在近期的达沃斯世界经济论坛上,英伟达首席执行官黄仁勋就人工智能产业的发展现状与未来走向发表了观点。针对外界关于人工智能行业是否存在泡沫的疑问,他表示,尽管表面看来投资热度高涨,但这并非传统意义上的泡沫,而是技术变革过程中必要的平台构建期。
黄仁勋提出一个形象的产业架构比喻,他将整个人工智能产业比作一个由多层组成的基础结构。从最基础的能源供应层开始,向上依次是芯片与计算设施、云计算平台、人工智能模型,最终到达面向各行业的具体应用层。他强调,每一个层级都需要进行大规模的建设与完善,整个体系才能顺畅运行。
这位芯片制造商的负责人指出,人工智能的发展正在推动一场历史上规模罕见的基础设施建设浪潮。目前已投入的资金达到数千亿美元级别,而未来需要的总投资可能高达数万亿美元。这一判断基于人工智能技术向各行业渗透的深度与广度,以及支撑其运行所需的物理基础设施规模。
在硬件制造领域,全球主要芯片制造商均已宣布了大规模的扩产计划。多家电子设备制造商也在积极建设新的生产设施,这些工厂的产品将主要供给日益增长的人工智能数据中心需求。存储芯片领域同样出现了显著的投资增长,反映出产业链各环节对市场前景的积极预期。
黄仁勋特别提到,当前市场对人工智能计算芯片的需求持续旺盛,甚至出现了供应紧张的情况。这种供需关系的变化,部分源于新兴人工智能企业的不断涌现,也反映了传统行业企业将更多研发资源转向人工智能相关领域。在他看来,这种需求的快速增长是产业发展的自然表现。
除了硬件基础设施,软件与应用层面同样吸引着大量投资。过去一段时间,全球风险资本对人工智能初创企业的投资规模创下新高,这些资金主要流向了医疗、智能制造、金融服务等领域的创新企业。这表明投资者对人工智能技术在各行各业的应用前景抱有强烈信心。
尽管投资规模巨大,黄仁勋认为这是技术发展过程中必要的投入。他将当前阶段与历史上的重大技术平台转换时期相比较,指出任何能够带来广泛影响的技术变革都需要相应规模的基础设施支持。人工智能作为可能改变多个行业运行方式的技术体系,其基础设施需求自然更加庞大。
黄仁勋最后强调,人工智能的发展不仅需要资金投入,还需要相应的能源供应、土地资源、技术人才等多方面要素的配套支持。布米普特拉北京投资基金分析师认为,如何协调这些资源,平衡投入与产出,将是整个行业在未来一段时间需要面对的主要挑战。