01、全民“养龙虾”，有人欢喜有人愁

3月9日下午，一份图文并茂的数据分析报告，自动出现在职场人李哲的电脑里。这是“龙虾”交出的作业。过去半个月，李哲的工作流程发生巨变。

他在一家互联网大厂从事审计工作，每天需要分析大量的数据，并将其做成可视化报告。这在以前要耗费他不少时间，但现在，“我输入指令，它就自己跑数据、做分析、画图表、生成可视化报告”。李哲兴奋地告诉《财经天下》。

这只替他干活的“龙虾”，正是今年年初席卷全球的现象级开源项目——OpenClaw，由奥地利退休程序员彼得·斯坦伯格于2025年11月创建。因其红色龙虾图标，它被中国用户戏称为“小龙虾”，部署、调教、使用它的过程，被称为“养龙虾”。

OpenClaw开源的特性，让李哲这样的普通人，也能通过自然语言让AI为自己干活。这种魔力让这只“龙虾”在极短时间内引爆全球。

《财经天下》接触的多名“养龙虾”人中，有的让“龙虾”传输文件，有的借此组建数字招聘团队，有的通过“龙虾”制作视频。

一位算法工程师给自己的“龙虾”取了名，打造“玄学博主”人设，接上生图模型，还编了一套“心跳”程序。“龙虾”每天自动登录社交平台、看通知、回评论、刷帖点赞，完全是个自律的网红。最绝的是，遇到评论区有人发恶意评论，“龙虾”还会自动回怼，堪称“全网第一护主AI”。

这只“龙虾”为何捕获职场人芳心？某互联网公司技术总监刘科告诉《财经天下》，OpenClaw专门辅助职场人完成不擅长的技能任务，让职场人能更专注于需要判断、创造和沟通的核心工作。全民“养龙虾”热潮之下，第一批赢家已经出现了。

目前在市场上已出现“OpenClaw上门安装调试”人员，他们一次上门服务的报价从几百到上千元不等，有媒体报道称，有人几天就赚了20多万元。

刘科解释说，OpenClaw有一定的安装门槛，本质是一个给开发者用的本地工具，需敲一堆代码进行设置，还要搞定让程序在后台一直运行、打开网络端口等烦琐细节。为之买单的，大多是不懂技术的个体创业者和自由职业者、有技术认知但不愿亲自动手的职场白领，以及跟风的普通消费者。

一些“卖铲人”——专门做部署、托管和定制开发服务的团队也赚到了第一桶金，头部服务商月收入可达数万美元。如美国专业服务商SetupClaw，提供包含高端硬件的上门配置，收费可达6000美元。SetupClaw创始人Michael曾预判，单靠帮人安装OpenClaw一年就有望赚到百万美元。

与此同时，第一批“输家”也出现了。李哲无奈地说，自己一些文件被“龙虾”全删掉了。还有网友吐槽说，“我让它帮我炒股，一天亏了三万元”。这是一批在技术早期、生态不成熟、不熟悉规则时付出真实代价的尝鲜者。

以炒股为例，尽管“龙虾”能自动推荐股票，但AI分析的新闻和数据都是已公开的、滞后的信息，市场早已消化。当人们收到买入信号时，敏锐的资金早已进场，人们买入的很可能已是“高位筹码”。AI再聪明，也无法预测未来或获取未公开的内幕信息。

全民“养龙虾”，也是悲喜交织。与此同时，一场更深入的战争正在头部科技大厂中上演。

02、大厂的“卖铲”狂欢与卡位战

最近的一周时间内，包括腾讯、百度等大厂纷纷开启了线下免费安装OpenClaw的活动。3月6日上午，在深圳腾讯大厦，出现数百人排队领取免费安装服务的场景，被外界戏称“一代人有一代人的鸡蛋要领”，连马化腾都在朋友圈感慨“没有想到会这么火”。同一天，字节跳动火速发布详细的OpenClaw使用指南，并在全网广泛传播。

小米也在3月6日推出“手机版龙虾”Xiaomi Miclaw并开启小范围封测，雷军更是为此一口气连发了三条微博。

3月9日，腾讯正式上线了自家的“小龙虾”全场景AI智能体WorkBuddy，企业微信官方接入OpenClaw；字节系火山引擎上线了云上SaaS版OpenClaw产品ArkClaw。“龙虾”卷起的浪潮已经进展到了新的层面，国内AI赛道的重要玩家几乎全部入局。

大厂入局争夺的，主要是OpenClaw背后那个正在爆发的“卖铲人”生意。“铲子”是什么？就是运行OpenClaw所必需的云计算资源、服务器、大模型API，以及便捷的部署工具。

就在几个月前，国产大模型厂商还深陷“百模大战”的泥淖。“技术变强，但不知道卖给谁”，这是头部大模型公司最为头疼的事：C端用户对聊天机器人付费意愿低迷，to B端的定制化项目又难以规模化。更尴尬的是，国产厂商投入巨资研发大模型，却难以在通用能力上实现超越。

资本市场也开始失去耐心。2025年下半年，AI投资热潮明显降温，投资机构更关注的是“何时能赚钱”，而非“参数又涨了多少”。OpenClaw的横空出世，给深陷泥潭的国产大模型厂商砸开了一扇变现之门：开发者为让OpenClaw顺畅运行，需持续调用大模型API，每一次任务拆解、工具调用，都在消耗大量Token。

Token是AI处理文本的最小单位，也是衡量它工作量的基本计费单位。通俗点说，它可以理解为“咨询费”。与传统大模型的一次性问答可能消耗几百个Token不同，OpenClaw的Agent（智能体）为完成一个任务，会跑去问底层大模型几十甚至上百次，Token消耗是以前的几百上千倍。猎豹移动董事长傅盛公开过一份账单：基于OpenClaw框架养出一支24小时工作的超级AI团队，每天运行要消耗100多美元的Token。

这对面临商业化落地难题的国内AI厂商来说，是个赚钱的好机会。它们正好擅长打“价格优势”战。

包括月之暗面、MiniMax等大模型公司，在春节前后就推出云端托管或一键部署的“龙虾”服务，将分钟级的复杂流程压缩至秒级。资本市场信心顺势重塑。以月之暗面为例，据澎湃新闻报道，其K2.5大模型发布不到一个月，近20天累计收入已超过2025年全年总收入。受此推动，月之暗面在两个月内完成超12亿美元融资，估值突破100亿美元，成为国内最快晋级“独角兽”的大模型企业。

“龙虾热”也把互联网大厂的AI争夺战推进了深水区。

腾讯云从1月底起，快速推出部署模板、适配企业微信等通讯工具，并推出可视化面板，以每日迭代的速度降低使用门槛，其“云上养虾人”规模已突破10万。2月，百度智能云上线了一键部署服务，通过千帆平台集成文心等主流模型。

当云大厂在“卖铲子”时，阿里云已开源CoPaw，对OpenClaw进行从底层到体验的全面重构，直指部署、适配、本土化三大痛点。现在，腾讯和火山引擎也相继推出各自类似“小龙虾”的产品。

大厂们已不满足于只做基础设施供应商，而是想进一步争夺下一代AI的生态定义权。

OpenClaw的部署、调用，连接起了云和模型；除此之外，它还一头连着应用，在用户的真实场景中落地。生态圈内所有厂商几乎都能从中获得机会。

对于科技公司来说，谁能率先建立用户习惯，谁就能构建生态壁垒。这就像当年的移动互联网，早期抢到的入口，后来都成了平台。实质上，“技术迭代的实时反馈，也是大厂的另一大收获。”刘科解释说，以前优化模型，更多是看评测分数。现在有了OpenClaw，能直接看到用户在实际工作中遇到什么问题，模型在哪些环节会卡住。

更微妙的是战略主动权的转移。过去，国产大模型更多是跟随者角色。但在OpenClaw掀起的Agent浪潮中，它们第一次有机会定义游戏规则。当游戏规则从“谁的用户多”转向“谁的Token便宜”“谁的code（代码）好用”，牌桌上的玩家自然可以更换面孔。

03、“一人公司”时代加速到来

在大厂忙于“卖铲子”和生态卡位时，一人公司时代将加速到来。

作为一名AI百科前沿探索者，金朝政的电脑里养着的“龙虾”，正在互联网上自动寻找潜在客户、回复咨询、收集需求信息。他将自己运营的AI营销公司，归为“一人公司”之列。

金朝政认为，在OpenClaw引爆科技圈后，像他这样凭借AI工具创业的“超级个体”，会在中国城市各处涌现。“一个思想，一群AI员工执行。”金朝政这样定义“一人公司”模式，“本质是在运行一个AI超级代理系统”。

“一人公司”并非新概念，其在2025～2026年间呈现爆发式增长，并已成为一股重要的创业趋势。但过去，这些创业者往往是疲于奔命的“全能战士”——既要懂产品，又要会营销，既要谈客户，又要做售后。OpenClaw的出现，改变了他们这种生存状态。

这款开源项目，让AI从“能说会道”的聊天机器人，进化成“能动手干活”的数字员工。与之前功能单一的AI代理不同，OpenClaw能理解复杂的自然语言指令，拆解任务，并调用各种软件工具自动执行。

金朝政在用指令让“龙虾”去全网获客之前，使用各种AI浏览器，有的能实现部分功能，但仅限于浏览器内操作。不过，拥有一只“龙虾”，并不等于拥有一名成熟的员工，“养虾人”需要精心喂养和驯化“龙虾”。

这种“养成”是有代价的。OpenClaw在执行任务时，需频繁调用底层大模型，大量消耗Token。金朝政告诉《财经天下》，“大厂就像收水电煤一样，免费给你装‘水龙头’（部署工具），但用他们的‘水’（模型能力）就得持续付费”。这个费用不低，像李哲每天“养虾”的成本就高达200～300元。

更令人担忧的，是悬在头顶的安全之剑。OpenClaw的定位是“做事”，这意味着它必须获得很高的系统权限，才能操控本地文件、运行应用程序。从安全角度来看，这种高权限“是一场噩梦”。多名“养龙虾人”告诉《财经天下》，它可以在用户计算机上任意运行命令、读写文件、执行脚本。

由于许多用户采用默认配置或缺乏安全意识，大量OpenClaw实例直接暴露在公网上。2026年3月，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布预警，指出OpenClaw部分实例在不当配置下“存在较高安全风险”，极易引发网络攻击和信息泄露。这对“一人公司”而言，具有极大的风险性。

金朝政更倾向于不用主力电脑运行“龙虾”，而是专门准备一台电脑进行物理隔离。这也是当前许多资深用户和开发者，乃至“一人公司”的共识。对于一众公司创业者而言，短期的物理隔离确实是明智的权宜之计，但这治标不治本。

刘科认为，物理隔离保护了主力机的文件，但依然有风险，这台机器上运行的“龙虾”，掌握着用户的社交媒体账号、API密钥、客户数据等。一旦“龙虾”被攻破，攻击者可窃取这些核心资产。

解决这一困境，不能只靠个人“修堡垒”，更需要技术演进、生态协同和商业模式的共同突破。刘科表示，长期的出路主要在于选择那些将安全作为核心竞争力的平台。这意味着，压力又给到了大厂。

（文中李哲、刘科为化名）

（作者 | 易浠，编辑 | 阳一，图片来源 | 视觉中国，本内容来自财经天下WEEKLY）