到底在做啥

他们抛出的核心想法，AI帮人，不是替人，说到底，是做一个AI版即时通讯，像聊天软件，但更像协作工具，会主动找你要信息，能记住，带点好奇，融到家庭群、同事群里，听起来像把AI变成队友，不像替身，这路子能走通吗

CEO是Eric Zelikman，前xAI研究员，做过Grok2、Grok3、Grok4，提出过STaR算法，简单说，让模型自己写推理步骤，再用这些步骤训练它学会推理，后来在2025年9月离开xAI，组起这支队，他说现在的聊天机器人只会答，不太会问，也不太懂你要什么，这个槽点戳中不少人吧

另一位联合创始人Andi Peng，出身Anthropic，主攻对齐，管模型别胡说，别伤人心，但她后来看见一个更大的问题，不少公司在训练能独立干八小时、二十四小时的模型，像替换劳动力的节奏，她不认同，她更信机器和人互补，这观念，很不硅谷吗，其实挺接地气

Georges Harik的履历也不弱，谷歌早年广告系统他参与过，他说很多投资人都是有血有肉的人，关心人类往哪走，这话有点理想主义，不过现在这种团队，也确实会把风投拉满

还有Noah Goodman，斯坦福教授，心理学、计算机、语言学三栖，在李飞飞的人本AI研究所做事，Yuchen He也来自xAI，学术和工业的拼接，听上去稳，但产品落地还是要看手工

他们的产品想象怎么落地，还是回到那句，会问，会记，会协作，能在群聊里像一个同事一样补位，搜网、整理、跟进、提醒，简单说，让AI把琐碎接住，让人把决定做了，这目标，能给团队带来速度吗，还是会卡在隐私与可靠性

种子轮这么大，算不算极端个例，最近也不稀奇，Thinking Machines Lab去年种子轮直接20亿美元，估值到120亿美元，Unconventional AI、LMArena也很猛，市场热不热，看票子就知道

泡沫的提醒一直在，不少人认为风太大，但资本还在押，押的是履历，押的是话语权，不过，强阵容不等于强产品，强融资不等于强留存，这一类协作式AI，能不能把问答范式拧个弯，这问题还是要时间来答

说白了，Humans&讲一个人机共事的故事，打的也是情感牌和效率牌，用户买账吗，企业会迁移吗，监管怎么看，数据能否守住，几个关键扣子，哪个先扣上，哪个先掉链子，接着看，别急定论，一两次版本迭代，才见真章