AI制药持续进展，跨国药企布局加速
今天分享的是：AI制药持续进展，跨国药企布局加速
报告共计：18页
2026年3月国泰海通证券发布的AI制药行业专题研究报告指出，AI+制药正从概念走向产业化实效验证期，生成式模型与强化学习的融合重塑药物研发范式，AI在靶点发现、分子生成、临床设计等药物研发全流程的渗透持续加深，成为创新药研发的重要基础设施。传统药物研发需合成测试3000-5000个化合物、耗时40-50个月确定临床前候选药物，而AI技术可将测试分子数降至200个以内，研发周期缩短至12-18个月，还能为药企节省药物发现、临床研究阶段的巨额成本，同时缩短研发周期可延长药物专利保护期，提升知识产权价值。据预测，AI赋能药物研发行业2019-2032年年复合增长率达22.6%，2032年市场规模将达746亿美元，行业融资与合作热度回升，AI参与的药物管线也加速进入临床试验阶段。
国内头部AI制药企业展现出强劲的平台化能力与商业化潜力，晶泰科技构建“计算模拟+自动化实验+机器人系统”的数据闭环壁垒，通过与辉瑞、礼来等跨国药企的深度合作及创纪录的BD订单实现商业价值验证，合作与孵化管线已规模化进入临床阶段；英矽智能依托Pharma.AI平台形成“平台赋能+自研管线+对外BD”的三层结构，打造“项目制+经常性软件收入”的收入双引擎，超20项管线进入临床或IND阶段，多款自研资产实现大额对外授权，平台技术还登陆微软Discovery平台实现更广范围的落地。
2025-2026年成为跨国药企全面加码AI制药的关键窗口期，礼来、罗氏与英伟达共建十亿美元级AI联合实验室，阿斯利康收购Modella AI强化肿瘤研发，辉瑞、葛兰素史克、赛诺菲等企业也通过合作、授权等方式布局AI技术，跨国药企将AI从单点工具升级为研发与生产体系的底层基础设施，构建“算力-算法-数据-实验”一体化体系，交易多采用“低首付+高里程碑”模式。同时，AI制药的工业级应用正从传统小分子向复杂大分子延伸，跨国药企依托前沿AI技术突破难成药靶点研发瓶颈，推动行业向更高质量的产业化阶段发展。
以下为报告节选内容