全国人大代表、华工科技董事长马新强表示，未来五年将是我国经济转型升级、全球竞争格局深度重塑的关键窗口期，应通过建设智能网联汽车第一城、打造世界级光电子信息产业集群、系统推进工业数据治理等，构建从底层算力到应用场景、再到数据基石的“全栈AI”发展蓝图。

◎记者 荆淮侨

当前，人工智能（AI）正重构全球科技与产业格局，国家“人工智能+”行动、制造强国等一系列部署，为产业发展指明了方向。全国人大代表、华工科技董事长马新强在接受上海证券报记者专访时表示，未来五年将是我国经济转型升级、全球竞争格局深度重塑的关键窗口期，应通过建设智能网联汽车第一城、打造世界级光电子信息产业集群、系统推进工业数据治理等，构建从底层算力到应用场景、再到数据基石的“全栈AI”发展蓝图。

拥抱AI：从“国内领先”迈向“全球影响力”

当前，光电子信息、智能网联、智能制造是全球科技竞争非常激烈的赛道。马新强表示，光电子产业是AI算力的核心引擎，智能网联汽车是AI最大应用场景，工业数据治理是制造业智能化的基础，这三项构成了全栈AI能力的完整闭环，是未来产业的关键支柱。

对光电子行业来说，当下正经历由AI驱动的结构性增长周期，同时伴随深刻的技术变革与市场重构。

马新强认为，2026年，行业将呈现“全球AI共振，技术迭代加速”的走势。在光互连领域，随着海外科技巨头资本开支维持高位，字节跳动、阿里等国内厂商进入AI算力大规模投入期，这种“虹吸效应”使得2026年全球光模块市场将呈现“量增+代际升级”的良性发展态势。

随着1.6T高速光模块的规模化商用，面对LPO、硅光、CPO等新技术的快速渗透，光电子行业门槛已被拉高，市场份额正加速向具备技术领先与具备规模交付能力的头部企业聚集。

“深耕光电子产业二十余年，华工科技在高速率光互连、传感器、激光智能制造领域拥有坚实的产业底座与技术积累，完全有能力、有责任，在AI浪潮中担当重任。”马新强表示，“十五五”时期，是华工科技从“国内领先”迈向“全球有影响力的科技企业”的战略跃升期。

为深度融入AI，华工科技明确，立足以信息通信技术为重要支撑的联接业务、以敏感电子技术为重要支撑的感知业务、以激光加工技术和软件算法为重要支撑的智能制造业务，打造全球领先的“感传知用”全栈AI能力赋能者。

马新强介绍，今年公司将紧扣“创新驱动”与“全球化”两大核心战略，以高效的技术迭代和交付，进一步提升联接业务的行业地位、市占率，同时推动智能制造、感知业务与AI的深度融合，以坚定的步伐，坚守“没有颠覆式创新就没有定价权”的技术领先定位，以“新技术+新工艺+新产品”持续拓展高价值应用场景，实现从“技术领先”到“持续领先”的闭环。

同时，公司将加大全球化经营的投入，加速各海外基地和分支机构的建设，打造“总部统筹+属地赋能+高效协同”的全球化运营体系，提升跨区域响应速度与资源整合能力。积极开发国际大客户，力争今年海外销售翻番。

数据治理：打通工业AI落地“最后一公里”

如果说AI是引擎，数据就是燃料。马新强在调研中发现，尽管人工智能正深刻重塑全球制造业格局，但数据治理的滞后与薄弱已成为制约工业AI价值释放的核心瓶颈。

“数据是工业智能化的‘核心原料’，数据治理能力是驾驭这股新力量的‘基本功’。”马新强表示，当前，工业企业普遍面临数据孤岛林立、标准缺失、质量参差等痛点，这些问题的解决已非单个企业能力所及。

“系统性地破解工业数据治理难题，是抢占全球制造业智能化竞争制高点必须打好的‘前置战役’。”马新强建议，强化顶层设计，构建国家工业数据治理战略框架。明确未来五年工业数据治理的战略目标、重点任务、实施路径和保障措施，将其作为制造业数字化转型的基础性、先导性工程进行部署。

同时，应加大基础投入，部署国家级与行业级数据基础设施，建设国家工业数据基础服务平台、行业级工业数据共享与赋能中心等。依托国家工业互联网大数据中心体系，构建安全可信、开放共享的国家级工业数据空间，提供基础公共服务。鼓励重点行业的龙头企业、行业协会牵头，联合产业链上下游，建设若干行业级数据共享平台。在保障核心数据和商业秘密安全的前提下，探索工艺优化、供应链协同、共性质量难题解决等场景下的数据价值共享新范式。

马新强还提到人才的重要性。他建议，实施“工业数据与AI复合型人才万人计划”，推动高校设立交叉学科，支持校企共建实训基地。“只有各方协同发力，共同筑牢我国制造业高质量发展的数据基石，才能让人工智能在工业领域真正落地生根、开花结果。”