跨界AI搜索,美团Tabbit公测,或是一石二鸟之计?
创始人
2026-03-03 13:04:20
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大厂必争之地——AI搜索赛道,又添新兵。

2026年3月2日,美团旗下光年之外团队宣布,旗下AI搜索产品Tabbit进入公测阶段。Tabbit可将网页浏览、搜索、AI对话及复杂任务执行融为一体,旨在将浏览器从被动的信息展示工具转变为主动的智能工作伙伴。

美团方面表示,Tabbit是面向上班族、学生、创作者等更广泛用户群体的AI原生浏览器。

继Perplexity、OpenAI、微软等企业相继推出AI搜索产品后,该赛道已成为科技巨头竞争的新焦点。与其他AI搜索产品相比,Tabbit的差异点不在于“搜索”,而在于“做完搜索之后还能干什么”。

美团作为电商平台推出具备智能体能力的搜索工具,其真正的战略意图,或是为本地生活板块打造全新入口。

零售电商行业专家、百联咨询创始人庄帅对时代周报记者分析认为,如果AI搜索成为本地生活的全新超级入口,其商业价值将不再局限于广告和佣金,而是成为新一代零售电商基础设施的竞争起点,并重构整个产业链。

用户可用Tabbit网购

美团此次公测的产品,是一款面向大众的AI“秘书”。

Tabbit由美团旗下光年之外团队研发。光年之外成立于2018年,由美团联合创始人王慧文创办。2023年6月,光年之外被美团以约20.65亿元的收购价收购。在美团的支持下,光年之外专注于AI技术研发和应用。

目前,Tabbit已接入美团自研的语言大模型LongCat-Flash-Chat,同时也对接了DeepSeek、豆包、千问、Kimi等国内主流大模型。除了实现市面上大部分AI搜索产品的资料收集与问题解答功能外,Tabbit还能执行复杂的网页操作任务,模拟人工操作流程,自动完成打开网页、提取信息、填写表单、跨平台整合数据等操作,最终向用户交付完整结果。

从界面设计来看,Tabbit采用垂直标签栏模式,不仅能容纳更多标签页,还具备智能整理功能,可根据主题自动对标签页进行归类,支持一键展开或收起。

除了整理资料、制作表格,Tabbit在消费端的应用场景已趋于成熟。例如,用户在对话框输入“打开淘宝,买猫粮并查询优惠”,Tabbit便可进入淘宝页面,自动完成商品搜索、优惠分析、价格对比,并将目标产品加入购物车等待结算。尽管名为AI搜索,Tabbit已具备AI智能体的功能属性。

上海财经大学数字经济研究院副院长崔莉莉对时代周报记者表示,对美团而言,Tabbit的普及需扬长避短。美团可结合现有APP矩阵的流量优势,在APP显眼位置设置Tabbit入口;同时,要着重强调数据的真实可信度,以此改变大众对美团商家索要好评的固有印象。此外,美团还需强化AI在用户个性化适配方面的体验。

未来或成即时零售入口

Tabbit的发布,除了助力美团跨界布局互联网科技赛道,或许还有“一石二鸟”的考量:这款产品未来有望接入美团的本地生活业务板块。

从战略层面来看,王兴曾在财报电话会议中表示,美团从三个层面布局AI,分别是AI基础设施、工作中的AI和产品中的AI。

其中,前两者分别对应美团自研的龙猫LongCat大模型和零代码编程工具NoCode。

在产品端,美团已推出AI生活助手“小美”,支持自然语言交互,可帮助用户完成外卖下单、餐厅推荐、订座导航、行程规划等本地生活服务。

此外,2月12日,美团APP内上线AI管家“问小团”,该产品深度整合本地生活信息,用户只需提出本地吃喝玩乐相关问题,“问小团”便可通过深度分析,搜集美团平台上准确、及时的商户与服务信息,并进行二次校验,结合真实用户评价,为用户提供匹配需求且可直接交易的选择。

上述两款AI产品的功能集中在本地生活的动态行程规划环节,而Tabbit未来有望成为可直接完成下单操作的智能助理,与阿里千问等同类产品争夺本地生活板块的入口流量。

截至发稿,美团方面尚未对此作出回应。

庄帅对时代周报记者分析认为,若Tabbit与本地生活业务结合,最先落地的场景更可能是跨店自动点餐等即时零售场景。相较于动态行程规划,即时零售的商品(餐食、生鲜、日用品)决策门槛低、复购率高,AI干预的成功率也极高。跨店点餐正是这类高频、刚需场景的复杂化体现,AI的价值在于将用户从“在多个APP间反复切换”的繁琐操作中解放出来,这比行程规划更能体现“私人生活管家”的核心价值。

商务部研究院相关报告显示,2025年我国即时零售市场规模预计将达到9714亿元,2026年将突破1万亿元。

这意味着,若Tabbit与即时零售业务打通,将面对一个无比广阔的市场。

崔莉莉对时代周报记者分析表示,AI在本地生活板块的作用体现在两个维度:一方面能从使用体验层面进一步强化用户忠诚度,实现引流、留客;另一方面可有效提升行业整体运营效率。

“按照美团现有的技术能力,打通Tabbit和本地生活板块的技术壁垒并不难,但培养用户的使用习惯还需要一定时间。”庄帅表示。

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